经济代写 | Introduction and two examples 微观经济学代写
经济代写
Let us consider a very simple two-stage example. An umbrella-producing firm considers an investment and marketing activities. It has two actions (not strategies!) at his disposal at stage 1: action I (invest) and action $\mathrm{nI}$ (not invest). At stage 2 , the choice is between actions $M$ (marketing activities) and nM (no marketing activities).
Figure III.1 depicts the corresponding decision tree. It consists of nodes that have predecessors (those to the left) and successors (those to the right). The leftmost node $v_{0}$ in that figure is called initial node. Here, the decision maker has to make his first decision, to invest or not to invest. The initial node has no predecessor and the terminal nodes (the rightmost ones) have no successors.
The payoff information is recorded at the terminal nodes after all decisions are made. We assume the payoffs $u\left(v_{3}\right)=10, u\left(v_{4}\right)=5$, etc. The more formal definitions will follow soon.
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(C) The Author(s), under exclusive license to
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, part of Springer Nature 2021
H. Wiese, Advanced Microeconomics,
https://doi.org/10.1007/978-3-658-34959-2_3
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III. DECISIONS IN EXTENSIVE FORM
FIGURE III.1. A decision tree
FIGURE III.2. To exit or not to exit?
Our second example is more exciting. It is about an absent-minded driver. He takes a rest near the highway and plans his further route. He knows that it is best to take the second exit. He also knows that he is tired and that he will not know whether the exit he will find himself at is the first or the second. Figure III.2 represents this decision situation. The dotted line linking the frst two nodes indicates that the driver cannot distinguish between these nodes.
Thus, the driver has two decision nodes. However, since he cannot distinguish between these two nodes, the actions for the first node, “exit” and “go on”, are the actions for the second node, too. What should the driver do?
In the above two examples, we have seen two different kinds of nodes. Nodes indicate that
- have to make a decision or
- DECISION TREES AND ACTIONS
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I get something.
Before delving into the next section, the reader should contemplate the difference between the two actions “M” in the upper figure and the two
让我们考虑一个非常简单的两阶段示例。伞生产公司考虑投资和营销活动。它在阶段 1 有两个动作（不是策略！）可供他使用：动作 I（投资）和动作 $\mathrm{nI}$（不投资）。在第 2 阶段，在行动 $M$（营销活动）和 nM（无营销活动）之间进行选择。
图 III.1 描述了相应的决策树。它由具有前任（左侧）和后继（右侧）的节点组成。该图中最左边的节点 $v_{0}$ 称为初始节点。在这里，决策者必须做出他的第一个决定，投资还是不投资。初始节点没有前任，终端节点（最右边的节点）没有后继。
在做出所有决策后，将支付信息记录在终端节点上。我们假设收益 $u\left(v_{3}\right)=10，u\left(v_{4}\right)=5$，等等。更正式的定义很快就会出现。
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(C) 作者，根据独家许可
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H. Wiese，高级微观经济学，
https://doi.org/10.1007/978-3-658-34959-2_3
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三、广泛形式的决定
图 III.1。决策树
图 III.2。退出还是不退出？
我们的第二个例子更令人兴奋。这是关于一个心不在焉的司机。他在高速公路附近稍作休息，并计划着进一步的路线。他知道最好走第二个出口。他也知道他累了，他不知道他会发现自己的出口是第一个还是第二个。图 III.2 代表了这种决策情况。连接前两个节点的虚线表示驱动程序无法区分这些节点。
因此，驱动程序有两个决策节点。但是，由于他无法区分这两个节点，因此第一个节点的“退出”和“继续”的动作也是第二个节点的动作。司机应该怎么做？
在上面的两个例子中，我们看到了两种不同类型的节点。节点表示
- 必须做出决定或
- 决策树和行动
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我得到一些东西。
在深入下一节之前，读者应该考虑一下上图中的两个动作“M”和两个动作之间的区别
经济代考
微观经济学又称个体经济学，小经济学，是宏观经济学的对称。 微观经济学主要以单个经济单位( 单个的生产者、单个的消费者、单个市场的经济活动)作为研究对象，分析单个生产者如何将有限的资源分配在各种商品的生产上以取得最大的利润；单个消费者如何将有限的收入分配在各种商品的消费上以获得最大的满足。
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微观经济学 是研究人们和企业在资源分配、商品和服务交易价格等方面做出的决策。它考虑税收、法规和政府立法。
计量经济学代考
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。 主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。 理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为经济关系测定的特殊方法。
相对论代考
相对论（英語：Theory of relativity）是关于时空和引力的理论，主要由愛因斯坦创立，依其研究对象的不同可分为狭义相对论和广义相对论。 相对论和量子力学的提出给物理学带来了革命性的变化，它们共同奠定了现代物理学的基础。
编码理论代写
编码理论（英语：Coding theory）是研究编码的性质以及它们在具体应用中的性能的理论。编码用于数据压缩、加密、纠错，最近也用于网络编码中。不同学科（如信息论、电机工程学、数学、语言学以及计算机科学）都研究编码是为了设计出高效、可靠的数据传输方法。这通常需要去除冗余并校正（或检测）数据传输中的错误。
编码共分四类：[1]
数据压缩和前向错误更正可以一起考虑。
复分析代考
学习易分析也已经很冬年了，七七八人的也续了圧少的书籍和论文。略作总结工作，方便后来人学 Đ参考。
复分析是一门历史悠久的学科，主要是研究解析函数，亚纯函数在复球面的性质。下面一昭这 些基本内容。
(1) 提到复变函数 ，首先需要了解复数的基本性左和四则运算规则。怎么样计算复数的平方根， 极坐标与 $x y$ 坐标的转换，复数的模之类的。这些在高中的时候囸本上都会学过。
(2) 复变函数自然是在复平面上来研究问题，此时数学分析里面的求导数之尖的运算就会很自然的 引入到复平面里面，从而引出解析函数的定义。那/研究解析函数的性贡就是关楗所在。最关键的 地方就是所谓的Cauchy一Riemann公式，这个是判断一个函数是否是解析函数的关键所在。
(3) 明白解析函数的定义以及性质之后，就会把数学分析里面的曲线积分 $a$ 的概念引入复分析中， 定义几乎是一致的。在引入了闭曲线和曲线积分之后，就会有出现复分析中的重要的定理: Cauchy 积分公式。 这个是易分析的第一个重要定理。
