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运筹学代写
数学代写|matlab作业代写|Consumption–Saving with Uncertain Labor Income
Let us consider a stylized model of consumption-saving decisions. This is a discrete-time problem where, at each time instant, we have (1) to choose the fraction of current wealth that is consumed, and (2) how the saved amount is allocated between a risky and a risk-free asset. ${ }^{22}$ We will consider two sources of uncertainty:
- the uncertain return of the risky asset;
- the uncertainty in the labor income stream.
Both of them will be represented in a very simple way. The time horizon $T$ is assumed deterministic; in more realistic models, quite common in pension economics, the time horizon is a random variable, whose distribution is given by mortality tables.
The decision process is as follows: - At time instant $t=0,1,2, \ldots, T-1$, i.e., at the beginning of the corresponding time interval, the agent owns a current financial wealth denoted by $W_{t}$, resulting from the previous saving and investment decisions.
- Labor income $L_{t}$ is collected; actually, this is the income earned during the previous time interval $t$, from time instant $t-1$ to time instant $t$.
- The total available wealth is $W_{t}+L_{t}$, the sum of financial wealth and the last earned labor income; this is split between saving $S_{t}$ and consumption $C_{t}$.
- Consumption yields a utility represented by a concave function $u(\cdot)$. The overall objective is to maximize total expected utility
$$
\max \mathbb{E}\left[\sum_{t=0}^{T-1} \gamma^{t} u\left(C_{t}\right)+\gamma^{T} H\left(W_{T}+L_{T}\right)\right]
$$
where $\gamma \in(0,1)$ is a subjective discount factor. The function $H(\cdot)$ might represent utility from bequest, or might just be a way to make sure that the terminal wealth is acceptable. For the sake of simplicity, we assume that terminal wealth at time $t=T$ is completely consumed, i.e., $C_{T}=W_{T}+L_{T}$. Hence, we deal with the objective function
$$
\max \mathbb{E}\left[\sum_{t=0}^{T} \gamma^{t} u\left(C_{t}\right)\right]
$$
matlab代写
数学代写|MATLAB作业代写|CONSUMPTION–SAVING WITH UNCERTAIN LABOR INCOME
让我们考虑一个消费节约决策的程式化模型。这是一个离散时间问题，在每个时间瞬间，我们有1选择当前财富中被消耗的部分，以及2如何在风险资产和无风险资产之间分配节省的金额。22我们将考虑两个不确定性来源：
- 风险资产的不确定回报；
- 劳动力收入流的不确定性。
它们都将以非常简单的方式表示。时间范围吨被假定为确定性的；在养老金经济学中很常见的更现实的模型中，时间范围是一个随机变量，其分布由死亡率表给出。
决策过程如下： - 在瞬间吨=0,1,2,…,吨−1，即在相应时间间隔开始时，代理人拥有当前的金融财富，表示为在吨，由先前的储蓄和投资决策产生。
- 劳动收入一世吨被收集；实际上，这是在上一个时间间隔内赚取的收入吨, 从时间瞬间吨−1到瞬间吨.
- 总可用财富为在吨+一世吨, 金融财富和最后劳动所得的总和；这是在储蓄之间分配的小号吨和消费C吨.
- 消费产生由凹函数表示的效用你(⋅). 总体目标是最大化总预期效用
最大限度和[∑吨=0吨−1C吨你(C吨)+C吨H(在吨+一世吨)]
在哪里C∈(0,1)是一个主观的折扣因子。功能H(⋅)可能代表来自遗赠的效用，或者可能只是确保最终财富是可接受的一种方式。为简单起见，我们假设终端财富吨=吨完全消耗，即C吨=在吨+一世吨. 因此，我们处理目标函数
最大限度和[∑吨=0吨C吨你(C吨)]
统计代考
统计是汉语中的“统计”原有合计或汇总计算的意思。 英语中的“统计”（Statistics）一词来源于拉丁语status，是指各种现象的状态或状况。
数论代考
数论（number theory ），是纯粹数学的分支之一，主要研究整数的性质。 整数可以是方程式的解（丢番图方程）。 有些解析函数（像黎曼ζ函数）中包括了一些整数、质数的性质，透过这些函数也可以了解一些数论的问题。 透过数论也可以建立实数和有理数之间的关系，并且用有理数来逼近实数（丢番图逼近）
数值分析代考
数值分析NumericalAnalysis，又名“计算方法”，是研究分析用计算机求解数学计算问题的数值计算方法及其理论的学科。 它以数字计算机求解数学问题的理论和方法为研究对象，为计算数学的主体部分。
随机过程代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其取值随着偶然因素的影响而改变。 例如，某商店在从时间t0到时间tK这段时间内接待顾客的人数，就是依赖于时间t的一组随机变量，即随机过程
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
