如果你也在 怎样代写geography这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。geography是一个科学领域，致力于研究地球和行星的土地、特征、居民和现象。第一个使用γεωγραφία这个词的人是埃拉托色尼（公元前276-194年）。地理学是一门包罗万象的学科，它寻求对地球及其人类和自然的复杂性的理解–不仅仅是物体在哪里，还包括它们是如何变化和形成的。
geography通常被定义为两个分支：人文地理学和自然地理学。人文地理学关注的是对人及其社区、文化、经济的研究，以及通过研究他们与空间和地点的关系，与环境的相互作用。自然地理学关注的是对自然环境中的过程和模式的研究，如大气圈、水圈、生物圈和地圈。
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非线性方法 nonlinear method functional analysis
变分法 Calculus of Variations
地理代写|geography代考|Literature Review
Prior to reviewing the literature on the relationship between migration flows and subjective wellbeing, we provide a brief primer on the variables most frequently used to proxy subjective wellbeing within the economics literature and in other branches of the social sciences. We then review three related sets of studies that (i) use SWB as a determinant of actual migration choices (ii) use SWB as a determinant of migration intentions and (iii) examine the ex post outcomes for SWB following migration.
A wide body of literature in the social sciences now uses measures of SWB either as dependent variables to be explained by other factors or as independent variables used to explain other outcomes such as productivity (Clark 2018). Measures may be used either at the unit record (personal) level or are aggregated to regional or country aggregates.
Many studies have examined the determinants of individual-level SWB. Prominent surveys of the literature include Di Tella and MacCulloch (2006), Kahneman and Krueger (2006), Dolan et al. (2008), Layard et al. (2012) and Clark (2018). These surveys highlight a number of strengths and weaknesses of (various types of) SWB data.
地理代写|geography代考|A Theory of SWB and Migration Choice
To place the analysis of SWB impacts on migration into an economic framework, we outline a simple theory of migration that accounts for key features of the models discussed above. The theory builds on that presented in Grimes and Wesselbaum (2018). We consider a case of two countries $(i, j)$ in which individual $k$ is initially situated in origin country $i .^{15}$ The individual can choose to remain in country $i$ or migrate to destination country $j$.
Individual $k$ can earn income $w_{k i}$ in country $i$ or income $w_{k j}$ in country $j$. Country $i$ has amenities and other non-pecuniary characteristics that affect utility, $A_{i}$; similarly, country $j$ has corresponding features, $A_{j}$. These features may affect different individuals in different ways, hence the parameter, $\gamma_{k}$. In addition, each individual has an individual-specific random utility component that is country-specific. The individual knows their own parameter for the country in which they initially live $\left(\varepsilon_{k i}\right)$, and has an expectation of that parameter $\left(\varepsilon_{k j}^{e}\right)$ if they were to live in the other country. We assume that $\varepsilon_{k i}$ is distributed with mean 0 and variance $\sigma_{i}^{2}$ while $\varepsilon_{k j}^{e}$ is distributed with mean 0 and variance $\sigma_{j}^{2}$.
地理代写|GEOGRAPHY代考|Empirical Evidence
The limited prior work on the effects of SWB on actual migration flows has concentrated on the migration effects of the mean and standard deviation of happiness (in origin and destination countries) after controlling for incomes (e.g. GDP or GNI per capita). However, studies have not hitherto closely examined whether effects differ according to the interaction of incomes with SWB (either of its mean or standard deviation). For instance, does higher origin or destination country SWB have a greater or lesser impact on migration flows depending on whether the country is affluent or not? The Polgreen and Simpson (2011) finding of non-linearities in migration responses to SWB raises the possibility that some forms of non-linearity, including the effects of interactions, may be at play.
We explore this issue in the context of bilateral migration flows from a wide range of origin countries to a smaller group of OECD destination countries. ${ }^{17}$ We take as our starting point a comprehensive equation for bilateral migration flows reported in Grimes and Wesselbaum (2018) that included origin and destination country: GDP per capita, mean happiness (i.e. SWB), happiness inequality (measured by its within-country standard deviation), and migration costs, plus year, origin and destination country fixed effects. We then examine whether the migration effects of the mean and inequality of SWB vary according to the income level of origin and destination countries. In Sect. 10.4.1 we discuss our dataset and present results for the effects of these interactions in Sect. 10.4.2. The results indicate that the impacts of SWB inequality on migration are not linear, and suggest that further scrutiny of the mechanisms by which inequalities affect migration are in order.
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地理代写|GEOGRAPHY代考|LITERATURE REVIEW
在回顾关于移民流动与主观幸福感之间关系的文献之前，我们简要介绍了经济学文献和社会科学其他分支中最常用于代表主观幸福感的变量。然后，我们回顾了三组相关的研究一世使用 SWB 作为实际迁移选择的决定因素一世一世使用 SWB 作为迁移意图的决定因素一世一世一世检查迁移后 SWB 的事后结果。
社会科学中的大量文献现在使用 SWB 的测量值作为由其他因素解释的因变量或作为用于解释其他结果（如生产力）的自变量Cl一种rķ2018. 措施可以在单位记录中使用p和rs这n一种l水平或汇总到区域或国家汇总。
许多研究已经检查了个体水平 SWB 的决定因素。著名的文献调查包括 Di Tella 和 MacCulloch2006, 卡尼曼和克鲁格2006，多兰等人。2008，莱亚德等人。2012和克拉克2018. 这些调查突出了一些优势和劣势在一种r一世这在s吨是p和s这FSWB 数据。
地理代写|GEOGRAPHY代考|A THEORY OF SWB AND MIGRATION CHOICE
为了将 SWB 对移民的影响分析纳入经济框架，我们概述了一个简单的移民理论，该理论解释了上述模型的关键特征。该理论建立在 Grimes 和 Wesselbaum 中提出的理论之上2018. 我们考虑两个国家的情况(一世,j)其中个人ķ最初位于原产国一世.15个人可以选择留在国内一世或移民到目的地国家j.
个人ķ可以赚取收入在ķ一世在国内一世或收入在ķj在国内j. 国家一世具有影响效用的便利设施和其他非金钱特征，一种一世; 同样，国家j有相应的特点，一种j. 这些特征可能以不同的方式影响不同的个体，因此参数，Cķ. 此外，每个人都有一个特定于国家/地区的特定于个人的随机效用组件。个人知道他们最初居住的国家/地区的参数(eķ一世)，并且对该参数有期望(eķj和)如果他们住在另一个国家。我们假设eķ一世以均值 0 和方差分布σ一世2尽管eķj和以均值 0 和方差分布σj2.
地理代写|GEOGRAPHY代考|EMPIRICAL EVIDENCE
先前关于 SWB 对实际迁移流量影响的有限工作集中在幸福的均值和标准差的迁移影响上一世n这r一世G一世n一种ndd和s吨一世n一种吨一世这nC这在n吨r一世和s控制收入后和.G.GD磷这rGñ一世p和rC一种p一世吨一种. 然而，迄今为止，研究尚未仔细研究收入与 SWB 的相互作用是否会产生不同的影响。和一世吨H和r这F一世吨s米和一种n这rs吨一种nd一种rdd和在一世一种吨一世这n. 例如，较高的原籍国或目的地国 SWB 对移民流动的影响是否更大或更小取决于该国是否富裕？波尔格林和辛普森2011发现对 SWB 的迁移响应中的非线性增加了某些形式的非线性（包括相互作用的影响）可能在起作用的可能性。
我们在双边移民从广泛的原籍国流向一小部分经合组织目的地国的背景下探讨这个问题。17我们以 Grimes 和 Wesselbaum 报告的双边移民流动的综合方程为出发点2018包括原籍国和目的地国：人均GDP，平均幸福感一世.和.小号在乙, 幸福不平等米和一种s在r和db是一世吨s在一世吨H一世n−C这在n吨r是s吨一种nd一种rdd和在一世一种吨一世这n, 和迁移成本，加上年份、原籍国和目的地国的固定效应。然后，我们检查 SWB 的均值和不平等的迁移效应是否会根据来源国和目的地国的收入水平而变化。昆虫。10.4.1 我们讨论了我们的数据集，并在 Sect 中展示了这些交互的影响的结果。10.4.2. 结果表明，SWB 不平等对移民的影响不是线性的，并表明进一步审查不平等影响移民的机制是有序的。
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