如果你也在 怎样代写动力系统dynamical system这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。动力系统dynamical system是一个系统，其中一个函数描述了环境空间中一个点的时间依赖性。这方面的例子包括描述钟摆摆动的数学模型，管道中的水流，以及湖中每年春天的鱼的数量。最一般的定义通过允许对空间和时间测量方式的不同选择，统一了数学中的几个概念，如常微分方程和遍历理论。时间可以用整数、实数或复数来衡量，也可以是一个更一般的代数对象，失去其物理起源的记忆，而空间可以是一个流形或简单的集合，不需要在其上定义一个光滑的时空结构。
动力系统dynamical system在任何时候，一个动力系统都有一个状态，代表适当状态空间中的一个点。这个状态通常由一个实数的元组或一个几何流形中的矢量来给出。动态系统的进化规则是一个描述从当前状态出发的未来状态的函数。该函数通常是确定性的，也就是说，在给定的时间间隔内，只有一种未来状态是由当前状态产生的。然而，有些系统是随机的，即随机事件也影响状态变量的演化。
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数学代写|动力系统作业代写dynamical system代考|Telescoping and Simple Diagrams
Given a Bratteli diagram $(V, E)$ and a sequence $m_{0}=0<m_{1}<m_{2}<\ldots$ of integers, we define the telescoping of $(V, E)$ with respect to $\left(m_{n}\right)$ as the new Bratteli diagram $\left(V^{\prime}, E^{\prime}\right)$, where $V^{\prime}(n)=V\left(m_{n}\right)$ and $E^{\prime}(n)=E_{m_{n-1}+1, m_{n}}$ and the range and source maps are as above (see Figure 5.2).
We say that $\mathcal{B}=(V, E)$ is a simple Bratteli diagram if there exists a telescoping $\mathcal{B}^{\prime}=\left(V^{\prime}, E^{\prime}\right)$ of $\mathcal{B}$ such that the adjacency matrices of $\mathcal{B}^{\prime}$ have only nonzero entries at each level.
Figure 5.2 Telescoping between the levels $n-1$ and $n+1$ in Figure 5.1.
We will use the following characterization of simple diagrams. Let $(V, E)$ be a Bratteli diagram. A set $W \subset V$ is directed if every edge having its source in $W$ has also its range in $W$. In symbols, for every $e \in E$,
$$
s(e) \in W \Rightarrow r(e) \in W .
$$
It is hereditary if it satisfies for every $v \in V$ the following condition. If every edge with source $v$ has its range in $W$, then $v$ itself is in $W$. In symbols, for every $v \in V$,
$$
r(e) \in W \text { for every edge } e \text { such that } v=s(e) \Rightarrow v \in W .
$$
数学代写|动力系统作业代写dynamical system代考|Dimension Group of a Bratteli Diagram
Let $(V, E)$ be a Bratteli diagram. Let $G(n)=\mathbb{Z}^{V(n)}$. Let also $h_{v}(n)$ be the number of paths from $V(0)$ to $v \in V(n)$. Let $h(n)=\left(h_{v}(n)\right)_{v \in V(n)}$. Then, by definition of $M(n)$, we have for $n \geq 2$,
$$
h(n)=M(n) h(n-1),
$$
with $h(n)$ considered as a column vector.
We consider $G(n)$ as a unital ordered group with the usual order and the order unit $h(n)$. The dimension group of $\mathcal{B}=(V, E)$, denoted $\mathrm{DG}(\mathcal{B})$, is the direct limit of the sequence
$$
G(0) \stackrel{M(1)}{\longrightarrow} G(1) \stackrel{M(2)}{\longrightarrow} G(2) \ldots
$$
defined by the adjacency matrices $M(n)$ (acting on the left on the elements of $G(n-1)$ considered as column vectors). Equation (5.2) shows that $M(n)$ defines a morphism of unital ordered groups from $G(n-1)$ to $G(n)$.
数学代写|动力系统作业代写DYNAMICAL SYSTEM代考|Ordered Bratteli Diagrams
An ordered Bratteli diagram $(V, E, \leq)$ is a Bratteli diagram $(V, E)$ together with a partial order $\leq$ on $E$ such that edges $e, e^{\prime}$ in $E$ are comparable if and only if $r(e)=r\left(e^{\prime}\right)$, in other words, we have a linear order on each set $r^{-1}({v})$, where $v$ belongs to $V \backslash V(0)$ (see Figure 5.5).
If $(V, E, \leq)$ is an ordered Bratteli diagram and $k<l$ are in $\mathbb{Z}{+}$, then the set $E{k+1, l}$ of paths from $V(k)$ to $V(l)$ may be given an induced order, called the reverse lexicographic order, as follows:
$$
\left(e_{k+1}, e_{k+2}, \ldots, e_{l}\right)<\left(f_{k+1}, f_{k+2}, \ldots, f_{l}\right)
$$
if and only if for some $i$ with $k+1 \leq i \leq l, e_{j}=f_{j}$ for $i<j \leq l$ and $e_{i}<f_{i}$ (this is the right-to-left version of the usual lexicographic order). It is a simple observation that if $(V, E, \leq)$ is an ordered Bratteli diagram and $\left(V^{\prime}, E^{\prime}\right)$ is a telescoping of $(V, E)$ as defined above, then with the induced order $\leq^{\prime}$, $\left(V^{\prime}, E^{\prime}, \leq^{\prime}\right)$ is again an ordered Bratteli diagram. We say that $\left(V^{\prime}, E^{\prime}, \leq^{\prime}\right)$ is a telescoping of $(V, E, \leq)$ (see Figure 5.6).
Again there is an obvious notion of isomorphism between ordered Bratteli diagrams. Let $\approx$ denote the equivalence relation on ordered Bratteli diagrams generated by isomorphism and by telescoping. One can show that $\mathcal{B}^{1} \approx \mathcal{B}^{2}$, where $\mathcal{B}^{1}=\left(V^{1}, E^{1}, \leq^{1}\right), \mathcal{B}^{2}=\left(V^{2}, E^{2}, \leq^{2}\right)$, if and only if there exists an ordered Bratteli diagram $\mathcal{B}=(V, E, \leq)$ such that telescoping $\mathcal{B}$ to odd levels $0<1<3<:$ yields a telescoping of either $\mathcal{B}^{1}$ or $\mathcal{B}^{2}$, and telescoping $\mathcal{B}$ to even levels $0<2<4<$ : yields a telescoping of the other (Exercise 5.2). This is analogous to the situation for the equivalence relation $\sim$ on Bratteli diagrams as we discussed above.
动力系统代考
数学代写|动力系统作业代写DYNAMICAL SYSTEM代考|TELESCOPING AND SIMPLE DIAGRAMS
给定一个 Bratteli 图(在,和)和一个序列米0=0<米1<米2<…整数，我们定义伸缩(在,和)关于(米n)作为新的布拉特利图(在′,和′)， 在哪里在′(n)=在(米n)和和′(n)=和米n−1+1,米n范围和源图如上s和和F一世G在r和5.2.
我们说乙=(在,和)如果存在伸缩，是一个简单的 Bratteli 图乙′=(在′,和′)的乙使得邻接矩阵乙′每个级别只有非零条目。
图 5.2 层级之间的伸缩n−1和n+1在图 5.1 中。
我们将使用以下简单图表的表征。让(在,和)是一个布拉特利图。一套在⊂在如果每条边的源都在在也有它的范围在. 在符号中，对于每个和∈和,
s(和)∈在⇒r(和)∈在.
如果它满足每个人，它就是遗传的在∈在以下条件。如果每条边都有源在范围在在， 然后在本身在在. 在符号中，对于每个在∈在,
r(和)∈在 对于每个边缘 和 这样 在=s(和)⇒在∈在.
数学代写|动力系统作业代写DYNAMICAL SYSTEM代考|DIMENSION GROUP OF A BRATTELI DIAGRAM
让(在,和)是一个布拉特利图。让G(n)=从在(n). 也让H在(n)是路径的数量在(0)到在∈在(n). 让H(n)=(H在(n))在∈在(n). 那么，根据定义米(n), 我们有n≥2,
H(n)=米(n)H(n−1),
和H(n)视为列向量。
我们认为G(n)作为具有通常顺序和顺序单位的单位有序群H(n). 维度组乙=(在,和), 表示DG(乙), 是序列的直接极限
$h(n)$. The dimension group of $\mathcal{B}=(V, E)$, denoted $\mathrm{DG}(\mathcal{B})$, is the direct limit of the sequence
$$
G(0) \stackrel{M(1)}{\longrightarrow} G(1) \stackrel{M(2)}{\longrightarrow} G(2) \ldots
$$
defined by the adjacency matrices $M(n)$ (acting on the left on the elements of $G(n-1)$ considered as column vectors). Equation (5.2) shows that $M(n)$ defines a morphism of unital ordered groups from $G(n-1)$ to $G(n)$.
数学代写|动力系统作业代写DYNAMICAL SYSTEM代考|ORDERED BRATTELI DIAGRAMS
有序布拉特利图(在,和,≤)是一个布拉特利图(在,和)连同一个偏序≤在和这样边缘和,和′在和当且仅当是可比的r(和)=r(和′)，换句话说，我们在每个集合上都有一个线性顺序r−1(在)， 在哪里在属于在∖在(0) s和和F一世G在r和5.5.
如果(在,和,≤)是有序布拉特利图$i$ with $k+1 \leq i \leq l, e_{j}=f_{j}$ for $i<j \leq l$ and $e_{i}<f_{i}$ (this is the right-to-left version of the usual lexicographic order). It is a simple observation that if $(V, E, \leq)$ is an ordered Bratteli diagram and $\left(V^{\prime}, E^{\prime}\right)$ is a telescoping of $(V, E)$ as defined above, then with the induced order $\leq^{\prime}$, $\left(V^{\prime}, E^{\prime}, \leq^{\prime}\right)$ is again an ordered Bratteli diagram. We say that $\left(V^{\prime}, E^{\prime}, \leq^{\prime}\right)$ is a telescoping of $(V, E, \leq)$.
同样，有序 Bratteli 图之间存在明显的同构概念。让≈表示由同构和伸缩生成的有序 Bratteli 图上的等价关系。可以证明$\approx$ denote the equivalence relation on ordered Bratteli diagrams generated by isomorphism and by telescoping. One can show that $\mathcal{B}^{1} \approx \mathcal{B}^{2}$, where $\mathcal{B}^{1}=\left(V^{1}, E^{1}, \leq^{1}\right), \mathcal{B}^{2}=\left(V^{2}, E^{2}, \leq^{2}\right)$, if and only if there exists an ordered Bratteli diagram $\mathcal{B}=(V, E, \leq)$ such that telescoping $\mathcal{B}$ to odd levels $0<1<3<:$ yields a telescoping of either $\mathcal{B}^{1}$ or $\mathcal{B}^{2}$, and telescoping $\mathcal{B}$ to even levels $0<2<4<$ :. 这类似于等价关系的情况∼在我们上面讨论的 Bratteli 图上。
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电磁学代考
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光学代考
光学（Optics），是物理学的分支，主要是研究光的现象、性质与应用，包括光与物质之间的相互作用、光学仪器的制作。光学通常研究红外线、紫外线及可见光的物理行为。因为光是电磁波，其它形式的电磁辐射，例如X射线、微波、电磁辐射及无线电波等等也具有类似光的特性。
大多数常见的光学现象都可以用经典电动力学理论来说明。但是，通常这全套理论很难实际应用，必需先假定简单模型。几何光学的模型最为容易使用。
相对论代考
上至高压线，下至发电机，只要用到电的地方就有相对论效应存在！相对论是关于时空和引力的理论，主要由爱因斯坦创立，相对论的提出给物理学带来了革命性的变化，被誉为现代物理性最伟大的基础理论。
流体力学代考
流体力学是力学的一个分支。 主要研究在各种力的作用下流体本身的状态，以及流体和固体壁面、流体和流体之间、流体与其他运动形态之间的相互作用的力学分支。
随机过程代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其取值随着偶然因素的影响而改变。 例如，某商店在从时间t0到时间tK这段时间内接待顾客的人数，就是依赖于时间t的一组随机变量，即随机过程
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。