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统计代写|描述统计学代写Descriptive statistics代考|Mathematics Required for Statistics

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描述统计学escriptive statistics描述性统计(在计数名词的意义上)是对信息集合的特征进行定量描述或总结的总结性统计,而描述性统计(在大众名词的意义上)是使用和分析这些统计的过程。描述性统计与推断性统计(或归纳性统计)的区别在于其目的是对样本进行总结,而不是利用数据来了解数据样本所代表的人群。这通常意味着,描述性统计与推断性统计不同,不是在概率理论的基础上发展的,而且经常是非参数统计。 即使数据分析使用推理统计得出主要结论,描述性统计通常也会呈现出来。暴露组),以及人口学或临床特征,如平均年龄、每种性别的受试者比例、有相关并发症的受试者比例等。

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统计代写|描述统计学代写Descriptive statistics代考|Mathematics Required for Statistics

统计代写|描述统计学代写Descriptive statistics代考|WHAT IS STATISTICS?

Statistics is the science that deals with the collection, analysis, and interpretation of numerical information. This science can be divided into two areas: descriptive statistics and inferential statistics. In descriptive statistics, techniques are provided for processing raw numerical data into usable forms. These techniques include methods for collecting, organizing, summarizing, describing, and presenting numerical information. If entire groups (populations) were always available for study, then descriptive statistics would be all that is required. However, typically only a small segment of the group (a sample) is available, and thus techniques are required for making generalizations and decisions about the entire population from limited and uncertain sample information. This is the domain of inferential statistics.

The theoretical base of the science of statistics is a field within mathematics called mathematical statistics. Here, statistics is presented as an abstract, tightly integrated structure of axioms, theorems, and rigorous proofs, involving many other areas of mathematics such as calculus, probability theory, and higher algebra. To make this theoretical structure available to the nonmathematician, an interpretative discipline has been developed called general statistics in which the presentation is greatly simplified and often nonmathematical. From this simplified version, each specialized field (e.g., agriculture, anthropology, biology, economics, and so on) takes material that is appropriate for its own numerical data. Thus, for example, there is a limited and appropriate version of general statistics called biostatistics (or biometry) that is specifically tailored for the numerical data of biology.

This book, which consists of two volumes, is an introduction to general statistics with an attempt made to use examples and problems taken from a wide variety of specialized fields. It follows the typical outline of an introductory course in general statistics: first descriptive statistics-the collecting (Chapters 2 and 3 ), organizing (Chapter 4), graphing (Chapter 5), and describing (Chapters 6 and 7) of numerical data; then probability theory (Chapters 8 through 12) and sampling theory (Chapter 13); and finally, the estimation and hypothesis-testing techniques of inferential statistics (Chapters 14 through 20).

In this introduction to general statistics, all the mathematics that will be required is at the level of highschool algebra, and this first chapter will review all the elements of algebra you will need. We will also assume that you have an electronic calculator for doing the calculations.

统计代写|描述统计学代写Descriptive statistics代考|OPERATIONS WITH FRACTIONS

If we let $m$ and $n$ represent two numbers, then the multiplication of $m$ times $n$ is indicated by these equivalent symbols: $m \times n,(m)(n)$, and $m \cdot n$. Similarly, the division of $m$ by $n$ is indicated by these equivalent symbols: $m \div n, m / n$, and $\frac{m}{n}$.

EXAMPLE 1.1 Given that $m=4$ and $n=2$, perform the following operations: $m \times n, m \div n, m / n,(m)(n), m \cdot n, \frac{m}{n}$.
Solution
$$
\begin{gathered}
4 \times 2=(4)(2)=4 \cdot 2=8 \
4 \div 2=4 / 2=\frac{4}{2}=2
\end{gathered}
$$

The value of a fraction remains the same (equivalent) if its numerator and denominator are multiplied or divided by the same number. However, adding or subtracting the same number from the numerator and denominator will typically change the value of the fraction.

统计代写|描述统计学代写DESCRIPTIVE STATISTICS代考|ROUNDING OFF

In rounding off to the nearest whole number, if the decimal fraction is less than $0.5$, then it is dropped and the number to the left of the decimal point remains the same. If the decimal fraction is greater than $0.5$, then the fraction is dropped and the number to the left of the decimal point is increased by one. Where the decimal fraction is exactly $0.5$, it is common practice to follow this rule: If the first number to the left of the decimal place is odd, then increase it by one; if it is even, then leave it the same.
EXAMPLE 1.7 Round off the following to the nearest whole number:
(a) $2.2$
(b) $1.89$
(c) $2.5$
(d) $1.50$
Solution
(a) $2.2$ rounds off to 2
(b) $1.89$ rounds off to 2
(c) $2.5$ rounds off to 2
(d) $1.50$ rounds off to 2
Essentially the same rounding-off rules apply if rounding off to a decimal place, except now they apply to the decimal fraction beyond that decimal place.

统计代写|描述统计学代写Descriptive statistics代考|Mathematics Required for Statistics

描述统计学代写

统计代写|描述统计学代写DESCRIPTIVE STATISTICS代考|WHAT IS STATISTICS?

统计学是处理数字信息的收集、分析和解释的科学。这门科学可以分为两个领域:描述统计和推论统计。在描述性统计中,提供了将原始数值数据处理成可用形式的技术。这些技术包括收集、组织、总结、描述和呈现数字信息的方法。如果整个组p这p在l一种吨一世这ns总是可供研究的,那么描述性统计数据就足够了。然而,通常只有一小部分群体一种s一种米pl和是可用的,因此需要技术来根据有限和不确定的样本信息对整个人口进行概括和决策。这是推理统计的领域。

统计科学的理论基础是数学中的一个领域,称为数理统计。在这里,统计学被呈现为公理、定理和严格证明的抽象、紧密集成的结构,涉及许多其他数学领域,如微积分、概率论和高等代数。为了使非数学家可以使用这种理论结构,已经开发了一种称为一般统计的解释性学科,其中的表示大大简化并且通常是非数学的。从这个简化版本开始,每个专业领域和.G.,一种Gr一世C在l吨在r和,一种n吨Hr这p这l这G是,b一世这l这G是,和C这n这米一世Cs,一种nds这这n采用适合其自身数值数据的材料。因此,例如,有一个有限且适当的通用统计版本,称为生物统计学这rb一世这米和吨r是这是专门为生物学的数字数据量身定制的。

这本书由两卷组成,是对一般统计学的介绍,并尝试使用来自各种专业领域的示例和问题。它遵循一般统计学入门课程的典型大纲:第一个描述性统计学——收集CH一种p吨和rs2一种nd3, 组织CH一种p吨和r4, 作图CH一种p吨和r5, 并描述CH一种p吨和rs6一种nd7数值数据;然后是概率论CH一种p吨和rs8吨Hr这在GH12和抽样理论CH一种p吨和r13; 最后,推论统计的估计和假设检验技术CH一种p吨和rs14吨Hr这在GH20.

在这本对一般统计的介绍中,所有需要的数学都达到了高中代数的水平,第一章将回顾你需要的所有代数元素。我们还将假设您有一个用于计算的电子计算器。

统计代写|描述统计学代写DESCRIPTIVE STATISTICS代考|OPERATIONS WITH FRACTIONS

如果我们让米和n表示两个数,然后乘以米次n由这些等效符号表示:米×n,(米)(n), 和米⋅n. 同样,划分米经过n由这些等效符号表示:米÷n,米/n, 和米n.

例 1.1 鉴于米=4和n=2,执行以下操作:米×n,米÷n,米/n,(米)(n),米⋅n,米n.
解决方案
4×2=(4)(2)=4⋅2=8 4÷2=4/2=42=2

分数的值保持不变和q在一世在一种l和n吨如果它的分子和分母乘以或除以相同的数字。但是,从分子和分母中添加或减去相同的数字通常会改变分数的值。

统计代写|描述统计学代写DESCRIPTIVE STATISTICS代考|ROUNDING OFF

在四舍五入到最接近的整数时,如果小数小于0.5, 然后它被删除并且小数点左边的数字保持不变。如果小数大于0.5, 然后分数被去掉,小数点左边的数字加一。小数点在哪里0.5,通常的做法是遵循这个规则:如果小数点左边的第一个数字是奇数,则将其加一;如果是偶数,则保持不变。
示例 1.7 将以下四舍五入到最接近的整数:
一种 2.2
b 1.89
C 2.5
d 1.50
解决方案
一种 2.2四舍五入到 2
b 1.89四舍五入到 2
C 2.5四舍五入到 2
d 1.50四舍五入到 2
如果四舍五入到小数位,则基本上相同的四舍五入规则适用,但现在它们适用于小数点后的小数部分。

统计代写|描述统计学代写Descriptive statistics代考

统计代写|描述统计学代写Descriptive statistics代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。

微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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