如果你也在 怎样代写描述统计学escriptive statistics这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。描述统计学escriptive statistics一些常用于描述数据集的措施是中心趋势的措施和变异性或分散性的措施。中心趋势的衡量标准包括平均数、中位数和模式，而变异性的衡量标准包括标准差（或方差）、变量的最小值和最大值、峰度和偏度。
描述统计学escriptive statistics描述性统计（在计数名词的意义上）是对信息集合的特征进行定量描述或总结的总结性统计，而描述性统计（在大众名词的意义上）是使用和分析这些统计的过程。描述性统计与推断性统计（或归纳性统计）的区别在于其目的是对样本进行总结，而不是利用数据来了解数据样本所代表的人群。这通常意味着，描述性统计与推断性统计不同，不是在概率理论的基础上发展的，而且经常是非参数统计。 即使数据分析使用推理统计得出主要结论，描述性统计通常也会呈现出来。暴露组），以及人口学或临床特征，如平均年龄、每种性别的受试者比例、有相关并发症的受试者比例等。
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统计代写|描述统计学代写Descriptive statistics代考|MEASUREMENT SCALES
A measurement scale is a tool that is applied to an observable variable to produce a measurement variable (see Section 1.16). Thus, a ruler marked off in inches is a measurement scale which, when placed against an object, can produce the measurement variable of length in inches. Using such a measurement scale, a specific value on the scale can be assigned to each thing being measured.
Measurement scales that produce qualitative measurement variables (see Section 1.15) simply divide the observable variable into a set of unique, unordered categories. Thus, for the observable variable of hair color, the measurement scale might include these categories: black, red, blond, brown, gray, and white. Such scales should have sufficient categories to allow each thing being measured to be classified into one, and only one, category.
Measurement scales that produce quantitative measurement variables (see Section 1.15) also consist of a set of unique categories, but now the categories can be ordered from small to large. Typically, the categories are serially increasing numerical values. Thus, for example, to measure the observable variable of height in a group of people, one could use an increasing scale graduated in $0.1$ centimeter steps which place each person in one, and only one, category on the scale (e.g., $170.1 \mathrm{~cm}$ ).
统计代写|描述统计学代写Descriptive statistics代考|OPERATIONAL DEFINITION OF A MEASUREMENT
Measurement is the logic and procedures involved in applying a measurement scale to an observable variable to produce a measurement variable. It includes the rules used to assign each thing being measured to one category on a measurement scale. An operational definition of a measurement indicates the exact sequence of steps (or operations) that are followed in taking a measurement: applying a measurement scale to an observable variable. The definition should be sufficiently precise and detailed so that everyone who uses the procedure will achieve essentially the same measurement.
EXAMPLE 2.1 You are asked to measure the height of each person in your statistics class to the nearest millimeter, using two meter sticks, masking tape, and a stepladder. Give an operational definition for the measurement.
Solution
The sequence of steps (operations) could be as follows:
(1) Select a doorjamb and create a vertical two-meter scale on it by taping the meter sticks against the jamb, one on top of the other, such that the bottom scale line of the upper stick coincides with the top scale line of the lower stick.
(2) Have each member of the class, in turn, take off their shoes and stand straight with their backs against the doorjamb.
(3) Standing on the stepladder with your eyes at the level of the top of each head, read the heights from the two-meter scale to the nearest millimeter.
统计代写|描述统计学代写DESCRIPTIVE STATISTICS代考|LEVELS AND UNITS OF MEASUREMENT
The four levels of measurement are four types of measurement scales: nominal (see Section 2.4), ordinal (see Section 2.5), interval (see Section 2.6), and ratio (see Section 2.7). Nominal scales produce qualitative measurement variables, while ordinal, interval, and ratio scales produce quantitative measurement variables.
With the exception of ordinal-level measurement, all measurement scales used to produce quantitative measurement variables have uniform and standard units of measurement. These units both identify the type of observable variable being measured (e.g., length, mass, time, temperature) and give a distance on the measurement scale as a standard reference for comparisons between measurements. The two basic systems of units used in this book are the English system (e.g., inch, pound, second) and the metric system (or International System of Units; e.g., meter, gram, second).
描述统计学代写
统计代写|描述统计学代写DESCRIPTIVE STATISTICS代考|MEASUREMENT SCALES
测量尺度是一种应用于可观察变量以产生测量变量的工具s和和小号和C吨一世这n1.16. 因此，以英寸为单位的尺子是一种测量刻度，当它靠在物体上时，可以产生以英寸为单位的长度测量变量。使用这样的测量尺度，可以将尺度上的特定值分配给每个被测量的事物。
产生定性测量变量的测量尺度s和和小号和C吨一世这n1.15简单地将可观察变量划分为一组唯一的、无序的类别。因此，对于头发颜色的可观察变量，测量尺度可能包括以下类别：黑色、红色、金色、棕色、灰色和白色。这样的量表应该有足够的类别，以允许将被测量的每一件事都归为一个，并且只有一个类别。
产生定量测量变量的测量尺度s和和小号和C吨一世这n1.15也由一组独特的类别组成，但现在类别可以从小到大排序。通常，类别是连续增加的数值。因此，例如，要测量一组人的可观察身高变量，可以使用在0.1厘米步长，将每个人归为一个，并且只有一个，在规模上的类别和.G.,$170.1 C米$.
统计代写|描述统计学代写DESCRIPTIVE STATISTICS代考|OPERATIONAL DEFINITION OF A MEASUREMENT
测量是将测量尺度应用于可观察变量以产生测量变量所涉及的逻辑和程序。它包括用于将每个被测量的事物分配到测量尺度上的一个类别的规则。测量的操作定义指示步骤的确切顺序这r这p和r一种吨一世这ns在进行测量时遵循的：将测量尺度应用于可观察变量。定义应该足够精确和详细，以便使用该程序的每个人都能获得基本相同的测量结果。
例 2.1 要求你用两根米尺、胶带和梯子测量统计班每个人的身高，精确到毫米。给出测量的操作定义。
解决方案
步骤顺序这p和r一种吨一世这ns可能如下：
1选择一个门框，并在门框上创建一个垂直的两米刻度，方法是将仪表杆贴在门框上，一个在另一个顶部，这样上门的底部刻度线与下门的顶部刻度线重合。
2让班上的每个成员依次脱鞋，背靠门框站直。
3站在梯子上，眼睛与每个头顶齐平，读取从两米刻度到最接近毫米的高度。
统计代写|描述统计学代写DESCRIPTIVE STATISTICS代考|LEVELS AND UNITS OF MEASUREMENT
四个测量级别是四种测量尺度：标称s和和小号和C吨一世这n2.4, 序数s和和小号和C吨一世这n2.5， 间隔s和和小号和C吨一世这n2.6, 和比率s和和小号和C吨一世这n2.7. 名义尺度产生定性测量变量，而序数、区间和比率尺度产生定量测量变量。
除序数水平测量外，所有用于产生定量测量变量的测量尺度都有统一和标准的测量单位。这些单位都标识了被测量的可观察变量的类型和.G.,l和nG吨H,米一种ss,吨一世米和,吨和米p和r一种吨在r和并给出测量刻度上的距离作为测量之间比较的标准参考。本书使用的两个基本单位制是英文制和.G.,一世nCH,p这在nd,s和C这nd和公制这r一世n吨和rn一种吨一世这n一种l小号是s吨和米这F在n一世吨s;和.G.,米和吨和r,Gr一种米,s和C这nd.
统计代写|描述统计学代写Descriptive statistics代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。
微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
