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# 数学代写|图论代写graph theory代考|Connectivity and Paths

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## 数学代写|图论代写graph theory代考|Connectivity and Paths

Now that we have some familiarity with connectivity, we turn to its relationship to paths within a graph. Note that for the remainder of this section, we will assume the graphs are connected, as otherwise the results are trivial. We begin by relating cut-vertices and bridges to paths. You should notice that almost every result for vertices has an edge analog. We begin with the most simple results relating a cut-vertex or a bridge to its presence on a path.
Theorem 4.6 A vertex $v$ is a cut-vertex of a graph $G$ if and only if there exist vertices $x$ and $y$ such that $v$ is on every $x-y$ path.

## 数学代写|图论代写graph theory代考|Menger’s Theorem

The following theorems generalize the results above relating a cut-vertex or bridge to paths in a graph. Menger’s Theorem, and the resulting theorems, show the number of internally disjoint (or edge-disjoint) paths directly corresponds to the connectivity (or edge-connectivity) of a graph. For example, in $G_{2}$ above we could separate $b$ and $c$ using two vertices and it should be easy to see that $b h c$ and $b e f d c$ are internally disjoint $b-c$ paths. However, if we try to find more than two $b-c$ paths then one of them cannot be internally disjoint from the others (try it!).

Theorem $4.13$ (and its edge analog) is named for Karl Menger, the Austrian-American mathematician who first published the result in 1927 65. There are many different versions of the proof, and the one presented here most closely resembles that in 21. Note that for this proof we need an additional process, call a contraction.

Definition 4.12 Let $e=x y$ be an edge of a graph $G$. The contraction of $e$, denoted $G / e$, replaces the edge $e$ with a vertex $v_{e}$ so that any vertices adjacent to either $x$ or $y$ are now adjacent to $v_{e}$.

## Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。