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# 数学代考|微分方程代考differential equation作业代写|Fixed Boundary PDE Model Output

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## 数学代考|微分方程代考differantial equation作业代写|No Drug Therapy

For case $1, \gamma_{G}, \gamma_{A}$ of Listings $2.4,5$ are set to zero. The numerical output is
Table 3.2 Case 1
numerical output
[1] 26
[1] 253
ncall $=813$

• 26 output points in $t$ as programmed in the main program of Listing 2.1.
• The vector length of the MOL/ODE solution from lsodes is (12) $(21)+1=$ 253. The $+1$ offset reflects the value of $t$ at the beginning of each of the 26 solution vectors.
• The computational effort is modest, ncase $=813$ so that lsodes efficiently computes a solution to Eqs. (1.2).
Selected graphical output follows. ${ }^{1}$
The dendritic cell density starts at $D(r, t=0)=2.61 \times 10^{-10}$ (Eq. (1.3-1), Listing 2.1) and reaches a steady state of approximately $3.5 \times 10^{-4}$.

The anti-cancer cells drop from the ICs $T_{1}(r, t=0)=T_{8}(r, t=0)=4.0 \times 10^{-3}$ (Eqs. (1.3-2,3), Listing 2.1), then increase to a higher level.

## 数学代考|微分方程代考differantial equation作业代写|Cancer Vaccine Added, No Immune Checkpoint Inhibitor

The case 2 solutions are considered next. For this case, $\gamma_{H}$ is as stated in Listing $2.4$, with $\gamma_{A}=0$ in Listing $2.5$.
The numerical output for case 2 follows.
Table 3.3 Case 2 numerical output
[1] 26
[1] 253
$$\text { ncall }=915$$
The results are similar to those in Table 3.2.

The dendritic cell density has a different transient for case 2 than for case 1 (compare Figs. 3.1-1 and 3.2-1) and settles at a slightly higher steady state.

## 数学代考|微分方程代考DIFFERANTIAL EQUATION作业代写|No Cancer Vaccine, Immune Checkpoint Inhibitor Added

The numerical output for case 3 follows.
Table 3.4 Case 3 numerical output
[1] 26
[1] 253
$\mathrm{ncall}=890$
The results are similar to those in Tables $3.2$ and 3.3.
ICI (case 3) has a negligible effect on $D_{a v g}$ (compare Figs. 3.1-1 and 3.3-1).
$T_{1 a v g}$ has essentially the same solution for cases 1,3 (compare Figs. 3.1-2 and 3.3-2), Therefore, ICI has little effect on the anti-cancer cell density $T_{1}$.
$T_{8 a v g}$ has a small increase for case 3 (compare Figs. 3.1-3 and 3.3-3 for $T_{8}$ ). Therefore, ICI has a small positive effect on the anti-cancer cell density $T_{8}$.

## 数学代考|微分方程代考DIFFERANTIAL EQUATION作业代写|NO DRUG THERAPY

126
1253

• 26个输出点吨如清单 2.1 的主程序中编程的那样。
• lsodes 的 MOL/ODE 解的向量长度为12 (21)+1=253.该+1偏移量反映了吨在 26 个解向量中的每一个的开头。
• 计算工作量适中，ncase=813以便 lsodes 有效地计算方程的解。1.2.
选定的图形输出如下。1
树突状细胞密度开始于D(r,吨=0)=2.61×10−10 和q.(1.3−1, 清单 2.1) 并达到大约3.5×10−4.

126
1253
呼叫 =915

## 数学代考|微分方程代考DIFFERANTIAL EQUATION作业代写|NO CANCER VACCINE, IMMUNE CHECKPOINT INHIBITOR ADDED

126
1253
nC一种ll=890

ICIC一种s和3对它的影响可以忽略不计D一种在G C这米p一种r和F一世Gs.3.1−1一种nd3.3−1.

## Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。