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数学代写|概率论代考probability theory代写|Discrete Random Variables

如果你也在 怎样代写概率论代考probability theory这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。概率论代考probability theory起源于16世纪Gerolamo Cardano以及17世纪Pierre de Fermat和Blaise Pascal对机会游戏的分析尝试(例如 “点的问题”)。 Christiaan Huygens在1657年出版了一本关于这个问题的书。在19世纪,被认为是概率的经典定义由Pierre Laplace完成。最初,概率论主要考虑离散事件,其方法主要是组合法。最终,分析性的考虑迫使人们将连续变量纳入该理论。

概率论代考probability theory在安德烈-尼古拉耶维奇-科尔莫戈罗夫所奠定的基础上,现代概率论达到了顶峰。科尔莫戈罗夫结合了理查德-冯-米塞斯提出的样本空间概念和度量理论,于1933年提出了他的概率论公理系统。这成了现代概率论大部分无可争议的公理基础;但是,也有其他的选择,比如布鲁诺-德-菲内蒂采用的有限可加性,而不是可数可加性 。

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数学代写|概率论代考probability theory代写|Probability Distributions and Expectation

Let $E$ be a countable set. A function $X: \Omega \rightarrow E$ such that for all $x \in E$
$$
{\omega ; X(\omega)=x} \in \mathcal{F}
$$
is called a discrete random variable. (Being in $\mathcal{F}$, the event ${X=x}$ can be assigned a probability.)
Calling an integer-valued random variable $X$ a random number is an innocuous habit as long as one is aware that it is not the function $X$ that is random, but the outcome $\omega$. This in turn makes the number $X(\omega)$ random.

数学代写|概率论代考probability theory代写|Famous Discrete Probability Distributions

The Binomial Distribution
Consider an IID sequence $\left{X_{n}\right}_{n \geq 1}$ of random variables taking their values in the set ${0,1}$ and with a common distribution given by
$$
P\left(X_{n}=1\right)=p \quad(p \in(0,1))
$$
This may be taken as a model for a game of heads and tails with a possibly biased coin (when $p \neq \frac{1}{2}$ ). Since $P\left(X_{j}=a_{j}\right)=p$ or $1-p$ depending on whether $a_{i}=1$ or 0 , and since there are exactly $h(a):=\sum_{j=1}^{k} a_{j}$ coordinates of $a=\left(a_{1}, \ldots, a_{k}\right)$ that are equal to 1 ,
$$
P\left(X_{1}=a_{1}, \ldots, X_{k}=a_{k}\right)=p^{h(a)} q^{k-h(a)},
$$
where $q:=1-p$. (The integer $h(a)$ is called the Hamming weight of the binary vector a.)

The heads and tails framework shelters two important discrete random variables: the binomial random variable and the geometric random variable.

数学代写|概率论代考PROBABILITY THEORY代写|Conditional Expectation

This subsection introduces the concept of conditional expectation given a random element (variable or vector). ${ }^{3}$

Let $Z$ be a discrete random variable with values in $E$, and let $f: E \rightarrow \mathbb{R}$ be a non-negative function. Let $A$ be some event of positive probability. The conditional expectation of $f(Z)$ given $A$, denoted by $\mathrm{E}[f(Z) \mid A]$, is by definition the expectation when the distribution of $Z$ is replaced by its conditional distribution given $A$ :
$$
\mathrm{E}[f(Z) \mid A]:=\sum_{z} f(z) P(Z=z \mid A)
$$

数学代写|概率论代考probability theory代写|Discrete Random Variables

概率论代写

数学代写|概率论代考PROBABILITY THEORY代写|PROBABILITY DISTRIBUTIONS AND EXPECTATION

让和是可数集。一个函数X:Ω→和这样对于所有人X∈和
ω;X(ω)=X∈F
称为离散随机变量。乙和一世nG一世n$F$,吨H和和在和n吨$X=X$C一种nb和一种ss一世Gn和d一种pr这b一种b一世l一世吨是.
调用整数值随机变量X只要知道它不是函数,随机数就是一种无害的习惯X这是随机的,但结果ω. 这反过来又使数字X(ω)随机的。

数学代写|概率论代考PROBABILITY THEORY代写|FAMOUS DISCRETE PROBABILITY DISTRIBUTIONS

二项分布
考虑一个独立同分布序列\left{X_{n}\right}_{n \geq 1}\left{X_{n}\right}_{n \geq 1}随机变量在集合中取值0,1并且具有由下式给出的共同分布
磷(Xn=1)=p(p∈(0,1))
这可以作为一个可能有偏硬币的正面和反面游戏的模型在H和n$p≠12$. 自从磷(Xj=一种j)=p或者1−p取决于是否一种一世=1或 0 ,因为有H(一种):=∑j=1ķ一种j坐标一种=(一种1,…,一种ķ)等于 1 ,
磷(X1=一种1,…,Xķ=一种ķ)=pH(一种)qķ−H(一种),
在哪里q:=1−p. 吨H和一世n吨和G和r$H(一种$ 称为二进制向量 a 的汉明权重。)

头尾框架包含两个重要的离散随机变量:二项式随机变量和几何随机变量。

数学代写|概率论代考PROBABILITY THEORY代写|CONDITIONAL EXPECTATION

本小节介绍给定随机元素的条件期望的概念在一种r一世一种bl和这r在和C吨这r. 3

让从是一个离散随机变量,其值为和, 然后让F:和→R是一个非负函数。让一种是一些正概率的事件。条件期望F(从)给定一种,表示为和[F(从)∣一种], 根据定义,当分布从被其给定的条件分布所取代一种 :
和[F(从)∣一种]:=∑和F(和)磷(从=和∣一种)

数学代写|概率论代考probability theory代写

数学代写|概率论代考probability theory代写 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。

微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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