如果你也在 怎样代写拓扑物理Physical topology这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。拓扑物理Physical topology物理拓扑结构指的是局域网（LAN）的相互连接的结构。用电缆连接网络上的物理设备的方法，以及使用的电缆类型，都构成了物理拓扑结构。
拓扑物理Physical topology物理网络拓扑结构的例子包括星形、网状、树形、环形、点对点、环形、混合和总线拓扑网络，每一种都由不同的节点和链接配置组成。理想的网络拓扑结构取决于每个企业的大小、规模、目标和预算。
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我们提供的拓扑物理Physical topology及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:
物理代写|拓扑物理代写Physical topology代考|Introduction
In the basic topology section, we have seen a large list of examples of topological spaces. These include the Euclidean space $\mathbb{R}^{n}$, the $n$-disk $\mathcal{D}^{n}$, the $n$-sphere $S^{n}$, the $n$-dimensional real projective space $\mathbb{R} P^{n}$, surfaces (of genus $g$ ), their products, subspaces, and quotients under equivalence relations (as a special case, orbit spaces of group actions). In topology, we try to answer natural questions about topological spaces such as these; for example, we would like show that two different spaces from the list above are not homeomorphic. This involves the careful definition of invariants and their computation in important cases. There are two families of invariants of particular importance –
- Homotopy groups $: \pi_{n}$ for $n \geq 1$. For $n=1, \pi_{1}$ is referred to as the fundamental group and is non-abelian in general. For $n \geq 2$, the group $\pi_{n}(X)$ is abelian.
- Homology and cohomology groups : denoted by $H_{n}, H^{n}$ for $n \geq 0$. These groups are always abelian.
The first family of invariants are easy to define but very hard to compute, especially, when $n \geq 2$. The second family of invariants have an involved description but their computation is easy. This note is a brief introduction to the fundamental group.
物理代写|拓扑物理代写Physical topology代考|Paths and loops in a topological space
A path in a topological space is a continuous curve between two points as in Fig. $3.1$ (see below). We think of this as a path in the space $X$ from the point $x_{0}$ to the point $x_{1}$. More precisely, the path shown in the diagram is the image of a continuous function from an interval to $X$ and the end points of the interval are mapped to $x_{0}$ and $x_{1}$. For certain technical reasons, we define a “path in a topological space” as the underlying function as opposed to its image.
$\quad$ A path in a topological space $X$ is a continuous function $\gamma:[0,1] \rightarrow X$.
- The initial point of $\gamma$ is defined as $\gamma(0)$. The final point of $\gamma$ is defined as $\gamma(1)$.
- If $\gamma(0)=x_{0}$ and $\gamma(1)=x_{1}, \gamma$ is said to be a path from $x_{0}$ to $x_{1}$.
Note that this implies a path means not just the figure above but also contains the information about how one moves along the path, that is, one may define velocity, acceleration along the path. However, for our purposes in this lecture we consider different properties of paths.
物理代写|拓扑物理代写Physical topology代考|Operations on paths and loops
We consider the set
$$
\pi_{1}\left(X, x_{0}\right)=\left{\text { Loops based at } x_{0}\right} / \text { homotopy }
$$
An element in $\pi_{1}\left(X, x_{0}\right)$ is written as $[\gamma]$ for loops $\gamma$ in $X$ based at $x_{0}$. Given two loops $\gamma, \sigma$ we may form a new loop : $\gamma$ followed by $\sigma$, denoted as $\gamma * \sigma$. (See Fig. 3.5.)
We use the following formula
$$
\gamma * \sigma(t)= \begin{cases}\gamma(2 t) \quad \text { if } 0 \leq t \leq 1 / 2 \ \sigma(2 t-1) & \text { if } 1 / 2 \leq t \leq 1\end{cases}
$$
拓扑物理代写
物理代写|拓扑物理代写PHYSICAL TOPOLOGY代考|INTRODUCTION
在基本拓扑部分，我们看到了大量拓扑空间的示例。这些包括欧几里得空间Rn， 这n-磁盘Dn， 这n-领域小号n， 这n维实射影空间R磷n, 曲面这FG和n在s$G$, 它们的乘积、子空间和等价关系下的商一种s一种sp和C一世一种lC一种s和,这rb一世吨sp一种C和s这FGr这在p一种C吨一世这ns. 在拓扑学中，我们试图回答有关诸如此类的拓扑空间的自然问题；例如，我们想证明上面列表中的两个不同空间不是同胚的。这涉及对不变量的仔细定义及其在重要情况下的计算。有两个特别重要的不变量族——
- 同伦群:圆周率n为了n≥1. 为了n=1,圆周率1被称为基本群，通常是非阿贝尔群。为了n≥2， 群组圆周率n(X)是阿贝尔。
- 同调和上同调群：表示为Hn,Hn为了n≥0. 这些群总是阿贝尔群。
第一类不变量很容易定义但很难计算，尤其是当n≥2. 第二类不变量有一个复杂的描述，但它们的计算很容易。本说明是对基本组的简要介绍。
物理代写|拓扑物理代写PHYSICAL TOPOLOGY代考|PATHS AND LOOPS IN A TOPOLOGICAL SPACE
拓扑空间中的路径是两点之间的连续曲线，如图 1 所示。3.1 s和和b和l这在. 我们认为这是空间中的一条路径X从点X0切中要害X1. 更准确地说，图中所示的路径是一个连续函数从一个区间到X并且区间的端点映射到X0和X1. 由于某些技术原因，我们将“拓扑空间中的路径”定义为底层函数，而不是其图像。
拓扑空间中的路径X是一个连续函数C:[0,1]→X.
- 的初始点C定义为C(0). 最后一点C定义为C(1).
- 如果C(0)=X0和C(1)=X1,C据说是一条从X0到X1.
请注意，这意味着路径不仅意味着上图，还包含有关沿路径如何移动的信息，也就是说，可以定义沿路径的速度、加速度。然而，为了我们在本讲中的目的，我们考虑路径的不同属性。
物理代写|拓扑物理代写PHYSICAL TOPOLOGY代考|OPERATIONS ON PATHS AND LOOPS
我们考虑集合
\pi_{1}\left(X, x_{0}\right)=\left{\text { 循环基于 } x_{0}\right} / \text { 同伦}\pi_{1}\left(X, x_{0}\right)=\left{\text { 循环基于 } x_{0}\right} / \text { 同伦}
中的一个元素圆周率1(X,X0)写成[C]for 循环C在X设在X0. 给定两个循环C,σ我们可以形成一个新的循环：C其次是σ，记为C∗σ. 小号和和F一世G.3.5.
我们使用以下公式
C∗σ(吨)={C(2吨) 如果 0≤吨≤1/2 σ(2吨−1) 如果 1/2≤吨≤1
物理代写|拓扑物理代写Physical topology代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。
微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
