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# 统计代写|机器学习作业代写machine learning代考|Our First Program

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## 统计代写|机器学习作业代写machine learning代考|Imports

The first two lines of the program import functionality from external code libraries. The first line imports NumPy, a favorite Python package for tasks like

• Working with arrays (vectors and matrices)
• Common mathematical functions like cos and sqrt
• Generating random numbers
• Linear algebra, etc.

Why So Many Imports?
Python programs typically require several import statements.
The reason is that the core language is deliberately kept small, so that it easy to learn and maintain.

When you want to do something interesting with Python, you almost always need to import additional functionality.

## 统计代写|机器学习作业代写machine learning代考|Importing Names Directly

Recall this code that we saw above:
import numpy as np
np. sqrt (4)
Here is another way to access NumPy’s square root function
from numpy import sqrt
sqrt (4)
This is also fine.
The advantage is less typing if we use sqrt often in our code.
The disadvantage is that, in a long program, these two lines might be separated by many other lines.

Then, it is harder for the readers to know where sqrt came from, should they wish to.

## 统计代写|机器学习作业代写MACHINE LEARNING代考|Random Draws

Returning to our program that plots white noise, the remaining three lines after the import statements are

$\epsilon_{-}$values $=\mathrm{np} \cdot$ random $\cdot$ randn $(100)$
plt.plot (€_values)
plt. show ()

The first line generates 100 (quasi) independent standard normals and stores them in evalues.
The next two lines generate the plot.
We can and will look at various ways to configure and improve this plot below.

## 统计代写|机器学习作业代写MACHINE LEARNING代考|IMPORTS

• 使用数组在和C吨这rs一种nd米一种吨r一世C和s
• 常见的数学函数，如 cos 和 sqrt
• 生成随机数
• 线性代数等

Python 程序通常需要几个 import 语句。

## 统计代写|机器学习作业代写MACHINE LEARNING代考|IMPORTING NAMES DIRECTLY

import numpy as np
np. 平方4这是从 numpy import sqrt
sqrt访问 NumPy 平方根函数的另一种方法4

## 统计代写|机器学习作业代写MACHINE LEARNING代考|RANDOM DRAWS

ε−价值观=np⋅随机的⋅兰登(100)
plt.plot€€在一种l在和s
plt. 显示

## Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。