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机器学习machine learning是一个致力于理解和建立 “学习 “方法的研究领域,也就是说,利用数据来提高某些任务的性能的方法。机器学习算法基于样本数据(称为训练数据)建立模型,以便在没有明确编程的情况下做出预测或决定。机器学习算法被广泛用于各种应用中,如医学、电子邮件过滤、语音识别和计算机视觉,在这些应用中,开发传统算法来执行所需的任务是困难的或不可行的。

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统计代写|机器学习作业代写machine learning代考|Writing Modules

A set of modules in a library have a specific set of requirements. Imagine we wish to develop a ping pong game. We can place the game logic in one module and the functionality for drawing the game in another. That leads to a folder with the following file structure:

pingpong/
pingpong/game.py
pingpong/draw . py

Within each file will be a set of functions. Assume that, within draw.py, there is a function called draw game. If you wanted to import the draw_game function into the game. py file, the convention is as follows:
import draw
This will import everything in the draw . py file. After that, you access functions from the file by making calls to, for example, draw. draw_game.

Or, you can access each function directly and only import what you need since some files can be extremely large and you do not necessarily wish to import everything:
from draw import draw_game
You are not always going to want to run programs from an interpreter (like Jupyter Notebook). When you run a program directly from the command-line, you need a special function called main, which is then executed as follows:
if $\operatorname{maine}_{\operatorname{main}(\overline{)}}==^{\prime}$ main ${ }^{\prime}$ :
Putting that together, the syntax for calling game.py from the command-line would be:

  • Python functions and classes can be saved for reuse into files with the extension -py.
  • You can import the functions from those files using either import filename without the . py extension or specific functions or classes from that file with from filename import class, function1, function2.
  • You may notice that, after you run your program, Python automatically creates a file with the same name, but with . pyc as an extension. This is a compiled version of the file and happens automatically.
  • If you intend to run a file from the command-line, you must insert a main function and call it as follows: if _ame $==^{\prime} \ldots$ main n $^{\prime}$ : main ().
  • If a module has a large number of functions you intend to use throughout your own code, then you can specify a custom name for use. For example, a module we will learn about in the next section is called pandas. The convention is to import it as import pandas as pd. Now you would access the functions in pandas using the dot notation of pd. function.
  • You can also import modules based on logical conditions. If you import these options under the same name, your code is not affected by logical outcomes.
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机器学习代写

统计代写|机器学习作业代写MACHINE LEARNING代考|WRITING MODULES

库中的一组模块具有一组特定的要求。想象一下,我们希望开发一个乒乓球游戏。我们可以将游戏逻辑放在一个模块中,将绘制游戏的功能放在另一个模块中。这会导致一个具有以下文件结构的文件夹:

ping pong/
ping pong/ game.py
ping pong/ draw . py

每个文件中都有一组函数。假设在 draw.py 中有一个名为 draw game 的函数。如果你想将 draw_game 函数导入到游戏中。py 文件,约定如下:
import draw
这将导入 draw 中的所有内容。.py 文件。之后,您可以通过调用例如 draw 来访问文件中的函数。draw_game。

或者,您可以直接访问每个函数并只导入您需要的内容,因为某些文件可能非常大,您不一定希望导入所有内容:
from draw import draw_game
您并不总是想从解释器运行程序l一世ķ和Ĵ在p是吨和rñ这吨和b这这ķ. 当你直接从命令行运行一个程序时,你需要一个叫做 main 的特殊函数,然后执行如下
:缅因州主要的⁡()¯==′主要的′:
综上所述,从命令行调用 game.py 的语法是:

  • 可以保存 Python 函数和类,以便在扩展名为 -py 的文件中重复使用。
  • 您可以使用不带 . py 扩展名或该文件中的特定函数或类,使用 from filename import class, function1, function2。
  • 您可能会注意到,在您运行程序后,Python 会自动创建一个同名文件,但文件名为 . pyc 作为扩展。这是文件的编译版本,会自动发生。
  • 如果您打算从命令行运行文件,则必须插入一个 main 函数并按如下方式调用它: if _ame ==′…主要的′: 主要的.
  • 如果一个模块有大量您打算在您自己的代码中使用的函数,那么您可以指定一个自定义名称以供使用。例如,我们将在下一节中学习的一个模块称为 pandas。惯例是将其作为 import pandas as pd 导入。现在您将使用 pd 的点表示法访问 pandas 中的函数。功能。
  • 您还可以根据逻辑条件导入模块。如果您以相同的名称导入这些选项,则您的代码不会受到逻辑结果的影响。
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统计代写|机器学习作业代写machine learning代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。

微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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