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数学代写|微分拓扑作业代写differential topology代考|A Robot’s Arm

如果你也在 怎样代写微分拓扑differential topology这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。微分拓扑differential topology考虑的是只需要在流形上定义一个光滑结构的属性和结构。平滑流形比具有额外几何结构的流形更 “软”,它可以对微分拓扑学中存在的某些类型的等价关系和变形起到阻碍作用。例如,体积和黎曼曲率是可以区分同一光滑流形上不同几何结构的不变量–也就是说,人们可以顺利地将某些流形 “拉平”,但这可能需要扭曲空间,影响曲率或体积。

微分拓扑differential topology在数学中,是处理光滑流形的拓扑特性和光滑特性a的领域。在这个意义上,微分拓扑学与密切相关的微分几何学领域不同,后者涉及光滑流形的几何属性,包括尺寸、距离和刚性形状的概念。相比之下,微分拓扑学关注的是更粗略的属性,如流形中的洞的数量,它的同构类型,或它的衍变群的结构。由于许多这些较粗的属性可以用代数方法来捕捉,所以微分拓扑学与代数拓扑学有很强的联系。

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数学代写|微分拓扑作业代写differential topology代考|Question

What would the space $S$ of positions look like if the telescope got stuck at $|y|=2$ ?
Partial answer to the question: since $y=(3,0)-x-z$ we could try to get an idea of what points of $T$ satisfy $|y|=2$ by means of inspection of the graph of $|y|$. Figure $1.5$ is an illustration showing $|y|$ as a function of $T$ given as a graph over $[0,2 \pi] \times[0,2 \pi]$, and also the plane $|y|=2$.

The desired set $S$ should then be the intersection shown in Figure 1.6. It looks a bit weird before we remember that the edges of $[0,2 \pi] \times[0,2 \pi]$ should be identified. On the torus it looks perfectly fine; and we can see this if we change our perspective a bit. In order to view $T$ we chose $[0,2 \pi] \times[0,2 \pi]$ with identifications along the boundary. We could just as well have chosen $[-\pi, \pi] \times[-\pi, \pi]$, and then the picture would have looked like Figure 1.7. It does not touch the boundary, so we do not need to worry about the identifications. As a matter of fact, $S$ is homeomorphic to the circle homeomorphic means that there is a bijection between $S$ and the circle, and both the function from the circle to S and its inverse are continuous. See Definition A.2.8.

数学代写|微分拓扑作业代写differential topology代考|Dependence on the Telescope’s Length

Even more is true: we notice that $S$ looks like a smooth and nice curve. This will not happen for all values of $|y|$. The exceptions are $|y|=1,|y|=3$ and $|y|=5$. The values 1 and 5 correspond to one-point solutions. When $|y|=3$ we get a picture like Figure $1.8$ (the solution really ought to touch the boundary).

We will learn to distinguish between such circumstances. They are qualitatively different in many aspects, one of which becomes apparent if we view the example shown in Figure $1.9$ with $|y|=3$ with one of the angles varying in $[0,2 \pi]$ while the other varies in $[-\pi, \pi]$. With this “cross” there is no way our solution space is homeomorphic to the circle. You can give an interpretation of the picture above: the straight line is the movement you get if you let $x=z$ (like two wheels of equal radius connected by a coupling rod $y$ on an old-fashioned train), whereas the curved line corresponds to $x$ and $z$ rotating in opposite directions (very unhealthy for wheels on a train).

Actually, this cross comes from a “saddle point” in the graph of $|y|$ as a function of $T$ : it is a “critical” value at which all sorts of bad things can happen.

数学代写|微分拓扑作业代写differential topology代考|Moral

The configuration space $T$ is smooth and nice, and we get different views on it by changing our “coordinates”. By considering a function on $T$ in our case the length of y and restricting to the subset of $T$ corresponding to a given value of our function, we get qualitatively different situations according to what values we are looking at.

数学代写|微分拓扑作业代写differential topology代考|A Robot’s Arm

微分拓扑代写

数学代写|微分拓扑作业代写DIFFERENTIAL TOPOLOGY代考|QUESTION

空间会怎样小号的位置看起来像如果望远镜卡在|是|=2?
问题的部分答案:因为是=(3,0)−X−和我们可以试着了解一下吨满足|是|=2通过检查图表|是|. 数字1.5是一个插图|是|作为一个函数吨以图表形式给出[0,2圆周率]×[0,2圆周率],还有飞机|是|=2.

想要的集合小号那么应该是图 1.6 所示的交点。在我们记得边缘之前看起来有点奇怪[0,2圆周率]×[0,2圆周率]应该被识别。在环面上,它看起来非常好;如果我们稍微改变一下观点,我们就会看到这一点。为了查看吨我们选择了[0,2圆周率]×[0,2圆周率]带有沿边界的标识。我们也可以选择[−圆周率,圆周率]×[−圆周率,圆周率],然后图片将如图 1.7 所示。它不触及边界,因此我们无需担心识别。事实上,小号同胚于圆同胚意味着之间存在双射小号和圆,从圆到S的函数和它的逆函数都是连续的。见定义 A.2.8。

数学代写|微分拓扑作业代写DIFFERENTIAL TOPOLOGY代考|DEPENDENCE ON THE TELESCOPE’S LENGTH

更真实的是:我们注意到小号看起来像一条光滑而漂亮的曲线。这不会发生在所有值上|是|. 例外情况是|是|=1,|是|=3和|是|=5. 值 1 和 5 对应于单点解决方案。什么时候|是|=3我们得到一张像图1.8 吨H和s这l在吨一世这nr和一种ll是这在GH吨吨这吨这在CH吨H和b这在nd一种r是.

我们将学会区分这些情况。它们在许多方面都有质的不同,如果我们查看图 1 所示的示例,其中之一就会变得很明显1.9和|是|=3其中一个角度变化[0,2圆周率]而另一个在[−圆周率,圆周率]. 有了这个“十字”,我们的解决方案空间就不可能与圆同胚。你可以对上图给出一个解释:直线是你让X=和 l一世ķ和吨在这在H和和ls这F和q在一种lr一种d一世在sC这nn和C吨和db是一种C这在pl一世nGr这d$是$这n一种n这ld−F一种sH一世这n和d吨r一种一世n,而曲线对应于X和和向相反方向旋转在和r是在nH和一种l吨H是F这r在H和和ls这n一种吨r一种一世n.

实际上,这个十字架来自于图表中的一个“鞍点”|是|作为一个函数吨:这是一个“关键”值,在这个值上可能会发生各种坏事。

数学代写|微分拓扑作业代写DIFFERENTIAL TOPOLOGY代考|MORAL

配置空间吨是平滑和漂亮的,我们通过改变我们的“坐标”得到不同的看法。通过考虑一个函数吨在我们的例子中,y 的长度并限制为吨对应于我们函数的给定值,根据我们正在查看的值,我们会得到质量上不同的情况。

数学代写|微分拓扑作业代写differential topology代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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