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数学代写|微分几何作业代写Differential Geometry代考|Concept of Curves

如果你也在 怎样代写微分几何Differential Geometry这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。微分几何Differential Geometry是一门研究光滑形状和光滑空间的几何学的数学学科,也被称为光滑流形。它使用微分计算、积分计算、线性代数和多线代数的技术。该领域的起源是远在古代的球面几何研究。它还与天文学、地球的大地测量学以及后来洛巴切夫斯基对双曲几何的研究有关。平滑空间最简单的例子是三维欧几里得空间中的平面和空间曲线和曲面,对这些形状的研究构成了18和19世纪现代微分几何发展的基础。

微分几何Differential Geometry自19世纪末以来,微分几何学已经发展成为一个更普遍关注可微流形上的几何结构的领域。几何结构是指定义了一些大小、距离、形状、体积或其他僵化结构的概念。例如,在黎曼几何学中,距离和角度是指定的,在交折几何学中,体积可以计算,在共形几何学中,只有角度是指定的,在规整理论中,某些场是在空间上给出的。微分几何学与微分拓扑学密切相关,有时也被认为包括微分拓扑学,后者关注的是不依赖于任何额外几何结构的可微分流形的属性(关于这两个学科之间的区别的更多讨论见该文章)。微分几何学也与微分方程理论的几何方面有关,也就是所谓的几何分析。

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数学代写|微分几何作业代写Differential Geometry代考|Concept of Curves

数学代写|微分几何作业代写Differential Geometry代考|Concept of Curves

If we draw the graph of a function $y=f(x)$ on the plane, we obtain a curve. For example, the graph of $y=x^{2}$ is a parabola.

Similarly, the graph of a function $x=g(y)$, for example $x=y^{2}$, is also a curve. Both $y=f(x)$ and $x=g(y)$ have one of the variables as andependent variable, and the other as a dependent variable. So $x$ and $y$ are not equally treated. If we rewrite these in the form $y-f(x)=0$ or $x-g(y)=0$, we can unify them in the form
$$
F(x, y)=0,
$$
and x and y are now treated equally. The equation F(x, y)=0 expresses a more general curve. The equation of a circle, $x^{2}+y^{2}-a^{2}=0$ has this form. We can of course write this as $y=\pm \sqrt{a^{2}-x^{2}}$, but this will require two equations, and its form is not beautiful. Also, it is difficult to rewrite equations such as $x^{3}+x^{2} y+y^{3}=0$ in the form y=f(x). However, an equation F(x, y)=0 does not always define a curve. For example, $x^{2}+y^{2}+1=0$ gives an empty set. An equation of the form F(x, y)=0 is useful when variables x and y are not real variables, but complex variables, and represents a polynomial of $x$ and $y$. However curves of this type are studied in algebraic geometry rather than in differential geometry.

数学代写|微分几何作业代写Differential Geometry代考|Plane Curves

We set plane curves using coordinate system $(x, y)$,
$$
x=x(t), \quad y=y(t) .
$$
As in (1.1.5), we will also write it as
$$
\boldsymbol{p}=\boldsymbol{p}(t)
$$
We differentiate (1.2.1) and (1.2.2) and write it as
$$
\dot{\boldsymbol{p}}(t)=(\dot{x}(t), \dot{y}(t)) .
$$

数学代写|微分几何作业代写Differential Geometry代考|Global Theorems on Plane Curves

In the previous section we studied the curvature $\kappa(s)$ of a curve $\boldsymbol{p}(s)$ and saw that in order to obtain $\kappa\left(s_{0}\right)$ we need to know how $\boldsymbol{p}(s)$ behaves when $s$ moves within a small interval including $s_{0}$. Thus we need not worry about $\boldsymbol{p}(s)$ when s is far away from $s_{0}$. We obtain $\kappa\left(s_{0}\right)$ from the second derivative of $\boldsymbol{p}(s)$ at $s_{0}$, but the derivatives of a function at a particular point is determined by the behavior of the function in a neighborhood of that point. In that way, what we studied in the previous section are local properties of a curve. The local theory of plane curves are, in essence, given by the definition of curvature, equation (1.2.23) and Theorem (1.2.2). Whether or not the curve is closed is not a local question.

On the other hand, if the curve is closed, it is compact and there exists a point where the curvature has its maximum and minimum. It is also possible to integrate the curvature on the curve. There arises also problems such as “how many times a closed curve rotates around a particular point.” In this section we study such global properties about the whole curve.

数学代写|微分几何作业代写Differential Geometry代考|Concept of Curves

微分几何代写

数学代写|微分几何作业代写DIFFERENTIAL GEOMETRY代考|CONCEPT OF CURVES

如果我们画一个函数的图形是=F(X)在平面上,我们得到一条曲线。例如,图是=X2是一条抛物线。

同样,函数图X=G(是), 例如X=是2, 也是一条曲线。两个都是=F(X)和X=G(是)将其中一个变量作为因变量,将另一个作为因变量。所以X和是没有受到同等对待。如果我们重写这些形式是−F(X)=0或者X−G(是)=0,我们可以将它们统一为
F(X,是)=0,
x 和 y 现在被平等对待。方程 FX,是=0 表示更一般的曲线。圆的方程,X2+是2−一种2=0有这种形式。我们当然可以这样写是=±一种2−X2,但这需要两个方程,而且它的形式并不美观。此外,很难重写方程式,例如X3+X2是+是3=0形式为 y=fX. 然而,方程 FX,是=0 并不总是定义曲线。例如,X2+是2+1=0给出一个空集。F 形式的方程X,是=0 在变量 x 和 y 不是实变量而是复变量时很有用,并且表示多项式X和是. 然而,这种类型的曲线是在代数几何而不是微分几何中研究的。

数学代写|微分几何作业代写DIFFERENTIAL GEOMETRY代考|PLANE CURVES

我们使用坐标系设置平面曲线(X,是),
X=X(吨),是=是(吨).
如在1.1.5,我们也将其写为
p=p(吨)
我们区分1.2.1和1.2.2并将其写为
p˙(吨)=(X˙(吨),是˙(吨)).

数学代写|微分几何作业代写DIFFERENTIAL GEOMETRY代考|GLOBAL THEOREMS ON PLANE CURVES

在上一节中,我们研究了曲率ķ(s)曲线的p(s)并看到为了获得ķ(s0)我们需要知道如何p(s)表现在什么时候s在小区间内移动,包括s0. 因此我们不必担心p(s)当 s 远离s0. 我们获得ķ(s0)从二阶导数p(s)在s0,但函数在特定点的导数是由函数在该点附近的行为决定的。这样,我们在上一节中研究的是曲线的局部属性。平面曲线的局部理论本质上是由曲率的定义给出的,方程1.2.23和定理1.2.2. 曲线是否闭合不是局部问题。

另一方面,如果曲线是闭合的,则它是紧的,并且存在曲率最大和最小的点。也可以对曲线上的曲率进行积分。还会出现诸如“闭合曲线围绕特定点旋转多少次”之类的问题。在本节中,我们研究有关整条曲线的全局属性。

数学代写|微分几何作业代写Differential Geometry代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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