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数学代写|图论作业代写Graph Theory代考|Graph theory

如果你也在 怎样代写图论graph theory这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。图论graph theory也被用来研究化学和物理学中的分子。在凝聚态物理学中,复杂的模拟原子结构的三维结构可以通过收集与原子拓扑结构有关的图论性质的统计数据来定量研究。另外,”费曼图和计算规则以一种与人们想要理解的实验数字紧密联系的形式总结了量子场理论。”

图论graph theory在电网络的电学建模中发挥了重要作用,在这里,权重与线段的电阻有关,以获得网络结构的电学特性。图也被用来表示多孔介质的微尺度通道,其中顶点代表孔隙,边代表连接孔隙的小通道。化学图论使用分子图作为建立分子模型的一种手段。图和网络是研究和理解相变和临界现象的优秀模型。去除节点或边缘会导致一个临界过渡,在这个临界过渡中,网络会分解成小团块,这被研究为相变。这种分解是通过渗滤理论来研究的。

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数学代写|图论作业代写Graph Theory代考|Graphs

A graph $G$ is a pair of sets $(V, E)$, where $V$ is a finite non-empty set of elements called vertices, and $E$ is a finite set of elements called edges, each of which has two associated vertices. The sets $V$ and $E$ are the vertex-set and edge-set of $G$, and are sometimes denoted by $V(G)$ and $E(G)$. The number of vertices in $G$ is called the order of $G$ and is usually denoted by $n$ (but sometimes by $|G|$ or $|V(G)|$ ); the number of edges is denoted by $m$. A graph with only one vertex and no edges is called trivial.

An edge whose vertices coincide is a loop, and if two edges have the same pair of associated vertices, they are called multiple edges. In this book, unless otherwise specified, graphs are assumed to have no loops or multiple edges; that is, they are taken to be simple. Hence, an edge $e$ can be considered as its associated pair of vertices, $e={v, w}$, usually shortened to $v w$. An example of a graph of order 5 is shown in Fig. 1(a).

数学代写|图论作业代写Graph Theory代考|Adjacency and degrees

The vertices of an edge are its endpoints or ends, and the edge is said to join these vertices. An endpoint of an edge and the edge are incident with each other. Two vertices that are joined by an edge are called neighbours and are said to be adjacent; if $v$ and $w$ are adjacent vertices, we sometimes write $v \sim w$, and if they are not adjacent we write $v \nsim w$. Two edges are adjacent if they have a vertex in common.

The set $N(v)$ of neighbours of a vertex $v$ is called its neighbourhood. If $X \subset V$, then $N(X)$ denotes the set of vertices not in $X$ that are adjacent to some vertex of $X$. The closed neighbourhood of a vertex $v$ is defined as $N[v]=N(v) \cup{v}$. Two vertices $v$ and $w$ are true twins if $N[v]=N[w]$ and are false twins if $N(v)=N(w)$.

The degree deg $v$, or $d(v)$, of a vertex $v$ is the number of its neighbours; in a nonsimple graph, it is the number of occurrences of the vertex as an endpoint of an edge, with loops counted twice. A vertex of degree 0 is an isolated vertex and one of degree 1 is a pendant vertex. A graph is regular if all of its vertices have the same degree, and is $k$-regular if that degree is $k$; a 3-regular graph is sometimes called cubic. The maximum degree in a graph G is denoted by $\Delta(G)$ or just $\Delta$, and the minimum degree by $\delta(G)$ or $\delta$. The degree sequence of a graph is the non-increasing sequence of its vertex degrees, for example, [3,2,2,2,1] in both Fig. 1(a) and Fig. 1(b), although they are not the same graph. Determining whether a given sequence of numbers is the degree sequence of a simple graph can be done using an algorithm by Havel and Hakimi or a characterization theorem of Erdôs and Gallai.

数学代写|图论作业代写GRAPH THEORY代考|ADJACENCY AND DEGREES

An isomorphism between two graphs G and H is a bijection between their vertex-sets that preserves both adjacency and non-adjacency. The graphs G and H are isomorphic, written $G \cong H$, if there exists an isomorphism between them.

An automorphism of a graph $G$ is an isomorphism of $G$ with itself. The set of all automorphisms of a graph $G$ forms a group, called the automorphism group of $G$ and denoted by $\operatorname{Aut}(G)$.

A homomorphism of a graph $G$ to a graph $H$ is a mapping of the vertex-set of $G$ to the vertex-set of $H$ that preserves adjacency (but not necessarily non-adjacency). The graph $G$ is homomorphic to $H$ if there exists such a homomorphism.

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图论代写

数学代写|图论作业代写GRAPH THEORY代考|GRAPHS

图表G是一对集合(在,和), 在哪里在是一组称为顶点的有限非空元素,并且和是一组称为边的有限元素,每个边都有两个关联的顶点。套装在和和是顶点集和边集G, 有时表示为在(G)和和(G). 中的顶点数G被称为顺序G并且通常表示为n b在吨s这米和吨一世米和sb是$|G|$这r$|在(G|);吨H和n在米b和r这F和dG和s一世sd和n这吨和db是美元。只有一个顶点而没有边的图称为平凡的。

顶点重合的边是一个环,如果两条边有相同的关联顶点对,则称为多边。在本书中,除非另有说明,否则假定图没有环或多重边;也就是说,它们被认为是简单的。因此,一个边缘和可以被认为是它的关联顶点对,和=在,在, 通常缩短为在在. 图 1 显示了一个 5 阶图表的示例一种.

数学代写|图论作业代写GRAPH THEORY代考|ADJACENCY AND DEGREES

边的顶点是它的端点或端点,边被称为连接这些顶点。边的端点和边相互入射。由一条边连接的两个顶点称为邻居,称为相邻;如果在和在是相邻的顶点,我们有时写在∼在,如果它们不相邻,我们写在≁在. 如果两条边有一个共同的顶点,则它们是相邻的。

套装ñ(在)一个顶点的邻居在被称为它的邻居。如果X⊂在, 然后ñ(X)表示不在的顶点集X与某个顶点相邻的X. 一个顶点的闭邻域在定义为ñ[在]=ñ(在)∪在. 两个顶点在和在如果是真双胞胎ñ[在]=ñ[在]如果是假双胞胎ñ(在)=ñ(在).

度数在, 或者d(在), 一个顶点在是它的邻居的数量;在非简单图中,它是顶点作为边的端点出现的次数,循环计数两次。度数为 0 的顶点是孤立顶点,度数为 1 的顶点是悬垂顶点。一个图是规则的,如果它的所有顶点都具有相同的度数,并且是ķ- 如果该学位是正常的ķ; 3 正则图有时称为三次图。图 G 中的最大度数表示为Δ(G)要不就Δ, 最小度数为d(G)或者d. 图的度数序列是其顶点度数的非递增序列,例如,3,2,2,2,1在图 1 中一种和图1b,尽管它们不是同一张图。确定给定的数字序列是否是简单图的度数序列可以使用 Havel 和 Hakimi 的算法或 Erdôs 和 Gallai 的表征定理来完成。

数学代写|图论作业代写GRAPH THEORY代考|ADJACENCY AND DEGREES

两个图 G 和 H 之间的同构是它们的顶点集之间的双射,它保留了邻接和非邻接。图 G 和 H 是同构的,写成G≅H,如果它们之间存在同构。

图的自同构G是一个同构G与自己。图的所有自同构的集合G形成一个群,称为自同构群G并表示为或者⁡(G).

图的同态G到图H是顶点集的映射G到顶点集H保持邻接b在吨n这吨n和C和ss一种r一世l是n这n−一种dj一种C和nC是. 图表G同态于H如果存在这样的同态。

数学代写|图论作业代写Graph Theory代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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