如果你也在 怎样代写密码学Cryptography & Cryptanalysis这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。密码学Cryptography & Cryptanalysis在现代社会之前，密码学实际上是加密的同义词，将信息从可读状态转换为不可理解的废话。加密信息的发送者只与预期的接收者分享解码技术，以排除对手的访问。密码学文献通常用Alice（”A”）代表发送者，Bob（”B”）代表预定接收者，Eve（”窃听者”）代表对手。自从第一次世界大战中转子密码机的发展和第二次世界大战中计算机的出现，密码学方法变得越来越复杂，其应用也越来越多。
密码学Cryptography & Cryptanalysis现代密码学在很大程度上是基于数学理论和计算机科学实践的；密码学算法是围绕计算硬度假设设计的，使得这种算法在实际操作中很难被任何对手破解。虽然在理论上有可能破解一个设计良好的系统，但在实际操作中这样做是不可行的。因此，这种方案，如果设计得好，被称为 “计算安全”；理论上的进步（例如，整数分解算法的改进）和更快的计算技术要求这些设计被不断地重新评估，如果有必要的话，要进行调整。信息理论上的安全方案，即使有无限的计算能力也无法被破解，比如一次性密码锁，在实践中比理论上可被破解但计算上安全的最佳方案更难使用。
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数学代写|密码学作业代写Cryptography & Cryptanalysis代考|The Information Age
It is often stated that we live in an information age. This would clearly make information theory pertinent not only to an understanding of cryptography, but to an understanding of modern society. First, we must be clear on what is meant by the phrase “information age.” To a great extent, the information age and the digital age go hand in hand. Some might argue the degree of overlap; however, it is definitely the case that without modern computers, the information age would be significantly stifled. While information theory began before the advent of modern digital computers, the two topics are still inextricably intertwined.
From one perspective, the information age is marked by information itself becoming a primary commodity. Clearly, information has always been of value. But it was historically just a means to a more concrete end. For example, even prehistoric people needed information, such as were to locate elk or other game. However, that information was just peripheral to the tangible commodity of food. In our example, the food was the goal; that was the actual commodity. The information age is marked by information itself being widely considered a commodity.
If you reflect on this just briefly, I think you will concur that in modern times information itself is often viewed as a product. For example, you purchased this book you now hold in your hands. Certainly, the paper and ink used to make this book was not worth the price paid. It is the information encoded on the pages that you paid for. In fact, you may have an electronic copy and not actually have purchased any pages and ink at all. If you are reading this book as part of a class, then you paid tuition for the class. The commodity you purchased was the information transmitted to you by the professor or instructor (and of course augmented by the information in this book!). So, clearly information as a commodity can exist separately from computer technology. The efficient and effective transmission and storage of information, however, requires computer technology.
数学代写|密码学作业代写Cryptography & Cryptanalysis代考|Theorem 1: Shannon’s Source Coding Theorem
This theorem can be stated simply as follows: It is impossible to compress the data such that the code rate is less than the Shannon entropy of the source, without it being virtually certain that information will be lost (Yamano, 2002). In information theory, entropy is a measure of the uncertainty associated with a random variable. We will explore this in detail later in this chapter. What this theorem is stating is that if you compress data in a way that the rate of coding is less than the information content, then it is quite likely that you will lose some information. It is frequently the case that messages are both encrypted and compressed. Compression is used to reduce transmission time and bandwidth. Shannon’s coding theorem is important when compressing data.
数学代写|密码学作业代写Cryptography & Cryptanalysis代考|Theorem 2: Noisy Channel Theorem
This theorem can be simply stated as follows: For any given degree of noise contamination of a communication channel, it is possible to communicate discrete data (digital information) nearly error-free up to a computable maximum rate through the channel. This theorem addresses the issue of noise on a given channel. Whether it be a radio signal, or a network signal traveling through a twisted pair cable, there is usually noise involved in signal transmission. This theorem essentially states that even if there is noise, you can communicate digital information. However, there is some maximum rate at which you can compute information. That rate is computable and is related to how much noise there is in the channel.
密码学代写
数学代写|密码学作业代写CRYPTOGRAPHY & CRYPTANALYSIS代考|THE INFORMATION AGE
人们常说，我们生活在一个信息时代。这显然会使信息论不仅与对密码学的理解相关，而且与对现代社会的理解相关。首先，我们必须清楚“信息时代”一词的含义。在很大程度上，信息时代和数字时代是齐头并进的。有些人可能会争论重叠的程度；但是，如果没有现代计算机，信息时代肯定会被严重扼杀。虽然信息论在现代数字计算机出现之前就开始了，但这两个主题仍然密不可分。
从一个角度来看，信息时代的标志是信息本身成为一种初级商品。显然，信息一直很有价值。但从历史上看，这只是实现更具体目标的一种手段。例如，即使是史前人也需要信息，例如要定位麋鹿或其他游戏。然而，这些信息只是有形食品商品的外围。在我们的例子中，食物是目标。那是真正的商品。信息时代的特点是信息本身被广泛认为是一种商品。
如果你只是简单地思考一下，我想你会同意，在现代，信息本身通常被视为一种产品。例如，您购买了这本书，而您现在握在手中。当然，用来制作这本书的纸张和墨水不值得付出的代价。它是您支付的页面上编码的信息。事实上，您可能有一份电子副本，但实际上根本没有购买任何页面和墨水。如果您在课堂上阅读这本书，那么您已经为课堂支付了学费。您购买的商品是教授或讲师传递给您的信息一种nd这FC这在rs和一种在G米和n吨和db是吨H和一世nF这r米一种吨一世这n一世n吨H一世sb这这ķ!. 因此，很明显，信息作为一种商品可以独立于计算机技术而存在。然而，信息的高效和有效传输和存储需要计算机技术。
数学代写|密码学作业代写CRYPTOGRAPHY & CRYPTANALYSIS代考|THEOREM 1: SHANNON’S SOURCE CODING THEOREM
这个定理可以简单地表述如下：不可能压缩数据以使码率小于源的香农熵，而实际上不能确定信息会丢失是一种米一种n这,2002. 在信息论中，熵是与随机变量相关的不确定性的度量。我们将在本章后面详细探讨这一点。这个定理说明的是，如果您以编码率小于信息内容的方式压缩数据，那么您很可能会丢失一些信息。消息经常被加密和压缩。压缩用于减少传输时间和带宽。香农编码定理在压缩数据时很重要。
数学代写|密码学作业代写CRYPTOGRAPHY & CRYPTANALYSIS代考|THEOREM 2: NOISY CHANNEL THEOREM
这个定理可以简单地表述如下：对于任何给定的通信信道噪声污染程度，都可以通信离散数据d一世G一世吨一种l一世nF这r米一种吨一世这n几乎没有错误，直到通过通道的可计算的最大速率。该定理解决了给定通道上的噪声问题。无论是无线电信号，还是通过双绞线传输的网络信号，信号传输中通常都存在噪声。该定理本质上表明，即使有噪音，您也可以传达数字信息。但是，您可以计算信息的最大速率。该速率是可计算的，并且与通道中存在多少噪声有关。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
