如果你也在 怎样代写微分几何Differential geometry这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。微分几何Differential geometry是一门研究光滑形状和光滑空间的几何学的数学学科，也被称为光滑流形。它使用微分计算、积分计算、线性代数和多线代数的技术。该领域的起源是远在古代的球面几何研究。它还与天文学、地球的大地测量学以及后来洛巴切夫斯基对双曲几何的研究有关。平滑空间最简单的例子是三维欧几里得空间中的平面和空间曲线和曲面，对这些形状的研究构成了18和19世纪现代微分几何发展的基础。
微分几何Differential geometry自19世纪末以来，已经发展成为一个更广泛地关注可微流形上的几何结构的领域。几何结构是指定义了一些大小、距离、形状、体积或其他僵化结构的概念。例如，在黎曼几何学中，距离和角度是指定的，在共轭几何学中，体积可以计算，在共形几何学中，只有角度是指定的，在规整理论中，某些场是在空间上给出的。微分几何学与微分拓扑学密切相关，有时也被认为包括微分拓扑学，后者关注的是不依赖于任何额外几何结构的可微分流形的属性（关于这两个学科之间的区别的更多讨论见该文章）。微分几何学也与微分方程理论的几何方面有关，也就是所谓的几何分析。
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我们提供的微分几何Differential geometry及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:
数学代写|微分几何代写Differential geometry代写|Defnition and Examples
Smooth $m$-manifold Let $m \in \mathbb{N}{0}$ and $M$ be a set. A chart on $M$ is a pair $(\phi, U)$ where $U \subset M$ and $\phi$ is a bijection from $U$ to an open set $\phi(U) \subset \mathbb{R}^{m}$. Two charts $\left(\phi{1}, U_{1}\right),\left(\phi_{2}, U_{2}\right)$ are called compatible iff $\phi_{1}\left(U_{1} \cap U_{2}\right)$ and $\phi_{2}\left(U_{1} \cap U_{2}\right)$ are open and the transition map
$$
\phi_{21}=\phi_{2} \circ \phi_{1}^{-1}: \phi_{1}\left(U_{1} \cap U_{2}\right) \rightarrow \phi_{2}\left(U_{1} \cap U_{2}\right)
$$
数学代写|微分几何代写Differential geometry代写|Smooth Maps and Difeomorphisms
Our next goal is to carry over all the definitions from embedded manifolds in Euclidean space to the intrinsic setting.
Let
$$
\left(M,\left{\left(\phi_{\alpha}, U_{\alpha}\right)\right}_{\alpha \in A}\right), \quad\left(N,\left{\left(\psi_{\beta}, V_{\beta}\right)\right}_{\beta \in B}\right)
$$
be smooth manifolds. A map $f: M \rightarrow N$ is called smooth iff it is continuous and the map
$$
f_{\beta \alpha}:=\psi_{\beta} \circ f \circ \phi_{\alpha}^{-1}: \phi_{\alpha}\left(U_{\alpha} \cap f^{-1}\left(V_{\beta}\right)\right) \rightarrow \psi_{\beta}\left(V_{\beta}\right)
$$
is smooth for every $\alpha \in A$ and every $\beta \in B$. It is called a diffeomorphism iff it is bijective and $f$ and $f^{-1}$ are smooth. The manifolds $M$ and $N$ are called diffeomorphic iff there exists a diffeomorphism $f: M \rightarrow N$.
数学代写|微分几何代写DIFFERENTIAL GEOMETRY代写|Tangent Spaces and Derivatives
In the situation where $M$ is a submanifold of Euclidean space and $p \in M$ we have defined the tangent space of $M$ at $p$ as the set of all derivatives $\dot{\gamma}(0)$ of smooth curves $\gamma: \mathbb{R} \rightarrow M$ that pass through $p=\gamma(0)$. We cannot do this for manifolds in the intrinsic sense, as the derivative of a curve has yet to be defined. In fact, the purpose of introducing a tangent space of $M$ is precisely to allow us to define what we mean by the derivative of a smooth map. There are two approaches. One is to introduce an appropriate equivalence relation on the set of curves through $p$ and the other is to use local coordinates.
Let $M$ be a manifold with an atlas $\mathcal{A}=\left{\left(\phi_{\alpha}, U_{\alpha}\right)\right}_{\alpha \in A}$ and let $p \in M$. Two smooth curves $\gamma_{0}, \gamma_{1}: \mathbb{R} \rightarrow M$ with $\gamma_{0}(0)=\gamma_{1}(0)=p$ are called $p$-equivalent iff for some (and hence every) $\alpha \in A$ with $p \in U_{\alpha}$ we have
$$
\left.\frac{d}{d t}\right|{t=0} \phi{\alpha}\left(\gamma_{0}(t)\right)=\left.\frac{d}{d t}\right|{t=0} \phi{\alpha}\left(\gamma_{1}(t)\right) .
$$
微分几何代写
数学代写|微分几何代写DIFFERENTIAL GEOMETRY代写|DEFNITION AND EXAMPLES
Smooth $m$-manifold 让$m\in \mathbb{N}{0}$和$M$是一个集合。M$上的图是一对$(phi, U)$，其中U是M$的子集，$phi是$U$到开放集$phi(U)/子集/mathbb{R}^{m}$的双射。如果$phi_{1}\left(U_{1}, U_{1}\right)和$phi_{2}\left(U_{1} \cap U_{2}\right)$都是开放的，并且过渡图
$$
\phi_{21}=phi_{2} \circ\phi_{1}^{-1}。\phi_{1}\left(U_{1} \cap U_{2}\right) \rightarrow phi_{2}\left(U_{1} \cap U_{2}\right)
$$
数学代写|微分几何代写DIFFERENTIAL GEOMETRY代写|SMOOTH MAPS AND DIFEOMORPHISMS
我们的下一个目标是将所有定义从欧几里得空间中的嵌入式流形转移到内在设置。
让
\left(M,\left{\left(\phi_{\alpha}, U_{\alpha}\right)\right}_{\alpha \in A}\right), \quad\left(N,\left {\left(\psi_{\beta}, V_{\beta}\right)\right}_{\beta \in B}\right)\left(M,\left{\left(\phi_{\alpha}, U_{\alpha}\right)\right}_{\alpha \in A}\right), \quad\left(N,\left {\left(\psi_{\beta}, V_{\beta}\right)\right}_{\beta \in B}\right)
是光滑的流形。一张地图F:米→ñ称为平滑当且仅当它是连续的且地图
Fb一个:=ψb∘F∘φ一个−1:φ一个(在一个∩F−1(在b))→ψb(在b)
对每个人都很顺利一个∈一个和每一个b∈乙. 它被称为微分同胚当且仅当它是双射的并且F和F−1光滑。歧管米和ñ被称为微分同胚当且仅当存在微分同胚F:米→ñ.
数学代写|微分几何代写DIFFERENTIAL GEOMETRY代写|TANGENT SPACES AND DERIVATIVES
在这种情况下米是欧几里得空间的子流形，并且p∈米我们定义了切线空间米在p作为所有导数的集合C˙(0)平滑曲线C:R→米通过p=C(0). 对于内在意义上的流形，我们不能这样做，因为曲线的导数尚未定义。实际上，引入切线空间的目的是米正是为了让我们能够定义平滑映射的导数是什么意思。有两种方法。一种是通过在曲线集上引入适当的等价关系p另一种是使用局部坐标。
让米是一个有图集的流形\mathcal{A}=\left{\left(\phi_{\alpha}, U_{\alpha}\right)\right}_{\alpha \in A}\mathcal{A}=\left{\left(\phi_{\alpha}, U_{\alpha}\right)\right}_{\alpha \in A}然后让p∈米. 两条平滑曲线C0,C1:R→米和C0(0)=C1(0)=p被称为p- 对某些等价的 iff一个ndH和nC和和在和r是 一个∈一个和p∈在一个我们有
$$
\left.\frac{d}{dt}\right| {t=0} \phi {\alpha}\leftC0(吨\right)=\left.\frac{d}{dt}\right| {t=0} \phi {\alpha}\leftC1(吨\正确的） 。
$$
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
