如果你也在 怎样代写优化和运筹学Operations Research 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。优化和运筹学Operations Research通常简称为OR，是一门研究开发和应用先进的分析方法来改善决策的学科。它有时被认为是数学科学的一个子领域。管理科学一词有时被用作同义词。
优化和运筹学Operations Research包括开发和使用广泛的解决问题的技术和方法，以追求改善决策和效率，如模拟、数学优化、排队理论和其他随机过程模型、马尔科夫决策过程、计量经济学方法、数据包络分析、神经网络、专家系统、决策分析和分析层次过程。由于这些领域的大部分都具有计算和统计的性质，因此操作学也与计算机科学和分析学有着密切的联系。面临新问题的运筹学研究人员必须根据系统的性质、改进的目标以及时间和计算能力的限制，来确定这些技术中哪种技术是最合适的，或者针对手头的问题（以及之后的那类问题）开发一种新的技术。
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澳洲代考|优化和运筹学代考Operations Research代考|FINANCIAL PLANNING
LP models can also be employed to solve problems related to finance, investment, portfolio selection, etc. problems. Such an application arises from utility of LPP in resolving multi-criteria problems. When a decision to be made is based on more than single criteria, LPP can be used effectively. Organizations source its capital from more than one source such as loans, stocks, return on investments in fixed assets, etc. where each source asks for different costs and benefits making it a multi-criteria problem. Similarly, organizations have to pay certain fixed liabilities such as pensions, salaries, money for development, etc. All such decisions are made in different scenarios considering interest rates, time horizons, and the number of employees making them a complex decision making environment. In such cases, LPP plays an effective role in making informed and accurate decisions. Moreover, LPP models can also be constructed for individual problems such as portfolio selection. In such scenarios, an individual intends to select certain financial instruments to save income tax and avail maximum returns over short- or long-term period. One such scenario is discussed in the following section.
According to government guidelines, a female employee can invest up to 2 lakh rupees from total annual income in various saving instruments, which would be taxed at zero percent. Thus, every working female employee avails for this saving scheme to avail tax benefits. A female employee of a public University who receives assured annual income selected five instruments to invest her 2 lakh rupees which were a pension plan, a government security and three stocks (A, B and $C$ ) of different risk and return prediction. The selection criteria were to diversify funds in low- to high-risk category instruments. Stocks are generally considered as of high risk relative to long-term pension plans and government securities. Therefore, she selected three stocks to invest earmarked money for stock investment. Another and more important selection criteria were the returns that each instrument would provide. Past data from reliable sources indicated that a pension plan would provide long-term return of $5 \%$, whereas low-risk government security would give a return of $8.8 \%$ per annum. The returns estimated by low-, medium- and high-category risk stocks were estimated to give a return of $9 \%, 11 \%$ and $13 \%$ over the next year, respectively. The investment is followed by certain guidelines which were:
- Pension plan should not have more than $10 \%$ of all other plans invested.
- Government security should be invested with at least $\$ 50,000$.
- At least $20 \%$ of medium- and high-risk category stocks should be invested in low-risk category stock.
- Total amount be invested in stocks should not be more than $\$ 20,000$.
澳洲代考|优化和运筹学代考Operations Research代考|Product-Mix Problem
Majority of production problems deal with allocating limited resources to manufacture more than one type of product. Every organization employing either a batch or mass system indulges in manufacturing more than one kind of product. A packaging machine manufacturer uses the same resources namely, employees with similar skill set, similar type of parts components, similar vendors to source material, etc. in the process of assembling both soap and biscuit packaging machines. For instance, in case of a piston machine shop, a particular machine is used to produce pistons for both tractors and cars. Thus, in the process of producing multiple types of products using similar resources, the manager must decide how much of resources such as production capacity, labour capacity, availability of raw material, etc. to be used to meet demand requirements of each product while keeping production cost at minimum level. LPP can be used effectively to solve such product-mix problems, allowing the manager to design and implement cost-efficient production schedule while fulfilling the maximum demand for each type of product.
A packaging machine manufacturer involves in producing biscuit packing machine. The machine requires numerous components, some of which are manufactured in-house and majority of them are ordered from various suppliers. Out of in-house components three P1, P2 \& P3 are manufactured by using four workstations M1, M2, M3 \& M4. The operation for manufacturing a component say P1 involves processing on all four machines in the sequence of M1–M2–M3 and M4. Similar sequence is adopted for all other components. However, a machine at a time can be involved in manufacturing only one component. This constraint leads to product-mix problem where manager has to decide under such production capacity constraint how many units of each component would be manufactured. The following data indicates production time constraint for each component at each machine. One unit of Pl takes 3 and $3.5$ hours on M1 and M2. Similarly, one unit of P2 takes 4 and $4.5$ hours on M2 and M4 and one unit of P3 takes 4 and 5 hours on M1 and M3, respectively. The maximum time available at each workstation is 150 hour profit earned by selling one unit of each type of product is $\$ 5, \$ 6$ and $\$ 9$. Formulate a LPP to find optimum number of units of three type of products that should be manufactured, which would give maximum profits.
优化和运筹学代写
澳洲代考|优化和运筹学代考OPERATIONS RESEARCH代考|FINANCIAL PLANNING
LP 模型也可用于解决与金融、投资、投资组合选择等相关的问题。这种应用源于 LPP 在解决多标准问题中的实用性。当要做出的决定基于多个单一标准时，可以有效地使用 LPP。组织从多个来源获取资本，例如贷款、股票、固定资产投资回报等，其中每个来源要求不同的成本和收益，使其成为一个多标准问题。同样，组织必须支付某些固定负债，例如养老金、工资、发展资金等。所有这些决策都是在考虑利率、时间范围和员工数量的不同情况下做出的，这使得它们成为一个复杂的决策环境。在这种情况下，LPP 在做出明智和准确的决策方面发挥着有效作用。此外，还可以针对投资组合选择等个别问题构建 LPP 模型。在这种情况下，个人打算选择某些金融工具来节省所得税并在短期或长期内获得最大回报。下一节将讨论一种这样的情况。
根据政府的指导方针，一名女性员工可以将年收入总额中的 20 万卢比投资于各种储蓄工具，这些工具的税率为零。因此，每位在职女性员工都可以通过这项储蓄计划获得税收优惠。一所公立大学的女雇员获得有保证的年收入，她选择了五种工具来投资她的 20 万卢比，它们是养老金计划、政府证券和三只股票一个,乙一个nd$C$不同的风险和收益预测。选择标准是在低风险到高风险类别工具中分散基金。相对于长期养老金计划和政府证券，股票通常被认为具有高风险。因此，她选择了三只股票进行股票投资。另一个更重要的选择标准是每种工具将提供的回报。来自可靠来源的过去数据表明，养老金计划将提供长期回报5%，而低风险的政府安全将给予回报8.8%每年。低、中、高风险股票估计的回报估计为9%,11%和13%在接下来的一年中，分别。该投资遵循某些指导方针，这些指导方针是：
- 养老金计划不应超过10%投资的所有其他计划。
- 政府安全应至少投入$50,000.
- 至少20%中高风险类股票应投资于低风险类股票。
- 股票投资总额不得超过$20,000.
澳洲代考|优化和运筹学代考OPERATIONS RESEARCH代考|PRODUCT-MIX PROBLEM
大多数生产问题涉及分配有限的资源来制造一种以上的产品。每个采用批量或批量系统的组织都沉迷于制造一种以上的产品。包装机制造商在组装肥皂和饼干包装机的过程中使用相同的资源，即具有相似技能的员工、相似类型的零部件、相似的原材料供应商等。例如，在活塞机车间的情况下，特定的机器用于生产用于拖拉机和汽车的活塞。因此，在使用类似资源生产多种产品的过程中，管理者必须决定生产能力、劳动力能力、原材料的可用性等资源的多少。用于满足每种产品的需求要求，同时将生产成本保持在最低水平。LPP 可以有效地解决此类产品组合问题，使经理能够设计和实施具有成本效益的生产计划，同时满足每种产品的最大需求。
包装机制造商涉及生产饼干包装机。该机器需要许多组件，其中一些是内部制造的，其中大部分是从不同的供应商处订购的。内部组件三个 P1、P2 \& P3 是通过使用四个工作站 M1、M2、M3 \& M4 制造的。制造组件的操作说 P1 涉及在所有四台机器上按 M1-M2-M3 和 M4 的顺序进行处理。所有其他组件采用类似的顺序。然而，一台机器一次只能参与制造一个组件。这种约束导致产品组合问题，经理必须在这种生产能力约束下决定每个组件的生产单位数量。以下数据表明每台机器上每个组件的生产时间限制。一个单位的 Pl 需要 3 和3.5M1 和 M2 小时。类似地，一个单位的 P2 需要 4 并且4.5在 M2 和 M4 上，一个单元的 P3 在 M1 和 M3 上分别需要 4 和 5 小时。每个工作站的最大可用时间是 150 小时，每卖出一种产品，就可以赚取 150 小时的利润。$5,$6和$9. 制定 LPP 以找到应该制造的三种产品的最佳单位数量，这将带来最大的利润。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
