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动力系统Dynamical Systems的概念是任何固定 “规则 “的数学形式化,它描述了一个点在其环境空间中的位置的时间依赖性。例子包括描述钟摆摆动的数学模型,管道中的水流,以及湖泊中每个春天的鱼的数量。
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澳洲代写|动力系统代写Dynamical Systems 代写|Hyperbolic Periodic Points
In dynamical systems, we are often interested in describing more than the dynamics of a single system. Often we want to describe the range of dynamical behaviors that occurs in a family of equations that depend on parameters. A typical question to ask, from a mathematical modeling perspective, is “do the dynamics observed for one specific parameter value persist for other nearby parameter values?” If not, then the model is probably not a very good description of the observed phenomenon.
Sometimes, this persistence of dynamics with respect to changes to a parameter is referred to as structural stability. Here is a simple example that you have already explored. You know that in the logistic family that $x=0$ is an attracting fixed point when $0<a<1$. Thus for a parameter value in this range, the logistic equation is structurally stable. A small change to the parameter does not significantly alter the dynamics. Similarly, when $1<a<3$, the system is structurally stable. For a value of $a$ in this range, a small change to the parameter moves the fixed point slightly, but does not change the overall dynamics.
The following definition will help us quantify the idea of structural stability.
Exploration 39. IBLdynamics. com Before you use any of the website tools, look at the graph on the site. Use it to estimate the value of the fixed point of this function and the value of the derivative of the function at the fixed point.
- According to definition $4.1$, is the fixed point of this function hyperbolic or non-hyperbolic?
- As you interact with the graph, does the fixed point move? Do any new fixed points appear? Is this new fixed point(s) hyperbolic or non-hyperbolic?
- Is this system structurally stable?
- Can you manipulate the graph in such a way that there are multiple fixed points? Do you have to manipulate the graph a little or a lot?
Let’s repeat this exercise but with a slightly different starting figure.
动力系统代写
澳洲代写|动力系统代写DYNAMICAL SYSTEMS 代写|HYPERBOLIC PERIODIC POINTS
在动力系统中,我们通常感兴趣的不仅仅是描述单个系统的动力学。通常我们想描述一系列取决于参数的方程组中出现的动力学行为。从数学建模的角度来看,一个典型的问题是“观察到的一个特定参数值的动态是否会持续到其他附近的参数值?” 如果不是,那么该模型可能不是对观察到的现象的很好描述。
有时,这种与参数变化相关的动态持续性被称为结构稳定性。这是您已经探索过的一个简单示例。你知道在物流家族中X=0是一个吸引不动点,当0<一个<1. 因此对于这个范围内的参数值,逻辑方程是结构稳定的。参数的微小变化不会显着改变动态。同样,当1<一个<3,系统结构稳定。对于价值一个在此范围内,参数的微小变化会稍微移动固定点,但不会改变整体动态。
以下定义将帮助我们量化结构稳定性的概念。
探索 39. IBL 动力学。com 在您使用任何网站工具之前,请查看网站上的图表。用它来估计这个函数的不动点的值和函数在不动点处的导数的值。
- 根据定义4.1,这个函数的不动点是双曲的还是非双曲的?
- 当您与图形交互时,固定点会移动吗?是否出现任何新的固定点?这是新的固定点吗s双曲线还是非双曲线?
- 这个系统结构稳定吗?
- 你能以有多个固定点的方式操纵图形吗?您是否需要对图表进行少量或大量操作?
让我们重复这个练习,但起始图略有不同。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。