如果你也在 怎样代写动力系统Dynamical Systems MATH4021这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。动力系统Dynamical Systems理论的概念起源于牛顿力学。在那里，和其他自然科学和工程学科一样，动态系统的演化规则是由一个关系隐含地给出的，这个关系只给出系统在未来短时间内的状态。
动力系统Dynamical Systems的概念是任何固定 “规则 “的数学形式化，它描述了一个点在其环境空间中的位置的时间依赖性。例子包括描述钟摆摆动的数学模型，管道中的水流，以及湖泊中每个春天的鱼的数量。
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澳洲代写|动力系统代写Dynamical Systems 代写|Graphical Iteration
There is a very useful way of thinking about the iteration of the discrete dynamical system $x_{n+1}=f\left(x_{n}\right)$ that uses the graph of the function $y=f(x)$ and the diagonal line $y=x$. Recall that the basic idea of iteration is that the output from step $n$ becomes the input to step $n+1$. If we have a plot showing the graph of $y=f(x)$ and the line $y=x$, then we can find $x_{1}=f\left(x_{0}\right)$ by drawing a vertical line from $x_{0}$ on the $x$-axis to the graph of $y=f(x)$ to find the point $\left(x_{0}, f\left(x_{0}\right)\right)=\left(x_{0}, x_{1}\right)$. Note that the output $x_{1}$ is the $y$-coordinate of this pair. We next need to convert the output $x_{1}$ from a $y$-coordinate to an $x$-coordinate so that we can input it to $f$ to find $x_{2}=f\left(x_{1}\right)$. Thus the next step in this process is to locate $x_{1}$ on the $x$-axis. We do this by drawing a horizontal line from the point $\left(x_{0}, x_{1}\right)$ to the line $y=x$. The coordinate of this point is $\left(x_{1}, x_{1}\right)$ since all points on a horizontal line all have the same $y$-coordinate and we stopped drawing where $y=x$. Now going vertically to the $x$-axis gives us the location of the value $x_{1}$ on the $x$-axis. Finally, going vertically again to the graph of $y=f(x)$ gives us $x_{2}$ as a $y$-coordinate. We repeat this process to iterate the dynamical system and in so doing graphically compute the orbit of $x_{0}$.
Note that at one point in the process, we go vertically to the $x$-axis and then vertically to the graph of $y=f(x)$. This seems wasteful and is in fact unnecessary. Here is a step-by-step description of this process that eliminates this wasteful step.
- Draw a vertical line to the graph of $y=f(x)$.
- Draw a horizontal line to the diagonal $y=x$.
- Repeat, repeat, repeat, …
澳洲代写|动力系统代写Dynamical Systems 代写|Modeling Using Discrete Dynamical Systems
Discrete dynamical systems are incredibly useful for modeling real-world phenomena that occur in discrete time steps. In this section you will develop a population dynamics model that falls into this category. Let $p_{n}$ denote the population of some species at generation $n$.
Apply
Assumption: Generations are non-overlapping, and the population at generation $n+1$ depends deterministically on only the population at generation $n$. In other words, there exists some function $f$ such that $p_{n+1}=f\left(p_{n}\right)$.
动力系统代写
澳洲代写|动力系统代写DYNAMICAL SYSTEMS 代写|GRAPHICAL ITERATION
有一种非常有用的思考离散动力系统迭代的方法Xn+1=F(Xn)使用函数图是=F(X)和对角线是=X. 回想一下迭代的基本思想是步骤的输出n成为 step 的输入n+1. 如果我们有一个显示图形的图是=F(X)和线是=X，那么我们可以找到X1=F(X0)通过从X0在X-轴到图的是=F(X)找到重点(X0,F(X0))=(X0,X1). 注意输出X1是个是-这对的坐标。我们接下来需要转换输出X1从一个是- 坐标到X-坐标，以便我们可以将其输入到F去寻找X2=F(X1). 因此，此过程的下一步是定位X1在X-轴。我们通过从该点画一条水平线来做到这一点(X0,X1)到线是=X. 该点的坐标为(X1,X1)因为水平线上的所有点都具有相同的是- 坐标，我们停止在哪里绘制是=X. 现在垂直到X-axis 为我们提供值的位置X1在X-轴。最后，再次垂直地看图是=F(X)给我们X2作为一个是-协调。我们重复这个过程来迭代动力系统，并在这样做的过程中以图形方式计算轨道X0.
请注意，在此过程中的某一时刻，我们会垂直转到X-axis，然后垂直于图形是=F(X). 这看起来很浪费，实际上是不必要的。下面是这个过程的分步描述，消除了这个浪费的步骤。
- 在图形上画一条垂直线是=F(X).
- 在对角线上画一条水平线是=X.
- 重复，重复，重复，……
澳洲代写|动力系统代写DYNAMICAL SYSTEMS 代写|MODELING USING DISCRETE DYNAMICAL SYSTEMS
离散动力系统对于模拟以离散时间步长发生的现实世界现象非常有用。在本节中，您将开发一个属于此类别的人口动态模型。让pn表示某些物种在世代时的种群n.
应用
假设：世代不重叠，世代的人口n+1确定性地仅取决于一代的人口n. 换句话说，存在一些功能F这样pn+1=F(pn).
澳洲代写|动力系统代写Dynamical Systems 代写 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。
微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
