19th Ave New York, NY 95822, USA

澳洲代考|广义线性模型代考Generalized linear model代考|Optimality

如果你也在 怎样代写广义线性模型Generalized linear model这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。广义线性模型Generalized linear model在统计学中,是普通线性回归的灵活概括。广义线性模型通过允许线性模型通过一个链接函数与响应变量相关,并允许每个测量值的方差大小是其预测值的函数,从而概括了线性回归。

广义线性模型Generalized linear model是由John Nelder和Robert Wedderburn提出的,作为统一其他各种统计模型的一种方式,包括线性回归、逻辑回归和泊松回归。他们提出了一种迭代加权的最小二乘法,用于模型参数的最大似然估计。最大似然估计仍然很流行,是许多统计计算软件包的默认方法。其他方法,包括贝叶斯方法和最小二乘法对方差稳定反应的拟合,已经被开发出来。

my-assignmentexpert™广义线性模型Generalized linear model代写,免费提交作业要求, 满意后付款,成绩80\%以下全额退款,安全省心无顾虑。专业硕 博写手团队,所有订单可靠准时,保证 100% 原创。my-assignmentexpert™, 最高质量的广义线性模型Generalized linear model作业代写,服务覆盖北美、欧洲、澳洲等 国家。 在代写价格方面,考虑到同学们的经济条件,在保障代写质量的前提下,我们为客户提供最合理的价格。 由于统计Statistics作业种类很多,同时其中的大部分作业在字数上都没有具体要求,因此广义线性模型Generalized linear model作业代写的价格不固定。通常在经济学专家查看完作业要求之后会给出报价。作业难度和截止日期对价格也有很大的影响。

想知道您作业确定的价格吗? 免费下单以相关学科的专家能了解具体的要求之后在1-3个小时就提出价格。专家的 报价比上列的价格能便宜好几倍。

my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在澳洲代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的澳洲代写服务。我们的专家在广义线性模型Generalized linear model代写方面经验极为丰富,各种广义线性模型Generalized linear model相关的作业也就用不着 说。

我们提供的广义线性模型Generalized linear model及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

澳洲代考|广义线性模型代考Generalized linear model代考|Optimality义线性模型代考Generalized linear model代考|The Theory Underlying Design

澳洲代考|广义线性模型代考Generalized linear model代考|Number of support points

In seeking an optimal design, an important question is how many support points are needed?
The minimum number is $p$, the number of parameters. This is intuitively obvious. At least two separate points are needed to estimate the two parameters, $\beta_{0}$ and $\beta_{1}$, of a straight line, and at least three separate points are required to estimate the three parameters, $\beta_{0}, \beta_{1}$ and $\beta_{2}$, of a quadratic. See Figure $3.2$ to recall the situation that arises when there are only two points for a quadratic.
The maximum number of support points necessary for an optimal design can be shown to be $p(p+1) / 2+1$, using Carathéodory’s Theorem. The proof is beyond the scope of this book, but is given in Rockafellar (1970, p. 155) or Silvey (1980, p. 77). Pukelsheim (1993, p. 190) showed that, if our interest is in estimating all elements of the parameter vector $\boldsymbol{\beta}$, then this upper limit can be reduced to $p(p+1) / 2$.

澳洲代考|广义线性模型代考Generalized linear model代考|Optimality criteria

To select a design that is “optimal,” you need to decide what criteria the design must satisfy for you to consider it optimal. There are numerous criteria in common use, and a design that is optimal under some criteria need not necessarily be optimal under others. (If you have ever looked at two people in a relationship and wondered what one of them sees in the other, then the previous sentence should not surprise you at all.)

Most criteria come under the heading of “alphabet optimality” because the criterion’s name is a letter from the alphabet (e.g., D-optimality). An extensive list of alphabetical optimality criteria are considered in Atkinson \& Donev (1992, Chapter 10). That discussion relates to designs under the general linear model, and some minor adjustments would need to be made when considering criteria applying to GLMs.

Table $3.2$ provides a list of five commonly used alphabet criteria. There are numerous other criteria that are used less frequently.
Optimality
Criterion The criterion seeks a design that minimises the
A- $\quad$ average of the variances of the parameter estimates
D- volume of a confidence hyperellipsoid for the parameters
$\quad$ Ds- $\quad$ volume of a confidence hyperellipsoid for a subset of the parameters, taking into account the presence of the remaining parameters

E- maximum variance of a linear combination of parameter estimates, $\boldsymbol{a}^{\top} \hat{\boldsymbol{\beta}}$, where $\boldsymbol{a}^{\top} \boldsymbol{a}=1$
G- $\quad$ maximum value of the standardised variance that occurs at any point in the design space
Table $3.2$ Common alphabet optimality criteria.

澳洲代考|广义线性模型代考Generalized linear model代考|Optimality

广义线性模型代写

澳洲代考|广义线性模型代考GENERALIZED LINEAR MODEL代考|NUMBER OF SUPPORT POINTS

在寻求最优设计时,一个重要的问题是需要多少个支撑点?
最小数量是p,参数个数。这在直觉上是显而易见的。至少需要两个单独的点来估计这两个参数,b0和b1,一条直线,并且至少需要三个单独的点来估计三个参数,b0,b1和b2,二次方。见图3.2回想一下当二次方程只有两个点时出现的情况。
优化设计所需的最大支持点数可以表示为p(p+1)/2+1,使用 Carathéodory 定理。证明超出了本书的范围,但在 Rockafellar 中给出1970,p.155或西尔维1980,p.77. 普克尔斯海姆1993,p.190表明,如果我们的兴趣是估计参数向量的所有元素b, 那么这个上限可以降为p(p+1)/2.

澳洲代考|广义线性模型代考GENERALIZED LINEAR MODEL代考|OPTIMALITY CRITERIA

要选择“最佳”设计,您需要确定该设计必须满足哪些标准才能将其视为最佳设计。有许多常用的标准,在某些标准下最佳的设计不一定在其他标准下是最佳的。我F是○在H一个在和和在和rl○○ķ和d一个吨吨在○p和○pl和一世n一个r和l一个吨一世○nsH一世p一个nd在○nd和r和d在H一个吨○n和○F吨H和米s和和s一世n吨H和○吨H和r,吨H和n吨H和pr和在一世○在ss和n吨和nC和sH○在ldn○吨s在rpr一世s和是○在一个吨一个ll.

大多数标准都在“字母最优性”的标题下,因为标准的名称是字母表中的一个字母和.G.,D−○p吨一世米一个l一世吨是. 在 Atkinson \& Donev 中考虑了一系列按字母顺序排列的最优标准1992,CH一个p吨和r10. 该讨论与一般线性模型下的设计有关,在考虑适用于 GLM 的标准时需要进行一些小的调整。

桌子3.2提供了五个常用字母标准的列表。还有许多其他使用频率较低的标准。
Optimality
Criterion 该标准寻求一种设计,使
A-参数估计的方差的平均值
D- 参数的置信度超椭球体的体积
Ds-考虑到剩余参数的存在,参数子集的置信度超椭圆体的体积

E- 参数估计的线性组合的最大方差,一个⊤b^, 在哪里一个⊤一个=1
G-设计空间中任意点出现的标准化方差的最大值
表3.2常见的字母最优标准。

澳洲代考|广义线性模型代考Generalized linear model代考

澳洲代考|广义线性模型代考Generalized linear model代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。

微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

Related Posts

Leave a comment