如果你也在 怎样代写广义线性模型Generalized linear model这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。广义线性模型Generalized linear model在统计学中，是普通线性回归的灵活概括。广义线性模型通过允许线性模型通过一个链接函数与响应变量相关，并允许每个测量值的方差大小是其预测值的函数，从而概括了线性回归。
广义线性模型Generalized linear model是由John Nelder和Robert Wedderburn提出的，作为统一其他各种统计模型的一种方式，包括线性回归、逻辑回归和泊松回归。他们提出了一种迭代加权的最小二乘法，用于模型参数的最大似然估计。最大似然估计仍然很流行，是许多统计计算软件包的默认方法。其他方法，包括贝叶斯方法和最小二乘法对方差稳定反应的拟合，已经被开发出来。
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澳洲代考|广义线性模型代考Generalized linear model代考|The function constrOptim
An $\mathrm{R}$ function that will perform constrained optimisation is constr $\mathrm{Pp}$ tim. In this section, the input to constrOptim is denoted by a vector $v$. Note that, here, $\boldsymbol{v}$ represents all possible variables that may be of interest, and not just the set of mathematically independent explanatory variables used to model the link function $g(\mu)$. The function constrOptim is a minimisation routine, but can be used for maximisation by changing the function to be optimised from $f(\boldsymbol{v})$ to $-f(\boldsymbol{v})$, as the value of $\boldsymbol{v}$ that minimises $f(\boldsymbol{v})$ will maximise $-f(\boldsymbol{v})$.
In its simplest form, constroptim requires you to specify
- the function of $\boldsymbol{v}$ to be minimised,
- an initial guess of the value of $\boldsymbol{v}$ where the minimum occurs, and
- the constraints that the variables in $\boldsymbol{v}$ must satisfy.
Consider these items in turn.
- The argument of $f(\boldsymbol{v})$ must be the full vector $\boldsymbol{v}$. You cannot input just some of the values of $v$ unless you have modified the definition of $f(\boldsymbol{v})$.
- An initial guess at the value of $\boldsymbol{v}$ where $f(\boldsymbol{v})$ is minimised can be any vector within the region of interest, provided that it does not lie on the boundary of that region. The optimum may lie on the boundary, but the initial guess must not.
- Suppose that there are $c$ constraints. These must be specified to constrOptim in the matrix form
$$
C v-\boldsymbol{u} \geq \mathbf{0}{c} $$ where $\boldsymbol{v}$ is the $v \times 1$ vector of variables, $\boldsymbol{C}$ is a $c \times v$ matrix of constants, $\boldsymbol{u}$ is a $c \times 1$ vector of constants, and $\mathbf{0}{c}$ is the $c \times 1$ vector whose every element is zero. The values of $\boldsymbol{C}$ and $\boldsymbol{u}$ form input to constrOptim.
澳洲代考|广义线性模型代考Generalized linear model代考|Additional features of constrOptim
It was mentioned on page 34 that one feature of constrOptim being used is “method=Nelder-Mead” . This refers to the algorithmic method used by constrOptim to find a minimum. The Nelder-Mead algorithm (Nelder \& Mead, 1965) is an all-purpose method that does not require knowledge of the partial derivatives of $f(\boldsymbol{v})$ with respect to each of the predictor variables $v_{1}, \ldots, v_{n}$. The use of NULL in
constrOptim (start, varbeta0hat, NULL, cmat, uvec, method=”Nelder-Mead”)
tells the algorithm that the vector of “gradients” (partial derivatives)
$$
\frac{\partial f}{\partial \boldsymbol{v}}=\left(\frac{\partial f}{\partial v_{1}}, \frac{\partial f}{\partial v_{2}}, \ldots, \frac{\partial f}{\partial v_{n}}\right)^{\top}
$$
is not being provided by the user.
澳洲代考|广义线性模型代考GENERALIZED LINEAR MODEL代考|Constrained optimisation without constrOptim
While the use of constrOptim generally leads to an appropriate solution, it has some disadvantages:
- Each constraint is of the form $\boldsymbol{c}^{\top} \boldsymbol{v}-u \geq 0$ for some vector $\boldsymbol{c}$ and scalar $u$. In particular, we can specify that $\delta_{1}+\cdots+\delta_{s} \leq 1$, but we cannot require $\delta_{1}+\cdots+\delta_{s}=1$. I have occasionally received output from constrOptim where $\delta_{1}+\cdots+\delta_{s}$ was about $0.98$.
- The need to check that each constraint is satisfied at each new solution slows down constrOptim. This can be a disadvantage if you need to optimise a complicated function, particularly if there is a large number of variables in the problem.
广义线性模型代写
澳洲代考|广义线性模型代考GENERALIZED LINEAR MODEL代考|THE FUNCTION CONSTROPTIM
一个R将执行约束优化的函数是 constr磷p蒂姆。在本节中，constrOptim 的输入由向量表示在. 请注意，这里，在表示可能感兴趣的所有可能变量，而不仅仅是用于对链接函数建模的一组数学上独立的解释变量G(μ). 函数 constrOptim 是一个最小化例程，但可以通过将要优化的函数从F(在)至−F(在)，作为在最小化F(在)将最大化−F(在).
以最简单的形式，constroptim 要求您指定
- 的功能在被最小化，
- 的值的初始猜测在最小值出现的地方，以及
- 变量所在的约束在必须满足。
依次考虑这些项目。
- 的论点F(在)必须是完整的向量在. 你不能只输入一些值在除非你修改了定义F(在).
- 对价值的初步猜测在在哪里F(在)最小化可以是感兴趣区域内的任何向量，只要它不位于该区域的边界上。最优值可能位于边界上，但初始猜测不得。
- 假设有C约束。这些必须以矩阵形式指定为 constrOptim
$$
C v-\boldsymbol{u} \geq \mathbf{0} {c} $$ 其中在是个在×1变量向量，C是一个C×在常数矩阵，在是一个C×1常量向量和 $\mathbf{0} {c}一世s吨H和c \times 1在和C吨○r在H○s和和在和r是和l和米和n吨一世s和和r○.吨H和在一个l在和s○F\boldsymbol{C}一个nd\boldsymbol{u}$ 表单输入到 constrOptim。
澳洲代考|广义线性模型代考GENERALIZED LINEAR MODEL代考|ADDITIONAL FEATURES OF CONSTROPTIM
在第 34 页提到，正在使用的 constrOptim 的一个特性是“method=Nelder-Mead”。这是指 constrOptim 用于找到最小值的算法方法。Nelder-Mead 算法ñ和ld和r&米和一个d,1965是一种通用方法，不需要了解偏导数F(在)关于每个预测变量在1,…,在n. 在
constrOptim中使用 NULLs吨一个r吨,在一个rb和吨一个0H一个吨,ñ在大号大号,C米一个吨,在在和C,米和吨H○d=”ñ和ld和r−米和一个d”
告诉算法“梯度”的向量p一个r吨一世一个ld和r一世在一个吨一世在和s
∂F∂在=(∂F∂在1,∂F∂在2,…,∂F∂在n)⊤
不是由用户提供的。
澳洲代考|广义线性模型代考GENERALIZED LINEAR MODEL代考|CONSTRAINED OPTIMISATION WITHOUT CONSTROPTIM
虽然使用 constrOptim 通常会导致适当的解决方案，但它有一些缺点：
- 每个约束的形式为C⊤在−在≥0对于一些向量C和标量在. 特别是，我们可以指定d1+⋯+ds≤1，但我们不能要求d1+⋯+ds=1. 我偶尔会收到来自 constrOptim 的输出d1+⋯+ds大约是0.98.
- 检查每个新解决方案是否满足每个约束的需要减慢了 constrOptim。如果您需要优化复杂的函数，这可能是一个缺点，尤其是在问题中有大量变量的情况下。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
