如果你也在 怎样代写宇宙学Cosmology PHYS3170这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。宇宙学Cosmology是研究可观察到的宇宙的起源，它的大尺度结构和动力学，以及宇宙的最终命运，包括支配这些领域的科学规律。它由科学家，如天文学家和物理学家，以及哲学家，如形而上学家、物理学哲学家、空间和时间哲学家进行研究。
宇宙学Cosmology（源自古希腊语κόσμος（kósmos）”世界 “和-λογία（-logía）”研究”）是玄学的一个分支，涉及宇宙的性质。宇宙学一词于1656年在托马斯-布朗特的Glossographia中首次使用，1731年由德国哲学家克里斯蒂安-沃尔夫在拉丁文的Cosmologia Generalis中使用。宗教或神话宇宙学是一个基于神话、宗教和神秘文学以及创世神话和末世论传统的信仰体系。在天文学科学中，它关注的是对宇宙年表的研究。
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澳洲代考|宇宙学代考Cosmology代考|Structure in the universe
The existence of structure in the universe was known long before the detection of CMB anisotropies: various efforts to map out the distribution of galaxies in the local universe clearly showed that they are not distributed homogeneously. The number of galaxies and volume covered by such surveys has grown exponentially. Two surveys in particular broke new ground: the Sloan Digital Sky Survey (SDSS; Fig. 1.8) and the Two Degree Field Galaxy Redshift Survey (2dF), which between them compiled the redshifts of, and hence the distances to, over a million galaxies. Projects over the ensuing decades have and will provide deeper and more detailed maps than these ground-breaking surveys, by orders of magnitude.
The galaxies in Fig. $1.8$ are clearly not distributed randomly: the universe has structure on large scales. To understand this structure, we must develop the tools to study perturbations around the smooth background. We will see that this is straightforward in theory, as long as the perturbations remain small. To compare theory with observations, we must thus try to avoid regimes that cannot be described by small perturbations. As an extreme example, we can never hope to understand cosmology by carefully examining rock formations on Earth. The intermediate steps-collapse of matter into a galaxy; star formation; planet formation; geology; etc.-are much too complicated to allow comparison between linear theory and observations. In fact, perturbations to the matter on small scales (less than about $10 \mathrm{Mpc}$ ) have become large in the late universe; that is, the fractional density fluctuations on these scales are not small, but comparable to or larger than unity. We say that these scales have grown nonlinear. On the other hand, large-scale perturbations are still small (quasi-linear). So they have been processed much less than the small-scale structure. Similarly, anisotropies in the CMB are small because they originated at early times and the photons that we observe from the CMB do not clump on their way to us. Because of this, the best ways to learn about the evolution of structure and to compare theory with observations are to look at anisotropies in the CMB and at large-scale structure (LSS), i.e. how galaxies and matter are distributed on large scales. However, we will learn in Chs. 12-13 that valuable cosmological information can also be extracted from smaller, nonlinear scales provided we choose our observables wisely.
澳洲代考|宇宙学代考Cosmology代考|CDM: the concordance model of cosmology
We are now ready to summarize the concordance model of cosmology: a Euclidean universe that is dominated today by non-baryonic cold dark matter (CDM) and a cosmological constant, with initial perturbations generated by inflation in the very early universe. Since all measurements are currently consistent with dark energy being a cosmological constant $\Lambda$, this concordance model of cosmology has become known as (flat) $\Lambda$ CDM. It is worth noting that none of these ingredients are part of the Standard Model of particle physics (Box 1.1)! Let us thus briefly discuss the status of these three ingredients.
CDM: The “Cold” part of this moniker comes from requiring the dark matter particles to be able to clump efficiently in the early universe. If they are hot instead, i.e., have large velocities, structure will not form at the appropriate levels; among others, this excludes the known neutrinos from being dark matter candidates. We have argued that BBN and the CMB imply the existence of non-baryonic matter. However, observations of structure in the universe independently lead to the conclusion that there must be dark matter. The inhomogeneities expected in a model without dark matter are far too small. In Ch. 8, we will come to understand the reason why a baryon-only universe would be somooth. Moreover, dark matter is a familiar concept to astronomers; the first suggestion was put forth by Zwicky (1933), based on galaxy velocities within clusters. Ample evidence also comes from the rotation curves of galaxies. Indeed, a mismatch between the matter inferred from gravity and that which we can see in the form of baryons exists on all galactic and extragalactic scales, and it always points toward roughly 5 times more dark matter than baryons.
宇宙学代写
澳洲代考|宇宙学代考COSMOLOGY代考|STRUCTURE IN THE UNIVERSE
早在探测到 CMB 各向异性之前，宇宙中结构的存在就已为人所知：绘制局部宇宙中星系分布的各种努力清楚地表明它们分布不均匀。此类调查所涵盖的星系数量和体积呈指数增长。特别是两项调查开辟了新天地：斯隆数字天空调查小号D小号小号;F一世G.1.8和两度场星系红移调查2dF，它们之间汇总了超过一百万个星系的红移，以及它们之间的距离。随后几十年的项目已经并将提供比这些开创性调查更深入和更详细的地图，数量级。
图中的星系。1.8显然不是随机分布的：宇宙具有大尺度的结构。为了理解这种结构，我们必须开发工具来研究围绕平滑背景的扰动。我们将看到这在理论上是直截了当的，只要扰动仍然很小。因此，为了将理论与观察进行比较，我们必须尽量避免无法用小扰动描述的状态。作为一个极端的例子，我们永远无法通过仔细检查地球上的岩层来理解宇宙学。中间步骤——物质坍缩成星系；恒星形成；行星形成；地质学; 等等-太复杂了，无法在线性理论和观察之间进行比较。事实上，在小范围内对此事的扰动l和ss吨H一个n一个b○在吨$10米pC$在宇宙晚期变大了；也就是说，这些尺度上的分数密度波动并不小，而是与统一相当或更大。我们说这些尺度已经变得非线性。另一方面，大尺度扰动仍然很小q在一个s一世−l一世n和一个r. 因此，它们的加工量远低于小型结构。同样，CMB 中的各向异性很小，因为它们起源于早期，而且我们从 CMB 观察到的光子在到达我们的途中不会聚集。正因为如此，了解结构演化以及将理论与观测结果进行比较的最佳方法是观察 CMB 和大尺度结构中的各向异性大号小号小号，即星系和物质如何在大尺度上分布。但是，我们将在 Chs 中学习。12-13 有价值的宇宙学信息也可以从更小的非线性尺度中提取出来，前提是我们明智地选择了我们的可观测值。
澳洲代考|宇宙学代考COSMOLOGY代考|CDM: THE CONCORDANCE MODEL OF COSMOLOGY
我们现在准备总结宇宙学的一致性模型：今天由非重子冷暗物质主导的欧几里得宇宙CD米和一个宇宙学常数，初始扰动是由早期宇宙中的膨胀产生的。由于目前所有测量结果都与暗能量是宇宙学常数一致Λ，这个宇宙学的一致性模型被称为Fl一个吨 Λ清洁发展机制。值得注意的是，这些成分都不是粒子物理学标准模型的一部分乙○X1.1！因此，让我们简要讨论这三种成分的状态。
CDM：这个绰号的“冷”部分来自于要求暗物质粒子能够在早期宇宙中有效地聚集。如果它们是热的，即速度很大，则不会在适当的水平上形成结构；除其他外，这将已知的中微子排除在暗物质候选者之外。我们认为 BBN 和 CMB 暗示了非重子物质的存在。然而，对宇宙结构的观察独立地得出结论，即一定存在暗物质。在没有暗物质的模型中预期的不均匀性太小了。英寸。8，我们将理解为什么只有重子的宇宙会很平滑。此外，暗物质是天文学家熟悉的概念。第一个建议是 Zwicky 提出的1933，基于星团内的星系速度。充足的证据还来自星系的自转曲线。事实上，从引力推断出的物质与我们以重子形式看到的物质之间存在不匹配，存在于所有银河系和银河系外的尺度上，它总是指向比重子多约 5 倍的暗物质。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
