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网课代修|Matlab代写|SIMPLE HARMONIC MOTION

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Matlab主要用于数值计算,但一个可选的工具箱使用MuPAD符号引擎,允许访问符号计算能力。一个额外的软件包,Simulink,为动态和嵌入式系统增加了图形化的多域仿真和基于模型的设计。截至2020年,MATLAB在全球拥有超过400万用户。他们来自工程、科学和经济的各种背景。

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网课代修|Matlab代写|SIMPLE HARMONIC MOTION

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Second-order, linear, ordinary differential equations often arise in mechanical or electrical problems. The purpose of this section is to illustrate how the techniques that we just derived may be applied to these problems.

We begin by considering the mass-spring system illustrated in Figure $2.2 .1$ where a mass $m$ is attached to a flexible spring suspended from a rigid support. If there were no spring, then the mass would simply fall downward due to the gravitational force $m g$. Because there is no motion, the gravitational force must be balanced by an upward force due to the presence of the spring. This upward force is usually assumed to obey Hooke’s law, which states that the restoring force is opposite to the direction of elongation and proportional to the amount of elongation. Mathematically the equilibrium condition can be expressed $m g=k s$.

Consider now what happens when we disturb this equilibrium. This may occur in one of two ways: We could move the mass either upward or downward and then release it. Another method would be to impart an initial velocity to the mass. In either case, the motion of the mass/spring system would be governed by Newton’s second law, which states that the acceleration of the mass equals the imbalance of the forces. If we denote the downward displacement of the mass from its equilibrium position by positive $x$, then
$$
m \frac{d^{2} x}{d t^{2}}=-k(s+x)+m g=-k x,
$$
since $k s=m g$. After dividing Equation $2.2 .1$ by the mass, we obtain the second-order differential equation
$$
\frac{d^{2} x}{d t^{2}}+\frac{k}{m} x=0,
$$
or
$$
\frac{d^{2} x}{d t^{2}}+\omega^{2} x=0,
$$
where $\omega^{2}=k / m$ and $\omega$ is the circular frequency. Equation $2.2 .3$ describes simple harmonic motion or free undamped motion. The two initial conditions associated with this differential equation are
$$
x(0)=\alpha, \quad x^{\prime}(0)=\beta
$$

网课代修|Matlab代写|Vibration of floating bodies

Consider a solid cylinder of radius $a$ that is partially submerged in a bath of pure water as shown in Figure 2.2.2. Let us find the motion of this cylinder in the vertical direction assuming that it remains in an upright position.

If the displacement of the cylinder from its static equilibrium position is $x$, the weight of water displaced equals $A g \rho_{w} x$, where $\rho_{w}$ is the density of the water and $g$ is the gravitational acceleration. This is the restoring force according to the Archimedes principle. The mass of the cylinder is $A h \rho$, where $\rho$ is the density of cylinder. From Newton’s second law, the equation of motion is
$$
\rho A h x^{\prime \prime}+A g \rho_{w} x=0,
$$
or
$$
x^{\prime \prime}+\frac{\rho_{w} g}{\rho h} x=0 .
$$

网课代修|Matlab代写|SIMPLE HARMONIC MOTION

Matlab代写

网课代修|MATLAB代写|SIMPLE HARMONIC MOTION

二阶线性常微分方程经常出现在机械或电气问题中。本节的目的是说明我们刚刚推导出的技术如何应用​​于这些问题。

我们首先考虑如图所示的质量-弹簧系统2.2.1哪里有质量米连接到悬挂在刚性支架上的柔性弹簧。如果没有弹簧,那么由于重力,质量会简单地向下下降米G. 因为没有运动,由于弹簧的存在,重力必须通过向上的力来平衡。这种向上的力通常被假设为服从胡克定律,该定律指出恢复力与伸长方向相反并且与伸长量成正比。数学上平衡条件可以表示为米G=ķs.

现在考虑当我们破坏这种平衡时会发生什么。这可能以两种方式之一发生:我们可以向上或向下移动质量然后释放它。另一种方法是将初始速度赋予质量。在任何一种情况下,质量/弹簧系统的运动都将受牛顿第二定律的约束,该定律指出质量的加速度等于力的不平衡。如果我们用正数表示质量从其平衡位置的向下位移X, 然后
米d2Xd吨2=−ķ(s+X)+米G=−ķX,
自从ķs=米G. 等式除法后2.2.1由质量,我们得到二阶微分方程
d2Xd吨2+ķ米X=0,
或者
d2Xd吨2+ω2X=0,
在哪里ω2=ķ/米和ω是循环频率。方程2.2.3描述简谐运动或自由无阻尼运动。与这个微分方程相关的两个初始条件是
X(0)=一个,X′(0)=b

网课代修|MATLAB代写|VIBRATION OF FLOATING BODIES

考虑一个半径为实心的圆柱体一个部分浸没在纯水浴中,如图 2.2.2 所示。假设它保持在直立位置,让我们找出这个圆柱体在垂直方向上的运动。

如果圆柱体从其静态平衡位置的位移为X, 排开的水的重量等于一个Gρ在X, 在哪里ρ在是水的密度和G是重力加速度。这是根据阿基米德原理的恢复力。圆柱体的质量为一个Hρ, 在哪里ρ是圆柱体的密度。根据牛顿第二定律,运动方程为
ρ一个HX′′+一个Gρ在X=0,
或者
X′′+ρ在GρHX=0.

网课代修|Matlab代写

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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