如果你也在 怎样代写理论计算机Theoretical computer science CS124这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。理论计算机Theoretical computer science是一般计算机科学和数学的一个子集，侧重于计算机科学的数学方面，如计算理论、λ微积分和类型理论。
理论计算机Theoretical computer science领域包括两个子领域：算法理论，涉及计算程序的设计和分析；以及复杂性理论，涉及努力证明在某些情况下不存在有效的算法，并研究计算任务的分类系统。时间、内存、随机性和并行性是衡量计算工作的典型标准。
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网课代修|理论计算机代写Theoretical computer science代写|Models of Computation
Since we are going to deal with the questions “Which functions are computable?” and “Which functions are efficiently computable?” we better first deal with the question “What is a computation?” We all have a pretty good intuition that a computation is a process that a computer performs. Computer scientists have given other, more formal, definitions of a computation. They have described different models where computations occur. These models are virtual computers that are exact and have a few simple rules. In most textbooks, one computational model is employed. As category theorists, we have to look at several models and see how they are related. This affords us a more global view of computation.
网课代修|理论计算机代写THEORETICAL COMPUTER SCIENCE代写|Complexity Theory
One of the most important branches of theoretical computer science is complexity theory. Within this field we learn how to measure the amount of resources needed to solve problems. There are connections to complexity theory in almost every branch of mathematics and applied science.
While computability theory deals with what can and cannot be computed, complexity theory deals with what can and cannot be computed efficiently. Here we do not ask which functions are computable, but rather, which computable functions can be computed with a reasonable amount of resources. We also classify different types of computable functions by their different levels of efficiency or complexity.
Historically, complexity theory has only dealt with total computable functions. Most of our discussion will only deal with the following functor from The Big Picture D: TotTuring $\longrightarrow$ TotCompFunc. Remember that $D$ takes the object $m$ to the object String ${ }^{m}$, and a total Turing machine with $m$ input tapes and $n$ output tapes goes to the total computable function, String ${ }^{m} \longrightarrow$ Strings $^{n}$, it computes.
理论计算机代写
网课代修|理论计算机代写THEORETICAL COMPUTER SCIENCE代写|MODELS OF COMPUTATION
因为我们要处理“哪些函数是可计算的？”的问题。和“哪些函数可以有效计算？” 我们最好先处理“什么是计算？”这个问题。我们都有一个很好的直觉，即计算是计算机执行的过程。计算机科学家给出了其他更正式的计算定义。他们描述了发生计算的不同模型。这些模型是精确且具有一些简单规则的虚拟计算机。在大多数教科书中，采用一种计算模型。作为范畴理论家，我们必须研究几个模型并了解它们之间的关系。这为我们提供了一个更全局的计算视图。
网课代修|理论计算机代写THEORETICAL COMPUTER SCIENCE代写|COMPLEXITY THEORY
理论计算机科学最重要的分支之一是复杂性理论。在这个领域中，我们学习如何衡量解决问题所需的资源量。几乎在数学和应用科学的每个分支中都存在与复杂性理论的联系。
虽然可计算性理论处理的是可以计算和不能计算的内容，但复杂性理论处理的是可以有效计算和不能有效计算的内容。在这里，我们不问哪些函数是可计算的，而是问哪些可计算函数可以用合理数量的资源来计算。我们还根据不同的效率或复杂程度对不同类型的可计算函数进行分类。
从历史上看，复杂性理论只处理全部可计算函数。我们的大部分讨论将只处理 The Big Picture D 中的以下仿函数：TotTuring⟶TotCompFunc。请记住D拿走物体米到对象字符串米, 和一个总的图灵机米输入磁带和n输出磁带转到总可计算函数，字符串米⟶字符串n，它计算。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
