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商业统计Business Statistics涉及收集、分类、总结、组织、分析和解释数据。商业统计的主要目标是推断商业领域中人口的某些特征，无论人口是人、对象还是信息集合。商业统计从基本统计中获取数据分析工具并将其应用于商业。例如，估计工厂生产线出现缺陷的概率，或查看未来的销售方向。
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商科代写|商业统计代考Business Statistics代考|Center
Look again at the AIG prices in Figure 3.1. If you had to pick one number to describe a typical price, what would you pick? When a histogram is unimodal and fairly symmetric, most people would point to the center of the distribution, where the histogram peaks. The typical price is around $\$ 65.00$.
If we want to be more precise and calculate a number, we can average the data. In the AIG example, the average monthly price is $\$ 64.48$, about what we might expect from the histogram. You probably know how to average values, but this is a good place to introduce notation that we’ll use throughout the book. We’ll call the generic variable $x$, and use the Greek capital letter sigma, $\sum$, to mean “sum” (sigma is ” $S$ ” in Greek), and write:”
$$
\bar{x}=\frac{\text { Total }}{n}=\frac{\sum x}{n}
$$
商科代写|商业统计代考Business Statistics代考|Spread of the Distribution
We know that the typical price of the AIG stock is around $\$ 65$, but knowing the mean or median alone doesn’t tell us about the entire distribution. A stock whose price doesn’t move away from its center isn’t very interesting. ${ }^{5}$ The more the data vary, the less a measure of center can tell us. We need to know how spread out the data are as well.
One simple measure of spread is the range, defined as the difference between the extremes:
$$
\text { Range }=\max -\min \text {. }
$$
For the AIG price data, the range is $\$ 77.26-\$ 49.41=\$ 27.85$. Notice that the range is a single number that describes the spread of the data, not an interval of values-as you might think from its use in common speech. If there are any unusual observations in the data, the range is not resistant and will be influenced by them. Concentrating on the middle of the data avoids this problem.
The lower quartile, Q1, is defined as the value for which one quarter of the data lie below it and the upper quartile, $\mathbf{Q} 3$, is the value for which one quarter of the data lie above it. In this way, the quartiles frame the middle $50 \%$ of the data. The interquartile range (IQR) summarizes the spread by focusing on the middle half of the data. It’s defined as the difference between the two quartiles:
$$
\mathrm{IQR}=\mathrm{Q} 3-\mathrm{Q} 1 .
$$
商业统计代写
商科代写|商业统计代考BUSINESS STATISTICS代考|CENTER
再看一下图 $3.1$ 中的 AIG 价格。如果你必须选择一个数字来描述一个典型的价格，你会选择什么? 当直方图是单峰且相当对称时，大多数人会指向分布的中心，即直方 图的绎值。典型价格约为 $\$ 65.00$.
如果我们想更精确并计算一个数字，我们可以对数据进行平均。在AIG 示例中，月平均价格为 $\$ 64.48$ ，关于我们对直方图的期望。你可能知道如何取平均值，但这是介 绍我们将在整本书中使用的符号的好地方。我们将调用泛型变量 $x$, 并使用希腊大写字母 sigma, $\sum$, 表示”总和” sigmais” $\$ S \$$ “inGreek，和写: “
$$
\bar{x}=\frac{\text { Total }}{n}=\frac{\sum x}{n}
$$
商科代写|商业统计代考BUSINESS STATISTICS代考|SPREAD OF THE DISTRIBUTION
我们知道 AIG 股票的典型价格约为 $\$ 65$ ，但仅知道平均值或中位数并不能告诉我们整个分布。价格不会偏离中心的股票并不是很有趣。5数据变化越大，中心的衡量标准 就越不能告诉我们。我们还需要知道数据的分布情况。
一个简单的传播度量是范围，定义为极端之间的差异:
Range $=\max -\min$
对于 AIG 价格数据，范围为 $\$ 77.26-\$ 49.41=\$ 27.85$. 请注意，范围是描述数据分布的单个数字，而不是值的区间一一正如您可能从它在普通语音中的使用所楒到的 那样。如果数据中有任何不寻常的观察结果，则该范围不具有抵抗力，并且会受到它们的影响。集中在数据的中间可以避免这个问题。
下四分位数 $\mathrm{Q} 1$ 定义为四分之一的数据位于其下方和上四分位数的值， $\mathrm{Q} 3$, 是四分之一的数据位于其上方的值。这样，四分位数构成了中间 $50 \%$ 的数据。四分位数范围 $I Q R$ 通过关注数据的中半部分来总结价差。它被定义为两个四分位数之间的差:
$\mathrm{IQR}=\mathrm{Q} 3-\mathrm{Q} 1$
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
