数据科学代写|数据建模代考Data Modeling代考|M320 Entities in ER/Studio

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数据建模Data Modeling可以在各种类型的项目和项目的多个阶段中进行。数据模型是循序渐进的;对于一个企业或应用程序来说,没有所谓的最终数据模型。相反,数据模型应该被认为是一个活的文件,会随着业务的变化而变化。

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数据科学代写|数据建模代考Data Modeling代考|Entities in ER/Studio

In this section we will practice creating and editing entities for the publishing data model.

Create the entities Author, Title, Electronic Title, and Print Title using a variety of the options above. Electronic titles are ebooks such as those in Kindle or Adobe PDF format.
You may have a model that looks similar to Figure $4.4$.

Notice that I accidently created the extra entities Entity14 and Entity15. Did you do something similar? This might have happened because the cursor remained in the entity symbol so that when we clicked, an entity appeared. Notice that having these “sticky buttons” is a great feature because we can create a lot of entities in very little time just by clicking.

When you want to turn the sticky buttons feature off, just right-click on any white space and the cursor returns to its default selector symbol. Now how do we get rid of these extra entities that we created? Stay tuned for the Deleting Entities section later in this chapter. You can play though and experiment with how to delete them-playing is always strongly encouraged!

数据科学代写|数据建模代考Data Modeling代考|Moving Entities

The Layout \& Alignment toolbar contains icons to quickly and accurately arrange your entire diagram or a subset of entities. There are five types of layouts that will arrange the entire diagram or a subset of highlighted entities:

  • Circular layout. Reveals the dependencies and relationships between the data model objects, emphasizing group structure by rearranging the data model into one or more circular patterns. This layout can be used for an initial star schema design as discussed in Chapter 10, Physical Data Models. It is also useful when you have a very large data model and want to show “clumps” of related entities for easier communication. For example, if each clump is a subject area, you could apply a circular pattern to just the order-related entities, another circular pattern to just the customer-related entities, and so on for each subject area to make the model easier to read.
  • Hierarchical layout. Organizes entities in a hierarchical pattern based on the direction of the relationship between the entities. You can use this layout for arranging logical dimensions, which will be discussed in Chapter 9, Logical Data Models. It can also be easier to read a data model from the top of the page down, making this a useful arrangement pattern.
  • Orthogonal layout. Rearranges the data model into square-line, rectangular patterns that use only horizontal and vertical line routing. Orthogonal layouts have few crossings and allow minimal stretching of entities that have a high number of relationships. This layout is very useful for highly normalized data models. Normalization will be discussed in Chapter 9, Logical Data Models.
  • Symmetric layout. Provides a symmetrical pattern centered on a single entity where peripheral entities move to the edge of the diagram. This is great for a star schema design (similar to the circular layout).
  • Tree layout. Rearranges your diagram into a tree pattern with parent and child entities, producing a data model that contains a root entity and only one unique path from the root entity to any other entity. Tree layouts can have branches and siblings where parent to child relationships are inherent. This can be ideal for explaining complex hierarchies, taxonomies, and subtyping structures (subtyping discussed in Chapter 7).

The Global icon on this toolbar makes the arrangement all at once. Incremental performs the arrangement in stages. Layout allows you to set parameters for each of the five types of layouts, and Refresh applies these changes to the diagram. The remaining buttons on the toolbar allow you to align selected entities different ways.

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数据建模代写

数据科学代写|数据建模代考DATA MODELING代考|ENTITIES IN ER/STUDIO


在本节中,我们将练习为发布数据模型创建和编辑实体。
使用上述各种选项创建实体作者、标题、电子标题和打印标题。电子书名是电子书,例如Kindle 或Adobe PDF 格式的电子书。
忘可能有一个类似于图的模型4.4.
请注意,我不小心创建了额外的实体 Entity14 和Entity15。你做过㶫似的事情吗? 这可能是因为光标停留在实体符号中,所以当我们单击时,会出现一个实体。请注 意,沺有这些 “粘性按钮”是一项很棒的功能,因为我们只需单击即可在很短的时间内创建大量实体。
$\mathrm{~ 当 你 相 关 闭 粘 淟}$ 实体部分。思可以玩并尝试如何删除它们 – 始终强烈鼓励玩!


数据科学代写|数据建模代考DATA MODELING代考|MOVING ENTITIES


Layout \& Alignment 工具栏包含用于快速倠确地排列整个图表或实体子集的图标。有五种关型的布局可以排列整个图表或实出显示的实体的子集:
-圆形布局。揭示数据模型对象之间的依赖关系和关系,通过将数据模型重新排列成一个或多个循环模式来强调组结构。此布局可用于第 10 章“物理数据模型”中讨 论的初始星型模式设计。当您有一个非常大的数据模型并希望显示相关实体的“团块”以便于通信时,它也很有用。例如,如果每个块都是一个主题区域,急可以 将一个循坏模式应用到与订单相关的实体,另一个㑑环模式应用到与客户相关的实体,以此粂推,以使模型更易于阅读.

  • 分层布局。根据实体之间关系的方向以分层模式组织实体。急可以使用此布局来安排逻辑維度,这将在第 9 章,逻辑数据模型中讨论。从页面顺部向下读取数据 模型也更容易,这使其成为一种有用的排列模式。
  • 正交布局。将数据模型重新排列为仅使用水平和垂直线路由的方形线、矩形模式。正交布局很少有交叉点,并且允许对具有大量关系的实体进行最小限度的拉 伸。这种布局对于高度规范化的数据楛型非常有用。规范化将在第 9 章,逻辑数据模型中讨论。
    -对称布局。提供以单个实体为中心的对称模式,其中外围实体移动到图表的边淥。这非常适合星型模式设计 similartothecircularlayout.
  • 树形布局。将您的图表重新排列为具有父实体和子实体的树模式,生成包含根实体和从根实体到任何其他实体的唯一路径的数据模型。树布局可以有分支和兄
    弟,其中父子关系是固有的。这非常适合解释复杂的层次结构、分类法和子类型结构subtypingdiscussedinChapter 7
    此工具栏上的全局图标一次性完成所有排列。Incremental 分阶段执行排列。布局允许您为五种布局关型中的每一种设置参数,刷新将这些更改应用于图表。工具栏上
    的其余按钮允许您以不同的方式对齐选定的实体.
数据科学代写|数据建模代考Data Modeling代考

数据科学代写|数据建模代考Data Modeling代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。

微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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