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概率统计Probability and Statistics在科学中的作用不仅限于估计和测量。同样重要的是，对于数学领域的形成同样重要，也是同样重要的，是集体现象的统计理论，它绕过了对个人的研究。以统计学为名的社会科学是这种方法的原型。Quetelet通过将正态分布纳入其中来提升其数学水平。
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数学网课代修|概率统计代写Probability and Statistics代考|WHAT IS INFERENCE?
Inference is the process of drawing reasoned but risky conclusions from empirical evidence.
I enter a room and see a person with a smoking gun in their hand beside a body with gunshot wounds. I could infer that the person holding the gun had shot the other one. Other evidence might be relevant to my conclusion. I might know the two people were mortal
enemies. I might just have heard a gunshot. However, my inference and the conclusion I draw from it would be a risky one because there is only some probability that it is correct. Perhaps the body is a suicide, and the person now holding the gun had been desperately trying to wrestle it from the victim. I did not witness the shot directly. Even if I had, I would still need to be sure that it was not some visual trick or illusion and that everything was indeed as it seemed on the surface.
This is the situation we face with most evidence. Many of the processes we try to understand are invisible. We cannot ‘see’ class, ethnic discrimination, economic growth or the rise of populism directly – if we could, there would be little need for social science rather, we can collect evidence about the results of these processes and build models of what we think may be happening to produce that evidence. That is what scientific inference comprises.
数学网课代修|概率统计代写Probability and Statistics代考|INFORMAL INFERENCE: THE TYRANNY OF CAUSAL NARRATIVES
We are inference machines who understand the world around us by constantly drawing barely conscious conclusions, and effortlessly constructing plausible causal narratives based upon them, both to justify ourselves to others and to reassure ourselves that we understand the world and our place in it. Much of our experience of the world proceeds by induction, whereby finding repeated examples of the same thing or process leads us to expect that under similar conditions we will nearly always find them again. Without the existential reassurance provided by induction, the world would appear as a rather terrifying and unpredictable chaos. Our everyday
behaviour in the world is rooted in continually updating our awareness of what is happening around us, drawing conclusions from it and telling stories to ourselves. I was happy today because it was sunny. I got better because I took that medicine. The wood in the stove burned because I set fire to it. I was late for work because the train was delayed. The object fell because of gravity. My accident happened because the cyclist didn’t see me coming. We usually process these causal stories below the level of conscious awareness or calculation. I recognise that person because I have seen them before. I know that person is angry because of their facial expression and so on. I stepped out onto the road to cross it because I didn’t hear any traffic (and consequently collided with the cyclist I didn’t look out for).
概率论代写
数学网课代修|概率统计代写PROBABILITY AND STATISTICS代考|WHAT IS INFERENCE?
推理是从经验证据中得出合理但有风险的结论的过程。
我进入一个房间，看到一个人手里拿着一支确凿的枪，旁边有一具枪伤的尸体。我可以推断出持枪的人开枪打中了另一人。其他证据可能与我的结论有关。我可能知道这两个人是
死敌。我可能刚刚听到枪声。但是，我的推论和从中得出的结论将是一个冒险的结论，因为它只有一定的概率是正确的。也许这具尸体是自杀者，而现在拿着枪的人一直在拼命想从受害者手中夺取它。我没有直接目睹这一枪击事件。即使我有，我仍然需要确定这不是某种视觉上的把戏或幻觉，并且一切都确实如表面上看起来的那样。
这是我们面临的最有证据的情况。我们试图理解的许多过程是不可见的。我们不能直接“看到”阶级、种族歧视、经济增长或民粹主义的兴起——如果可以的话，就几乎不需要社会科学了，相反，我们可以收集有关这些过程结果的证据，并建立我们所想的模型可能正在发生以提供该证据。这就是科学推理所包含的内容。
数学网课代修|概率统计代写PROBABILITY AND STATISTICS代考|INFORMAL INFERENCE: THE TYRANNY OF CAUSAL NARRATIVES
我们是推理机器，通过不断得出几乎没有意识的结论来理解我们周围的世界，并基于这些结论毫不费力地构建合理的因果叙述，既可以向他人证明自己的合理性，也可以让自己确信我们了解世界和我们在其中的位置。我们对世界的大部分经验都是通过归纳来进行的，通过找到相同事物或过程的重复示例，我们会期望在类似的条件下，我们几乎总是会再次找到它们。如果没有归纳提供的生存保证，世界将显得相当可怕和不可预测的混乱。我们的日常
世界上的行为植根于不断更新我们对周围正在发生的事情的认识，从中得出结论并向自己讲述故事。今天很开心，因为阳光明媚。我好转了，因为我吃了那个药。炉子里的木头烧了，因为我放火烧了它。我上班迟到了，因为火车晚点了。物体因重力而坠落。我的事故发生了，因为骑自行车的人没有看到我来。我们通常在有意识的意识或计算水平之下处理这些因果故事。我认识那个人，因为我以前见过他们。我知道那个人因为他们的面部表情等而生气。我走上马路过马路，因为我没有听到任何交通声（因此与我没有注意的骑自行车的人相撞）。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
