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MSc MORSE/Financial Engineering/Mathematical Finance
英国论文代写|Birmingham University MSc Dissertation |Numerical algorithms for Langevin dynamics
Stochastic differential equations (SDEs) are widely used in science and engineering in order to model systems where random effects play a significant role; applications include molecular dynamics [1], complex hydrodynamic behaviour of DNA and blood flow, and Bayesian sampling techniques used in emerging machine learning applications. However, the design of efficient and accurate numerical algorithms for such systems is highly nontrivial, since they are often in high dimensional spaces (or large-scale datasets in data science applications) and the largest stepsize usable is often limited in order to maintain numerical stability. In this project, the student will learn how to optimally design and analyze numerical algorithms for the popular Langevin dynamics, based on idea of splitting the vector field of the stochastic system in such a way that each subsystem can be solved exactly.
英国论文代写|郎咸平动力学的数值算法
随机微分方程(SDEs)被广泛用于科学和工程领域,以便对随机效应起重要作用的系统进行建模;应用包括分子动力学[1]、DNA和血液流动的复杂流体力学行为,以及新兴机器学习应用中使用的贝叶斯采样技术。然而,为这类系统设计高效准确的数值算法是非常不容易的,因为它们往往是在高维空间(或数据科学应用中的大规模数据集),为了保持数值稳定性,可使用的最大步长往往是有限的。在这个项目中,学生将学习如何优化设计和分析流行的Langevin动力学的数值算法,其基础是将随机系统的矢量场以这样一种方式分割,使每个子系统都能得到精确的解决。
英国论文代写
英国论文代写|Numerical algorithms for Langevin dynamics选题导师介绍
Xiaocheng Shang is a Lecturer in Mathematics and Statistics. Xiaocheng’s primary research interests lie in the optimal design of numerical methods for stochastic differential equations with a strong emphasis on applications ranging from computational mathematics, statistics, physics, to data science. Xiaocheng is a member of the Numerical Analysis Group, the Applied and Computational Statistics Group, as well as the Institute for Interdisciplinary Data Science and AI. Xiaocheng is also a Fellow of The Alan Turing Institute, the UK’s national institute for data science and artificial intelligence. Xiaocheng has received funding for his research from the Royal Society via an International Exchanges Award.
英国论文代写|Numerical algorithms for Langevin dynamics选题参考文献
References:
[1] Leimkuhler, B. and Matthews, C. (2015) Molecular Dynamics: With Deterministic and Stochastic Numerical
Methods. Springer.
[2] Leimkuhler, B. and Matthews, C. (2013) ‘Rational construction of stochastic numerical methods for molecular
sampling’, Appl. Math. Res. Express, 2013(1), pp. 34–56.
英国论文代写|Trophic coherence and ecosystem stability 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。
英国代写
UprivateTA™这边英国代写的质量怎么样?保不保分?靠不靠谱? 一般能写到多少分?
各国各学校的学术标准都有所差异,即使是英国作业,给分也存在一定的主观性因素,有时Teacher和TA的改分并不能够做到完全公正,所有的作业分数都存在一定的运气成分,TA对于步骤把控的严格程度可能和给分的TA今天的心情以及他的性格正相关。一般情况下,UprivateTA™出品的作业平均正确率在93%以上。
离散数学代写
离散数学研究基于离散空间而不是连续的数学结构。 与連續变化的实数不同,离散数学的研究对象——例如整数、图和数学逻辑中的命题——不是連續变化的,而是拥有不等、分立的值。 因此离散数学不包含微积分和分析等「连续数学」的内容。 离散数学在计算领域有广泛的应用,例如密码学、编码理论、 形式方法, 语言理论, 可计算性, 人工智能, 理论 数据库和软件的可靠性。 离散数学的重点是理论和应用,而不是为了数学本身而研究数学。 一切算法的基础都是离散数学一切加密的理论基础都是离散数学 编程时候很多奇怪的小技巧(特别是所有和位计算相关的东西)核心也是离散数学 其他相关科目课程代写:组合学Combinatorics集合论Set Theory概率论Probability组合生物学Combinatorial Biology组合化学Combinatorial Chemistry组合数据分析Combinatorial Data Analysis my-assignmentexpert愿做同学们坚强的后盾,助同学们顺利完成学业,同学们如果在学业上遇到任何问题,请联系my-assignmentexpert™,我们随时为您服务!
金融数学代写
如果你也在 怎样金融数学Financial Mathematics这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。金融数学Financial Mathematics是将数学方法应用于金融问题。(有时使用的同等名称是定量金融、金融工程、数学金融和计算金融)。它借鉴了概率、统计、随机过程和经济理论的工具。传统上,投资银行、商业银行、对冲基金、保险公司、公司财务部和监管机构将金融数学的方法应用于诸如衍生证券估值、投资组合结构、风险管理和情景模拟等问题。依赖商品的行业(如能源、制造业)也使用金融数学。 定量分析为金融市场和投资过程带来了效率和严谨性,在监管方面也变得越来越重要。
我们提供的金融数学Financial Mathematics及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:
- 随机微积分 Stochastic calculus
- 随机分析 Stochastic analysis
- 随机控制理论 Stochastic control theory
- 微观经济学 Microeconomics
- 数量经济学 Quantitative Economics
- 宏观经济学 Macroeconomics
- 经济统计学 Economic Statistics
- 经济学理论 Economic Theory
- 计量经济学 Econometrics
微观经济学代写
经济学Economics是研究商品和服务的生产、分配和消费的社会科学。 经济学Economics的重点是经济主体的行为和互动,以及经济如何运作。
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计量经济学代写
什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。