如果你也在 怎样代写数理逻辑Mathematical logic MATH3306这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。数理逻辑Mathematical logic是对数学中形式逻辑的研究。主要子领域包括模型理论、证明理论、集合理论和递归理论。数学逻辑的研究通常涉及形式逻辑系统的数学属性，如其表达或演绎能力。

数理逻辑Mathematical logic自诞生以来，既促进了数学基础的研究，也受到了数学基础研究的推动。这项研究始于19世纪末，为几何、算术和分析制定了公理框架。在20世纪初，它被大卫-希尔伯特证明基础理论一致性的计划所塑造。库尔特-哥德尔（Kurt Gödel）、格哈德-根岑（Gerhard Gentzen）等人的成果为该计划提供了部分解决方案，并澄清了证明一致性所涉及的问题。集合论的工作表明，几乎所有的普通数学都可以用集合来形式化，尽管有一些定理无法用集合论的普通公理系统来证明。当代数学基础的工作往往集中在建立数学的哪些部分可以在特定的形式系统中被形式化（如在反向数学中），而不是试图找到所有数学都可以被发展的理论。

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数学代写|数理逻辑代考Mathematical logic代写|An Example from Group Theory

In this and the next section we present two simple mathematical proofs. They illustrate some of the methods of proof used by mathematicians. Guided by these examples, we raise some questions which lead us to the main topics of the book.
We begin with the proof of a theorem from group theory. We therefore require the axioms of group theory, which we now state. We use o to denote the group multiplication and $e$ to denote the identity element. The axioms may then be formulated as follows:
(G1) For all $x, y, z: \quad(x \circ y) \circ z=x \circ(y \circ z)$.
(G2) For all $x: \quad x \circ e=x$.
(G3) For every $x$ there is a $y$ such that $x \circ y=e$.
A group is a triple $\left(G, \circ^{G}, e^{G}\right)$ which satisfies (G1)-(G3). Here $G$ is a set, $e^{G}$ is an element of $G$, and $\circ^{G}$ is a binary function on $G$, i.e., a function defined on all ordered pairs of elements from $G$, the values of which are also elements of $G$. The variables $x, y, z$ range over elements of $G$, o refers to $\circ^{G}$, and $e$ refers to $e^{G}$.

As an example of a group we mention the additive group of the reals $(\mathbb{R},+, 0)$, where $\mathbb{R}$ is the set of real numbers, $+$ is the usual addition, and 0 is the real number zero. On the other hand, $(\mathbb{R}, \cdot, 1)$ is not a group (where $\cdot$ is the usual multiplication). For example, the real number 0 violates axiom (G3): there is no real number $r$ such that $0 \cdot r=1$.

We call triples such as $(\mathbb{R},+, 0)$ or $(\mathbb{R}, \cdot, 1)$ structures. In Chapter III we shall give an exact definition of the notion of “structure.”

数学代写|数理逻辑代考Mathematical logic代写|An Example from the Theory of Equivalence Relations

The theory of equivalence relations is based on the following three axioms $(x R y$ is to be read as ” $x$ is equivalent to $y$ “):
(E1) For all $x$ : $x R x$.
(E2) For all $x, y$ : If $x R y$, then $y R x$.
(E3) For all $x, y, z$ : If $x R y$ and $y R z$, then $x R z$.
Let $A$ be a nonempty set, and let $R^{A}$ be a binary relation on $A$, i.e., $R^{A} \subseteq A \times A$. For $(a, b) \in R^{A}$ we also write $a R^{A} b$. The pair $\left(A, R^{A}\right)$ is another example of a structure. We call $R^{A}$ an equivalence relation on $A$, and the structure $\left(A, R^{A}\right)$ an equivalence structure, if (E1), (E2), and (E3) are satisfied. For example, $\left(\mathbb{Z}, R_{5}\right)$ is an equivalence structure, where $\mathbb{Z}$ is the set of integers and
$$
R_{5}={(a, b) \mid a, b \in \mathbb{Z} \text { and } b-a \text { is divisible by } 5} .
$$
We now prove a simple theorem about equivalence relations.

数理逻辑代写

数学代写|数理逻辑代考MATHEMATICAL LOGIC代写|AN EXAMPLE FROM GROUP THEORY

在本节和下一节中，我们提出了两个简单的数学证明。它们说明了数学家使用的一些证明方法。在这些示例的指导下，我们提出了一些问题，这些问题将我们引向
了本书的主要主题。
我们从群论中一个定理的证明开始。因此，我们需要我们现在陈述的群论公理。我们用 $\circ$ 来表示群乘和 $e$ 来表示身份元表。然后可以将公理表述如下:
$G 1$ 对所有人 $x, y, z:(x \circ y) \circ z=x \circ(y \circ z)$.
$G 2$ 对所有人 $x: \quad x \circ e=x$. $G 3$ 对于每一个 $x$ 有一个 $y$ 这样 $x \circ y=e$.
$G 3$ 对于每一个 $x$ 有一个 $y$ 这样 $x \circ y=e .$ 一个组是一个三元组 $\left(G, \circ^{G}, e^{G}\right)$ 满足 $G 1-G 3$. 这里 $G$ 是一个集合， $e^{G}$ 是一个元綘 $G ，$ 和 $0^{G}$ 是一个二元函数 $G$ ，即在所有有序元表对上定义的函数 $G$ ，其值也是 $G$.
一个组是一个二元组 $\left(G, \circ^{G}, e^{G}\right)$ 满足 $G 1-G 3$.
作为群的一个例子，我们提到了实数的加法群 $(\mathbb{R},+, 0)$ ，在哪里 $\mathbb{R}$ 是实数集， $+$ 是通常的加法， 0 是实数零。另一方面， $(\mathbb{R}, \cdot, 1)$ 不是一个组
where $\$$ – \$istheusualmultiplication. 例如，实数 0 违反公理 $G 3$ : 没有实数 $r$ 这样 $0 \cdot r=1$.
我们称三元组如 $(\mathbb{R},+, 0)$ 或者 $(\mathbb{R}, \cdot, 1)$ 结构。在第三章中，我们将给出“结构”概念的准确定义。

数学代写|数理逻辑代考MATHEMATICAL LOGIC代写|AN EXAMPLE FROM THE THEORY OF EQUIVALENCE RELATIONS

等价关系理论基于以下三个公理 ( $x R y$ 应读作” $x$ 相当于 $y$ ” $)$ :
$E 1$ 对所有人 $x: x R x$.
$E 2$ 对所有人 $x, y$ : 如果 $x R y$ ，然后 $y R x$.
$E 3$ 对所有人 $x, y, z$ : 如果 $x R y$ 和 $y R z$ ，然后 $x R z$.
让 $A$ 是一个非空集，并且让 $R^{A}$ 成为二元关系 $A$ ，那是， $R^{A} \subseteq A \times A$. 为了 $(a, b) \in R^{A}$ 我们也写 $a R^{A} b$. 这对 $\left(A, R^{A}\right)$ 是结构的另一个例子。我们称之为 $R^{A}$ 等价关 系 $A$, 和结构 $\left(A, R^{A}\right)$ 等价结构，如果 $E 1, E 2$ ，和 $E 3$ 满意。例如， $\left(\mathbb{Z}, R_{5}\right)$ 是一个等价结构，其中屒是整数的集合，并且
$$
R_{5}=(a, b) \mid a, b \in \mathbb{Z} \text { and } b-a \text { is divisible by } 5 .
$$
我们现在证明一个关于等价关系的简单定理。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。