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数学代写|Matlab代考|MATH2370 HALF-RANGE EXPANSIONS

如果你也在 怎样代写Matlab MATH2370这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。Matlab(”MATrix LABoratory”的缩写)是由MathWorks公司开发的一种专有的多范式编程语言和数值计算环境。MATLAB允许进行矩阵操作、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面,以及与用其他语言编写的程序进行接口。

Matlab MATH2370是由数学家和计算机程序员Cleve Moler发明的。MATLAB的想法是基于他1960年代的博士论文。Moler成为新墨西哥大学的一名数学教授,并开始为他的学生开发MATLAB作为一种爱好。他在1967年与他曾经的论文导师George Forsythe开发了MATLAB的最初线性代数编程。随后在1971年开发了线性方程的Fortran 代码。

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数学代写|Matlab代考|MATH2370 HALF-RANGE EXPANSIONS

数学代写|Matlab代考|HALF-RANGE EXPANSIONS

In certain applications, we will find that we need a Fourier series representation for a function $f(x)$ that applies over the interval $(0, L)$ rather than $(-L, L)$. Because we are completely free to define the function over the interval $(-L, 0)$, it is simplest to have a series that consists only of sines or cosines. In this section we shall show how we can obtain these so-called half-range expansions.

Recall in Example 5.1.3 how we saw that if $f(x)$ is an even function, then $b_{n}=0$ for all $n$. Similarly, if $f(x)$ is an odd function, then $a_{0}=a_{n}=0$ for all $n$. We now use these results to find a Fourier half-range expansion by extending the function defined over the interval $(0, L)$ as either an even or odd function into the interval $(-L, 0)$. If we extend $f(x)$ as an even function, we will get a half-range cosine series; if we extend $f(x)$ as an odd function, we obtain a half-range sine series.

It is important to remember that half-range expansions are a special case of the general Fourier series. For any $f(x)$ we can construct either a Fourier sine or cosine series over the interval $(-L, L)$. Both of these series will give the correct answer over the interval of $(0, L)$. Which one we choose to use depends upon whether we wish to deal with a cosine or sine series.

数学代写|Matlab代考|Inertial supercharging of an engine

An important aspect of designing any gasoline engine involves the motion of the fuel, air, and exhaust gas mixture through the engine. Ordinarily, an engineer would consider the motion as steady flow; but in the case of a four-stroke, single-cylinder gasoline engine, the closing of the intake valve interrupts the steady flow of the gasoline-air mixture for nearly three quarters of the engine cycle. This periodic interruption sets up standing waves in the intake pipe – waves that can build up an appreciable pressure amplitude just outside the input value.

When one of the harmonics of the engine frequency equals one of the resonance frequencies of the intake pipe, then the pressure fluctuations at the valve will be large. If the intake valve closes during that portion of the cycle when the pressure is less than average, then the waves will reduce the power output. However, if the intake valve closes when the pressure is greater than atmospheric, then the waves will have a supercharging effect and will produce an increase of power. This effect is called inertia supercharging.

While studying this problem, Morse et al. ${ }^{12}$ found it necessary to express the velocity of the air-gas mixture in the valve, given by
$$
f(t)=\left{\begin{array}{cc}
0, & -\pi<\omega t<-\pi / 4, \
\pi \cos (2 \omega t) / 2, & -\pi / 4<\omega t<\pi / 4 \
0, & \pi / 4<\omega t<\pi
\end{array}\right.
$$
in terms of a Fourier expansion. The advantage of working with the Fourier series rather than the function itself lies in the ability to write the velocity as a periodic forcing function that highlights the various harmonics that might resonate with the structure comprising the fuel line.

数学代写|Matlab代考|MATH2370 HALF-RANGE EXPANSIONS

Matlab代写

数学代写|MATLAB代考|HALF-RANGE EXPANSIONS


在某些应用中,我们会发现我们需要一个函数的傅里叶级数表示 $f(x)$ 适用于区间 $(0, L)$ 而不是 $(-L, L)$. 因为我们可以完全自由地定义区间上的函数 $(-L, 0)$, 最简单
的方法是只包含正弦或余弦的级数。在本节中,我们将展示如何获得这些所谓的半范围扩展。
回想一下在示例 $5.1 .3$ 中我们如何看到 if $f(x)$ 是偶函数,那么 $b_{n}=0$ 对所有人 $n$. 同样,如果 $f(x)$ 是奇函数,那么 $a_{0}=a_{n}=0$ 对所有人 $n$. 我们现在使用这些结果通
过扩展在区间上定义的函数来找到傅立叶半范围展开 $(0, L)$ 作为区间内的偶函数或奇函数 $(-L, 0)$. 如果我们扩展 $f(x)$ 作为偶函数,我们将得到一个半程余弦级数;
如果我们扩展 $f(x)$ 作为一个奇函数,我们得到一个半程正弦级数。
重要的是要记住,半程展开是一般傅里叶级数的特例。对于任何 $f(x)$ 我们可以在区间上构造傅立叶正弦或余弦级数 $(-L, L)$. 这两个系列都将在区间内给出正确答
案 $(0, L)$. 我们选择使用哪一个取决于我们是希望处理余弦还是正弦系列。


数学代写|MATLAB代考|INERTIAL SUPERCHARGING OF AN ENGINE


设计任何汽油发动机的一个重要方面涉及燃料、空气和废气混合物通过发动机的运动。通常,工程师会将运动视为稳定的流动。但在四冲程单缸汽油发动机的情况 下,进气门的关闭会中断汽油-空气混合物在发动机循环近四分之三的稳定流动。这种周期性的中断会在进气管中形成驻波一一这些波可以在输入值之外建立明显的 压力幅度。
当发动机频率的谐波之一等于进气管的谐振频率之一时,气门处的压力波动会很大。如果在压力低于平均压力的那部分循环期间进气阀关闭,那么波浪将降低功率 输出。但是,如果进气门在压力大于大气压时关闭,那么波浪会产生增压作用,会产生功率增加。这种效应称为惯性增压。
在研究这个问题时,Morse 等人。12发现有必要表达阀门中空气-气体混合物的速度,由
f 姶出 $t=\backslash$ 左 {
$0, \quad-\pi<\omega t<-\pi / 4, \pi \cos (2 \omega t) / 2, \quad-\pi / 4<\omega t<\pi / 40, \quad \pi / 4<\omega t<\pi$
正确的。
根据傅里叶展开。使用傅里叶级数而不是函数本身的优势在于能够将速度写为周期性强迫函数,该函数突出了可能与构成燃料管线的结构产生共振的各种谐波。

数学代写|Matlab代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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