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运筹学Operations Research包括开发和使用广泛的解决问题的技术和方法，以追求改善决策和效率，如模拟、数学优化、排队理论和其他随机过程模型、马尔科夫决策过程、计量经济学方法、数据包络分析、神经网络、专家系统、决策分析和分析层次过程。由于这些领域的大部分都具有计算和统计的性质，因此操作学也与计算机科学和分析学有着密切的联系。面临新问题的运筹学研究人员必须根据系统的性质、改进的目标以及时间和计算能力的限制，来确定这些技术中哪种技术是最合适的，或者针对手头的问题（以及之后的那类问题）开发一种新的技术。
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数学代考|运筹学代写Operations Research代考|Network Model I Transportation Model
Linear programming models discussed in previous chapters were primarily formulated to solve the problems of resource allocation in various disciplines of management. However, these models can be further applied to solve more complex problems by creating special structures of linear programming, which otherwise could only be solved by using computer technology. One of such problems was concerned with those of distribution involving the supply of material from various sources to different destinations. Such problems are categorized as network flow problems consisting of nodes and arcs. Nodes represent supply and demand centres, whereas arcs imply direction of flow and level of activity that could be time, distance or cost. The models could be constructed and solved using the rules of simplex method as discussed in previous chapters. This and two subsequent chapters are devoted to explanation and solution by using algorithms and Excel of certain network models.
Network flow problems primarily arise in industrial logistics concerning the distribution of a single homogeneous product from one or more origins (supply centres) to one or more destinations (demand centres). Total units to be supplied from each centre and demand of each are known with certainty. The products supplied can move either directly from supply centres to demand centres or through intermediaries of warehouses, for instance. In other variations of network flow models, the flow might involve routing a vehicle or salesperson back to origin after fulfilling the demand of each destination. Furthermore, problems become more complex though more realistic when capacity constraints of delivery vehicle are brought into the model. However, in all cases, the objective is to reduce shipping cost, travel time and distance.
This chapter on network flow models has discussed a commonly faced problem in logistics of finding the minimum total transportation cost of distributing products from multiple origins to multiple destinations with each source being able to supply to any of the demand centre due to homogeneity of product. Such model is termed as transportation model. However, such a model assumes the absence of any intermediaries. Flow models with intermediaries have been discussed under the transshipment section that has been formulated as a special case of transportation models.
This model could be applied to understanding the assignment of jobs to employees where the skill set of all employees is homogeneous. The measure of performance in such cases could be assignment done in a manner that would minimize the job completion time. The assignment model has been constructed as an integer linear programming model where either a specific job has been allocated to a particular employee or not. Therefore, decision variable in this case is either zero or one as compared to the number of units in the transportation model.
数学代考|运筹学代写Operations Research代考|STRUCTURE OF TRANSPORTATION MODEL
The transportation problem is a special kind of linear programming problem that is used to determine the number of units to be distributed from limited supply centres to known demand centres. In the majority of cases, there are more than one supply and demand centres. This makes the problem of allocating the number of units from one supply centre to a particular demand centre peculiar. With the increase in the number of supply and demand centres, the problem becomes more complex. Typically, the objective of a transportation model is to find the minimum cost required to fulfill the demand of various destinations when material is sourced from various suppliers. The transportation model determines the number of units to be sourced from one supplier and to be supplied to a particular distributor at the minimum or most optimal transportation cost.
A transportation model specifically includes the following parameters:
- Limited number of suppliers and capacity of each supplier.
- Known number of demand centres with known demand of each centre.
- Known cost of transporting one unit from each supply to each demand centre.
These three elements are shown in Table $5.1$ indicating generalized structure of a transportation model.
运筹学代写
数学代考|运筹学代写OPERATIONS RESEARCH代考|NETWORK MODEL I TRANSPORTATION MODEL
前几章讨论的线性规划模型主要是为解决各种管理学科中的资源分配问题而制定的。然而，这些模型可以通过创建线性规划的特殊结构进一步应用于解决更复杂的问题，否则只能通过使用计算机技术来解决。其中一个问题与涉及从不同来源向不同目的地供应材料的分配有关。此类问题被归类为由节点和弧组成的网络流问题。节点代表供需中心，而弧线表示流动方向和活动水平，可能是时间、距离或成本。可以使用前面章节中讨论的单纯形法规则来构建和求解模型。
网络流问题主要出现在工业物流中，涉及来自一个或多个来源的单一同质产品的分销s在ppl是的C和n吨r和s到一个或多个目的地d和米一个ndC和n吨r和s. 每个中心将提供的总单位和每个中心的需求都是确定的。例如，所供应的产品可以直接从供应中心转移到需求中心，也可以通过仓库的中介。在网络流模型的其他变体中，流可能涉及在满足每个目的地的需求后将车辆或销售人员路由回原点。此外，当将运载工具的容量限制引入模型时，问题变得更加复杂，但更加现实。然而，在所有情况下，目标都是减少运输成本、旅行时间和距离。
关于网络流模型的这一章讨论了物流中一个普遍面临的问题，即找出将产品从多个来源地分配到多个目的地的最低总运输成本，由于产品的同质性，每个来源都能够供应给任何需求中心。这种模型称为运输模型。然而，这样的模型假设没有任何中介。中间商的流动模型已在转运部分讨论，该部分已被制定为运输模型的一个特例。
该模型可用于理解所有员工技能相同的员工的工作分配。在这种情况下，绩效的衡量标准可以是以最小化工作完成时间的方式完成的。分配模型已构建为整数线性规划模型，其中特定工作已分配给特定员工或未分配给特定员工。因此，与运输模型中的单元数量相比，这种情况下的决策变量为零或一。
数学代考|运筹学代写OPERATIONS RESEARCH代考|STRUCTURE OF TRANSPORTATION MODEL
运输问题是一种特殊的线性规划问题，用于确定从有限供应中心分配到已知需求中心的单位数量。在大多数情况下，供需中心不止一个。这使得将单位数量从一个供应中心分配到特定需求中心的问题变得特殊。随着供需中心数量的增加，问题变得更加复杂。通常，运输模型的目标是找到从不同供应商处采购材料时满足不同目的地需求所需的最低成本。运输模型确定了从一个供应商采购并以最低或最优运输成本供应给特定分销商的单位数量。
一个运输模型具体包括以下参数：
- 有限的供应商数量和每个供应商的能力。
- 已知数量的需求中心，每个中心的需求已知。
- 将一个单位从每个供应点运输到每个需求中心的已知成本。
这三个元素如表所示5.1表示运输模型的广义结构。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
