如果你也在 怎样代写运筹学Operations Research IND604这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。运筹学Operations Research采用了其他数学科学的技术，如建模、统计和优化，为复杂的决策问题找到最佳或接近最佳的解决方案。由于强调实际应用，运筹学与许多其他学科有重叠之处，特别是工业工程。运筹学通常关注的是确定一些现实世界目标的极端值：最大（利润、绩效或收益）或最小（损失、风险或成本）。运筹学起源于二战前的军事工作，它的技术已经发展到涉及各种行业的问题。
运筹学Operations Research包括开发和使用广泛的解决问题的技术和方法，以追求改善决策和效率，如模拟、数学优化、排队理论和其他随机过程模型、马尔科夫决策过程、计量经济学方法、数据包络分析、神经网络、专家系统、决策分析和分析层次过程。由于这些领域的大部分都具有计算和统计的性质，因此操作学也与计算机科学和分析学有着密切的联系。面临新问题的运筹学研究人员必须根据系统的性质、改进的目标以及时间和计算能力的限制，来确定这些技术中哪种技术是最合适的，或者针对手头的问题（以及之后的那类问题）开发一种新的技术。
运筹学Operations Research代写，免费提交作业要求， 满意后付款，成绩80\%以下全额退款，安全省心无顾虑。专业硕 博写手团队，所有订单可靠准时，保证 100% 原创。 最高质量的运筹学Operations Research作业代写，服务覆盖北美、欧洲、澳洲等 国家。 在代写价格方面，考虑到同学们的经济条件，在保障代写质量的前提下，我们为客户提供最合理的价格。 由于作业种类很多，同时其中的大部分作业在字数上都没有具体要求，因此运筹学Operations Research作业代写的价格不固定。通常在专家查看完作业要求之后会给出报价。作业难度和截止日期对价格也有很大的影响。
同学们在留学期间，都对各式各样的作业考试很是头疼，如果你无从下手，不如考虑my-assignmentexpert™！
my-assignmentexpert™提供最专业的一站式服务：Essay代写，Dissertation代写，Assignment代写，Paper代写，Proposal代写，Proposal代写，Literature Review代写，Online Course，Exam代考等等。my-assignmentexpert™专注为留学生提供Essay代写服务，拥有各个专业的博硕教师团队帮您代写，免费修改及辅导，保证成果完成的效率和质量。同时有多家检测平台帐号，包括Turnitin高级账户，检测论文不会留痕，写好后检测修改，放心可靠，经得起任何考验！
想知道您作业确定的价格吗? 免费下单以相关学科的专家能了解具体的要求之后在1-3个小时就提出价格。专家的 报价比上列的价格能便宜好几倍。
我们在数学Mathematics代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在运筹学Operations Research代写方面经验极为丰富，各种运筹学Operations Research相关的作业也就用不着 说。
数学代考|运筹学代写Operations Research代考|North-West Corner Method
This method involves the following steps:
i. As the name suggests begin allocation of units from North-West cell of cost matrix, which is $\mathrm{a}_{11}$ cell.
ii. Allocate the number of units required or available, i.e.
- If demand is more than supply set, the cell equal to supply and proceed vertically.
- If demand is less than supply set, the cell equal to demand and proceed horizontally.
- If demand is equal to supply, proceed diagonally.These steps are detailed as under (Table 5.6) by using same example shown in Table 5.3.
iii. Starting from first cell i.e. $\mathrm{a}{11}$ indicating route $\mathrm{S} 1-\mathrm{D} 1$ supply is 55 units and demand is 65 units. As requirement is more than available so only 55 units are allocated to this cell. Remaining demand of 10 units needs to be satisfied from other sources. This allocation finishes supply of S1 so row 1 is eliminated shown by dashed line. Next allocation would be done to cell following rule of that if demand is more than supply so proceed vertically. So allocation would be done to cell $\mathrm{a}{21}$.
iv. The remaining demand of $\mathrm{D} 1$ of 10 units is allocated to cell $\mathrm{a}{21}$ indicating route $\mathrm{S} 2$ – D1. S2 is left with 30 units. As demand is less than supply so next allocation would be done to the cell by moving horizontally. Therefore, the allocation would be done to cell $\mathrm{a}{22}$.
v. Demand of demand centre D2 is 45 units and available are 30 from S2. So 30 units are allocated to cell $\mathrm{a}_{22}$. After this allocation, demand of 15 units of
数学代考|运筹学代写Operations Research代考|Vogel’s Approximation Method (VAM)
This method involves the following steps:
- Find the difference between the smallest and second smallest cost cell for each row and column.
- Select the row or column with the greatest difference.
- In the selected row or column assign the number of units to the least cost cell. If demand is more than supply, assign the number of available units and if supply is more than demand, assign the number of units required.
- If there is a tie in the difference between smallest and second smallest cost cell, then select row or column with minimum cost cell. If there is further tie between minimum cost cells, then select that row or column where maximum units can be allocated to that tied cell.
These steps are detailed as under by using the same example shown in Table $5.3$ and the final solution is shown in Table 5.8.
viii. In the first step, the difference between the smallest and second smallest value row-wise indicated by $\mathrm{rl}$ as well as column-wise indicated by $\mathrm{cl}$ is calculated. Out of these values select the maximum value. In this case, it is 2 (shown in bold italics). In the selected row, allocation should be done to minimum cost cell, which is cell $\mathrm{a}{31}$ with cost of $\$ 4$ per unit. Twenty-five units are allocated to $\mathrm{a}{31}$ and $\mathrm{S} 3$ is eliminated with demand for 40 units of D1 yet to be fulfilled.
ix. Repeat the process of finding out differences between the smallest and the next smallest value. These are indicated in $r 2$ and $c 2$. The maximum value was obtained from $\mathrm{D} 2$. In this row, the minimum cost cell is $\mathrm{a}{22}$ with cost of $\$ 6$. An allocation of 40 units is done to route $\mathrm{S} 2-\mathrm{D} 2$ exhausting all capacity of S2, whereas 5 units of demand are left unfulfilled. x. Finally, only cells $\mathrm{a}{11}, \mathrm{a}{12}$ and $\mathrm{a}{13}$ are left, which are allocated 40,5 and 10 units, respectively.
运筹学代写
数学代考|运筹学代写OPERATIONS RESEARCH代考|NORTH-WEST CORNER METHOD
该方法包括以下步骤：
i．顾名思义，从成本矩阵的西北单元开始分配单元，即 $\mathrm{a}_{11}$ 单元。
ii. 分配所需或可用的单位数量，即
- 如果需求大于供给集合，则单元格等于供给并垂直进行。
- 如果需求小于供给集合，则单元格等于需求并水平进行。
- 如果需求等于供给，则沿对角线进行。这些步骤在（表 5.6）中使用表 5.3 中所示的相同示例进行详细说明。
iii. 从第一个单元格开始，即 $\mathrm{a}{11}$ 指示路线 $\mathrm{S} 1-\mathrm{D} 1$ 供应是 55 个单位，需求是 65 个单位。由于需求超出了可用范围，因此只有 55 个单元分配给该单元。其余 10 个单位的需求需要从其他来源满足。该分配完成了 S1 的供应，因此第 1 行被消除，如虚线所示。如果需求大于供应，则将按照以下规则对单元进行下一次分配，因此垂直进行。因此将分配到单元格 $\mathrm{a}{21}$。
iv. $\mathrm{D}1$ 的 10 个单元的剩余需求分配给单元格 $\mathrm{a}{21}$，指示路线 $\mathrm{S}2$ – D1。S2 剩下 30 个单位。由于需求小于供应，因此下一次分配将通过水平移动来分配给单元格。因此，分配将完成到单元格 $\mathrm{a}{22}$。
五。需求中心 D2 的需求是 45 个单位，而 S2 的可用单位是 30 个 所以 30 个单元被分配给单元格 $\mathrm{a}_{22}$。在此分配之后，需要 15 个单位
数学代考|运筹学代写OPERATIONS RESEARCH代考|VOGEL’S APPROXIMATION METHOD (VAM)
该方法包括以下步骤：
- 找出每一行和每一列的最小成本单元和次小成本单元之间的差异。
- 选择差异最大的行或列。
- 在选定的行或列中，将单位数分配给成本最低的单元格。如果需求大于供应，则分配可用单位的数量，如果供应大于需求，则分配所需的单位数量。
- 如果最小成本单元和次小成本单元之间的差值相同，则选择具有最小成本单元的行或列。如果最小成本单元格之间存在进一步的关联，则选择可以将最大单位分配给该关联单元格的行或列。
这些步骤通过使用表 $5.3$ 中所示的相同示例进行详细说明，最终解决方案如表 5.8 所示。
八。在第一步中，计算由 $\mathrm{rl}$ 指示的行方向的最小值和第二最小值之间的差值以及由 $\mathrm{cl}$ 指示的列方向的值之间的差。从这些值中选择最大值。在这种情况下，它是 2（以粗斜体显示）。在选定的行中，应分配到最小成本单元格，即单元格 $\mathrm{a}{31}$，每单位成本为 $\$ 4$。25 个单位分配给 $\mathrm{a} {31}$ 和 $\mathrm{S} 3$ 被淘汰，需要 40 个单位的 D1 尚未满足。
九。重复找出最小值和下一个最小值之间的差异的过程。这些在 $r 2$ 和 $c 2$ 中表示。最大值是从 $\mathrm{D} 2$ 获得的。在这一行中，最小成本单元格是 $\mathrm{a}{22}$，成本为 $\$ 6$。分配了 40 个单位来路由 $\mathrm{S} 2-\mathrm{D} 2$ 耗尽 S2 的所有容量，而 5 个单位的需求未被满足。X。最后，只剩下单元格 $\mathrm{a}{11}、\mathrm{a}{12}$ 和 $\mathrm{a}{13}$，它们分别分配了 40,5 和 10 个单元。
数学代考|运筹学代写Operations Research代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。
微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
