如果你也在 怎样代写有机化学Organic Chemistry CHEM137这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。无机化学Inorganic Chemistry研究的化学品范围包括碳氢化合物（只含碳和氢的化合物）以及以碳为基础但也含有其他元素的化合物，特别是氧、氮、硫、磷（包括在许多生化制品中）和卤素。有机金属化学是研究含有碳-金属键的化合物。
有机化学Organic Chemistry是化学的一个分支，研究含有碳-碳共价键的有机化合物的结构、性质和反应。对性质的研究包括物理和化学性质，以及对化学反应性的评估，以了解其行为。对有机反应的研究包括天然产品、药物和聚合物的化学合成，以及在实验室和通过理论（in silico）研究单个有机分子。此外，当代研究的重点是涉及其他有机金属的有机化学，包括镧系元素，但特别是过渡金属锌、铜、钯、镍、钴、钛和铬。
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化学代写|有机化学代写Organic Chemistry代写|Answer Key
Anti-aromatic. The molecule is a ring, and you can assume that it’s planar because all atoms in the ring are $s p^{2}$-hybridized. It has four pi electrons (two from each double bond). This number isn’t a Hückel number of pi electrons following the $4 n+2$ rule because $n$ isn’t an integer $(4 n+2=4 ; n=0.5)$. Rather, it follows the $4 n$ rule (where $n=1$ ). Because the molecule obeys the first three rules but has a non-Hückel number of electrons, you predict that it’s anti-aromatic.
Anti-aromatic. This molecule is cyclic and flat because all atoms are $s p^{2}$-hybridized (the carbocation carbon is $s p^{2}$-hybridized because the carbon is attached to three other atoms). Because every atom is $s p^{2}$-hybridized, you can assume that the ring is planar. The ring has four pi electrons, or two pi electrons per double bond. However, four isn’t a Hückel number of pi electrons $(4 n+2=4 ; n=0.5)$. Instead, it follows the non-Hückel $(4 n)$ number of pi electrons, making this molecule anti-aromatic.
Aromatic. Anytime you have heteroatom in a ring (such as nitrogen or oxygen), draw out all the lone pairs so you can more easily figure out how many pi electrons are there.
化学代写|有机化学代写Organic Chemistry代写|Identifying Fragments in the Mass Spectrum
One way of distinguishing one molecule from another is by seeing how the molecule falls apart in a mass spectrometer. Mass spectrometry ionizes molecules through collisions with
high-energy electrons to form radical cations. These radical cations usually fragment to give you two pieces:
A cation piece, which is observed in the mass spectrum
A radical piece, which isn’t observed
Figure $14-1$ shows you an example.
有机化学代写
化学代写|有机化学代写ORGANIC CHEMISTRY代写|ANSWER KEY
抗芳烃。 分子是一个环，你可以假设它是平面的，因为环中的所有原子都是 $s p^{2}$-杂交。它有四个 电子 twofromeachdoublebond. 这个数字不是 pi电子的 Hückel 反芳菂的。
抗芳烃。 这个分子是环状和扁平的，因为所有原子都是 $s p^{2}$-杂交 有反芳晋性。
芳香。任何时候你的环中有杂原子suchasnitrogenoroxygen，画出所有孤对电子，这样你就可以更容易地计算出有多少个 pi 电子。
化学代写|有机化学代写ORGANIC CHEMISTRY代写|IDENTIFYING FRAGMENTS IN THE MASS SPECTRUM
区分一种分子与另一种分子的一种方法是在质谱仪中观察分子是如何分解的。质谱法通过与分子的碰撞将分子电离
高能电子形成自由基阳离子。这些自由基阳离子通常会分裂成两部分:
在质谱中观察到的阳离子片段
末观察到的自由基片段 图14 – 1给你看一个例子
化学代写|有机化学代写Organic Chemistry代写 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。
微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
