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心理学Psychology虽然心理学知识经常被应用于评估和治疗心理健康问题,但它也被用于理解和解决人类活动的几个领域的问题。许多人认为,心理学的最终目的是造福社会。许多心理学家从事某种治疗工作,在临床、咨询或学校环境中从事心理治疗。其他心理学家对与心理过程和行为有关的广泛主题进行科学研究。后一类心理学家通常在学术环境中工作(例如,大学、医学院或医院)。另一组心理学家受雇于工业和组织环境。还有一些人参与人类发展、老龄化、体育、健康、法医学、教育和媒体方面的工作。

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It is often assumed that liberal ideologies and politicians are democratic and that conservative ones are autocratic. Consequently, there is an understandable inference that higher complexity is the property of the Left. However, researchers comparing the complexity of leftists and rightists have not found a consistent difference between them.

For example, Thoemmes and Conway (2007) found both trait and state complexity in the first-term State of the Union messages of forty-one US presidents, with correlations between IC and personality measures, changes from the beginning of their first term to the end, as well as a variety of political environment factors. Intelligence, historical eminence, liberalism and party affiliation were not significantly correlated with complexity, although trends indicated higher complexity among liberals.
In the 2008 US presidential campaign, each party had three major contenders for the nomination. The collective mean ICs of their campaign speeches and statements were equal, with John Edwards (Democrat) having the highest score of the six men and Barack Obama (Democrat and eventual winner) the lowest (Cassel et al., 2007). This is only one example of the fact that higher $\mathrm{IC}$ is not necessarily conducive to electoral victory.

Suedfeld and Ahmadian (2018) measured IC in political texts dealing with the issue of immigration policy. The group of top-level European and North American leaders were chosen as a yoked pair from each country, one supporting relatively free entry to their land and the other demanding more restrictions. The two groups also differed in political party, most of the former belonging to mainstream left-of-centre parties and the latter to conservative ones. Contrary to expectations, the pairs did not differ significantly in IC.

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(Suedfeld et al., I994). In the same way, a fierce political controversy over economic development of a natural environment produced higher IC in statements by a scientific committee judging the possible effects and a government group trying to mediate the conflict, than on the part of either pro-development industry personnel or anti-development environmental groups (Lavallee and Suedfeld, I997). Tetlock, Armor and Peterson (I993) reported basically the same pattern: before the American Civil War, groups supporting a compromise on slavery (no new slave states, but continuing the status quo in those already in the Union) showed higher IC than either pro-slavery advocates or abolitionists.

The malleability of IC is supported by data showing differences as a function of topic domain. For example, Conway et al. (2016) found that, among college students and political candidates, higher IC was generally correlated with increasing topic importance and there were implications of the topic for each politically oriented group, with higher $\mathrm{IC}$ when a topic of importance to that particular group was involved. The same tendency has been found in studies of US Senators and both Canadian and British Members of Parliament, as well as individual politicians such as Sir Winston Churchill. Tetlock (I986) suggested that the moderate Left, to which most liberal legislators belong, is more likely to experience value conflict than the moderate Right or either extreme. When two or more of a person’s highly valued principles conflict, complex thought is needed to diminish cognitive dissonance. This explains the skewed curvilinear relationship between political position and complexity. It is also a persuasive and empirically supported view of the extreme Left and Right as equally low in complexity. Their structural similarity may explain how extremists on either side can become enthusiasts of the opposite side’s content when circumstances so dictate (Goodfellow, I992; Koehler, 2020).

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人们经常假设自由主义意识形态和政治家是民主的,而保守的意识形态和政治家是专制的。因此,有一个可以理解的推论,即更高的复杂性是左派的属性。然而, 研究人员比较左派和右派的复杂性并没有发现它们之间的一致差异。
例如,Thoemmes 和 Conway2007在 41 位美国总统的第一任期国情咨文中发现了特质和状态的复杂性,IC与人格测量之间的相关性,从第一任期开始到结束的变 化,以及各种政治环境因靑。智力、历史地位、自由主义和党派与夏杂性没有显着相关性,尼管趋势表明自由主义者的复杂性更高。
在2008年的美国总统竞选中,每个政党都有三位主要的提名人。他们的竞选演讲和声明的集体平均 IC 值与约翰爱德华兹相同Democrat拥有六名男子和巴拉克奧 巴马的最高分 Democratandeventualwinner最低的Casseletal., 2007. 这只是更高的事实的一个例子IC不一定有利于选举胜利。
苏德费尔德和艾哈迈迪安2018在处理移民政策问题的政治文本中测量IC。这群欧洲和北美的高层领导人是从每个国家中选出的一对,一个支持相对自由地进入他 们的土地,另一个则要求更多的限制。两派在政党上也有所不同,前者多属中左主流政党,后者多属保守派。与预期相反,这些对在 IC 上没有显着差异。


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Sued feldetal., I994. 同样,对于自然环境经济发展的激烈政治争议,在判断可能影响的科学委员会和试图调解冲突的政府团体的声明中产生了比任何支持发展的 行业人员更高的 IC或反发展环境团体LavalleeandSuedfeld,I997. 泰特洛克、笽甲和彼得森 $I 993$ 报道的模式基本相同:在美国内战之前,支持对奴隶制妥协的团 体nonewslavestates, butcontinuingthestatusquointhosealreadyintheUnion 显示出比支持奴隶制倡导者或废奴主义者更高的। 。

IC 的延展性由显示差异作为主题域函数的数据支持。例如,康威等人。2016发现,在大学生和政治候选人中,较高的 IC 通常与增加的主题重要性相关,并且该主 题对每个政治导向的群体都有影响,较高的 ICIC当涉及对该特定群体重要的主题时。在对美国参议员、加拿大和英国国会议员以及温斯顿·丘吉尔爵士等个别政治 家的研究中也发现了同样的趋势。泰特洛克 $I 986$ 建议大多数自由派立法者所属的温和左派比温和的右派或任何一个极端更容易发生价值冲突。当一个人的两个或 多个高度重视的原则发生冲突时,需要夏杂的思维来减少认知失调。这解释了政治立场和复杂性之间的倾斜曲线关系。这也是极左和极右的夏杂性同样低的有说服 力和经验支持的观点。它们的结构相似性可以解释当情况如此需要时,任何一方的极端分子如何成为对方内容的狂热者Goodfellow, I992; Koehler, 2020.

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线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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