如果你也在 怎样代写费曼图Feynman Diagram FY815这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。费曼图Feynman Diagram是对量子力学或统计场理论的过渡振幅或相关函数的微扰贡献的图形表示。在量子场论的经典表述中，费曼图表示微扰S矩阵的威克展开中的一个项。另外，量子场论的路径积分表述将过渡振幅表示为系统从初始状态到最终状态的所有可能历史的加权和，以粒子或场为单位。然后，过渡振幅被赋予量子系统的初始状态和最终状态之间的S矩阵元素。
费曼图Feynman Diagram在理论物理学中，是描述亚原子粒子行为和相互作用的数学表达式的图解。该方案以美国物理学家理查德-费曼的名字命名，他在1948年引入了该图。亚原子粒子的相互作用可能是复杂和难以理解的；费曼图为本来是神秘和抽象的公式提供了一个简单的可视化。据大卫-凯泽说：”自20世纪中期以来，理论物理学家越来越多地转向这一工具，以帮助他们进行关键的计算。费曼图几乎彻底改变了理论物理学的每一个方面。”虽然该图主要应用于量子场理论，但也可用于其他领域，如固态理论。弗兰克-威尔切克写道，为他赢得2004年诺贝尔物理学奖的计算 “如果没有费曼图，简直无法想象，正如[威尔切克]的计算建立了一条生产和观测希格斯粒子的路线一样” 。
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物理代写|费曼图代写Feynman Diagram代考|The Origin of Feynman Diagrams
The view that Feynman diagrams are simply a tool for organizing calculations and the many warnings against making incorrect interpretations also have a bearing on accounts of their origin. We already saw that Peskin and Schroeder (1995) consider that “Feynman has invented a beautiful way to organize and visualize the perturbation series” (my emph.). In the publication just cited, Brown also suggests that the diagrams are the result of Feynman’s attempts to simplify the task of finding and organizing terms in complicated perturbative calculations:
When Richard Feynman was working on quantum electrodynamics in the late 1940s, he created a set of diagrams to keep track of the monster calculations that were required. (Brown 1996, p. 265)
Some authors, such as S. S. Schweber and H. C. Baeyer, are more explicit in their claims that Feynman’s preoccupations with complex mathematical expressions was the driving force behind the development of the diagrams:
Baeyer, though, seems to distinguish between the diagrams’ role as a form of shorthand and their role as a tool for organizing the calculations; he associates only the former to the context of their discovery:
To minimize errors and save time, Feynman invented an ingenious graphic shorthand for the calculations, made up of little dots, lines and wiggles that can be thought of as plots of all the ways two or more electrons can interact. The drawings, now known universally as Feynman diagrams, look simple, but they stand for something very complicated. Feynman actually introduced each line, dot and wiggle not to represent a particle or the path of a particle, but to stand in for a complicated mathematical expression. Hence Feynman diagrams were initially a kind of stenography, but they ultimately made computations much faster and more reliable. Doing QED before Feynman was a bit like doing arithmetic with Roman numerals. ${ }^{4}$
Even Feynman himself retrospectively maintains that he made diagrams to help him “analyze perturbation theory quicker”. 5 To the best of my knowledge, even in the retrospective account that most closely follows the development of the diagrams, Feynman recalls that they served mainly as a form of shorthand for mathematical expressions. The interview with Charles Weiner, to which I now refer, contains the following dialogue ${ }^{6}$ :
Feynman: I can’t tell you when I first wrote them. [ … I probably made diagrams to help me think about [perturbation expressions]. […] It was probably not any specific invention but just a sort of a shorthand with which I was helping myself think, which gradually developed into specific rules for some diagrams. […
Weiner: For helping you think physically? In other words, you were seeing in physical-
Feynman: No, mathematical expressions. Mathematical expressions. A diagram to help write down the mathematical expressions.
物理代写|费曼图代写Feynman Diagram代考|The Reasons for the Diagrams’ Success
When it comes to assessing the quality of the diagrams and finding reasons for their success, most accounts presuppose them to be a calculational tool with no representational function. Accordingly, weaker notions than “representation” have often been put forward to explain why Feynman diagrams have proved so popular with physicists, who clearly prefer them to alternative diagrams, such as the so-called dual diagrams. ${ }^{8}$ The most prominent notions are those of intuition or visualizability and similarity, which are understood to share some but not all the characteristics of what constitutes a “representation”.
费曼图代写
物理代写|费曼图代写FEYNMAN DIAGRAM代考|THE ORIGIN OF FEYNMAN DIAGRAMS
认为费曼图只是一种组织计算的工具的观点以及对做出错误解释的许多檠告也与它们的起源有关。我们已经看到 Peskin 和 Schroeder1995考虑到“牴曼发明了一种 组絹和可视化扰动序列的漂亮方法” $m y e m p h . .$ 在刚刚引用的出版物中，布朗还指出，这些图表是费曼试图简化在复杂微扰计算中寻找和组织项的任务的结果：
当理育德费曼在 1940 年代后期研究量子电动力学时，他创建了一组图表来跟踪所需的怪物计算。Brown $1996, p .265$
一些作者，如 SS Schweber 和 HC Baeyer，更明确地声称，费曼对复杂数学表达式的关注是图表开发背后的驱动力：
不过，Baeyer 似乎区分了图表作为一种速记形式的作用和它们作为组织计算工具的作用。他只将前者与他们发现的背景联系起来：
为了最大程度地减少错误并节省时间，费買发明了一种巧妙的图形简写，由小点、线和摆动组成，可以被认为是两个或多个电子相互作用的所有方式的图。这些图 纸，现在普遍称为费曼图，看起来很简单，但它们代表着非常复杂的东西。费曼实际上引入每一条线、点和摆动并不是为了代表一个粒子或一个粒子的路径，而是 代表一个复杂的数学表达式。因此，费曼图最初是一种速记，但它们最終使计算更快、更可靠。在费曼之前做 QED有点像用罗马数字做算术。4
甚至费曼本人也回想起来认为他制作图表是为了邦助他“更快地分析微扰理论”。5据我所知，即使在最密切关注图表发展的回顾性叙述中，费曼回忆说，它们主要 用作数学表达式的一种速记形式。我现在提到的对亲尔斯·韦纳的釆访包含以下对话 ${ }^{6}$ :
费曼：我不能告诉你我第一次写它们是什么时候。
… Iprobablymadediagramstohelpmethinkabout [perturbationexpressions
它可能不是任何特定的发明，而只是一种我邦助自己思考的速记，逐渐发展成为一些图表的特定规则。[ …
Weiner：为了帮助你进行身体思考? 换句话说，你在物理上看到一-
费買：不，数学表达式。数学表达式。邦助写下数学表达式的图表。
物理代写|费曼图代写FEYNMAN DIAGRAM代考|THE REASONS FOR THE DIAGRAMS’ SUCCESS
在评估图表的质量和寻找成功的原因时，大多数帐户都假定它们是一种没有代表性功能的计算工具。因此，经常提出比“表示”更弱的概念来解释为什么费曼图在物 理学家中如此受欢迎，他们显然更喜欢它们而不是茋代图，例如所谓的对偶图。 ${ }^{8}$ 最突出的概念是直觉或可视化和相似性的概念，它们被理解为共字构成“表示”的 部分但不是全部特征。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
