如果你也在 怎样代写SPSS REDU11029这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。SPSS统计学是由IBM开发的统计软件套件，用于数据管理、高级分析、多元分析、商业智能和刑事调查。长期以来由SPSS公司生产，在2009年被IBM收购。目前的版本（2015年后）的品牌名称是：IBM SPSS Statistics。
SPSS是一个广泛使用的社会科学统计分析程序。它也被市场研究人员、健康研究人员、调查公司、政府、教育研究人员、营销组织、数据挖掘者 等使用。最初的SPSS手册（Nie, Bent & Hull, 1970）被描述为 “社会学最具影响力的书籍 “之一，它允许普通研究人员自己进行统计分析。除了统计分析之外，数据管理（案例选择、文件重塑、创建衍生数据）和数据文档（元数据字典存储在数据文件中）也是基础软件的特点。
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统计代写|SPSS代考|Introduction
Big data, SoLoMo (social, local, and mobile), Screen Scraping, ClickStream, Passive Data Collection, Algorithms, Network Intelligence, Real Time, WebCrawling, Data Mining, Dashboards, Blog Mining, Neuromarketing-never before have data analytics been subjected to such intense creativity and innovation. Never before has it been more important to return to the roots, to the scientific foundation of how to interpret, understand, and rely on data analysis. Making flawed decisions based on huge amounts of data through automated data processing can be more damaging than not making decisions at all.
In this book, you will learn the scientific basis for doing research and conducting data analysis for business. This includes procedures, interpretation, and application. A “method” means a planned approach. Deciding on a method requires first understanding goals: what is to be achieved. Given the business context, the book is written to have relevance for organizational decisions. There are countless decisions, each with characteristics pertinent to method choice. Accessible resources, both in terms of time and money, will also influence method choices. However, are there other things that matter?
At first glance, it may seem rather unproblematic to acquire better knowledge. Still, there are many hidden dangers. When pondering what it means to acquire better knowledge, we encounter philosophical choices. Explicitly or implicitly, we take a position regarding two concepts within the philosophy of science: ontology, which addresses philosophical assumptions about the nature of being (to be, or not to be), and epistemology, which is how we acquire knowledge of reality. It is the way by which we know things. On a more concrete level, “the way we know things” refers to research methodology. It is a combination of methods and techniques to investigate something (see Fig. 1.1).
Ontology, epistemology, and methodology are connected. The assumptions we make regarding how we perceive reality provide guidance on how we acquire knowledge about reality, and thus, what kind of methods we apply.
统计代写|SPSS代考|Two Alternatives: Constructivism Vs. Positivism
We can gain knowledge about a company by reading annual reports, analyzing accounting figures, studying the market for its most important products, and so on. In this form of learning, we keep a distance from the company, or companies being studied. We assume that they exist independently of us, are well defined, and are not affected by the fact that we investigate them. This is the ontological basis for the positivist paradigm. Positivists perceive knowledge as virtually objective. Positivism, as a philosophic scientific paradigm, originates from the natural sciences. Arguably, it cannot simply be transferred to the social sciences since what we study, our phenomena, are fundamentally different. A diametric alternative to positivism is the constructivist paradigm. Constructivists perceive knowledge as subjective. Phenomena, like companies, are not clearly defined and are not independent of being observed. We gain knowledge through interaction and reflection.
Methodology stems from epistemology, which stems from ontology. Both constructivism and positivism have practical relevance for studying companies. Yet, we face a dilemma by embracing two diametrically opposed ontologies. This book takes a pragmatic approach combining both paradigms, though we admit to leaning toward positivism, manifested in the emphasis on quantitative data analysis.
In a business context, where we want to acquire knowledge that is relevant to a company, under certain circumstances it may be necessary to enter the company and participate in their business activities. We talk to workers, enquire about their attitudes and beliefs in various contexts, interpret their norms, and experience how tasks are performed. This sort of research provides deeper insights into how the business works than what we would obtain through typical positivist approaches. With a positivist approach, we clearly define concepts, typically stay outside of the company, and collect data from sources like employee questionnaires or publicly available financial reports.
Social anthropologists who study foreign cultures primarily use a constructivist approach to gain knowledge. Students doing internships in companies, though not explicitly doing research, apply similar forms of knowledge acquisition to interpret and understand what is happening in the company.
Although constructivism and positivism are based on different assumptions and have different strengths and weaknesses, they complement each other. An analogy is the increasing emphasis on student internships connected to academic studies. The knowledge acquired from learning by doing during the internship supplements learning from books and lectures. Together, they provide a whole that neither knowledge source could provide alone. The issue being faced determines the choice between paradigms. A constructivist approach is well-suited to understanding, for example, how well a corporate culture is functioning, whereas a positivistic approach is well-suited to measuring, for example, the relationship between the price of a product and its level of sales. If we are keen to investigate the occurrence and meaning of references to a brand in social media, both approaches may be relevant. However, the research questions we pose within the two approaches will be different, as will the results.
SPSS代写
统计代写|SPSS代考|INTRODUCTION
大数据、SoLoMo（社交、本地和移动）、屏幕抓取、ClickStream、被动数据收集、算法、网络智能、实时、WebCrawling、数据挖掘、仪表板、博客挖掘、神经营销——以前从未有过数据分析如此强烈的创造力和创新。回到根源，回到如何解释、理解和依赖数据分析的科学基础，从未像现在这样重要。通过自动化数据处理基于大量数据做出有缺陷的决策可能比根本不做决策更具破坏性。
在本书中，您将学习为企业进行研究和进行数据分析的科学基础。这包括程序、解释和应用。“方法”是指有计划的方法。决定一种方法需要首先了解目标：要实现什么。鉴于业务背景，本书旨在与组织决策相关。有无数的决定，每一个都有与方法选择相关的特征。可访问的资源，无论是时间还是金钱，都会影响方法的选择。但是，还有其他重要的事情吗？
乍一看，获得更好的知识似乎很容易。尽管如此，还是有很多隐患。在思考获得更好的知识意味着什么时，我们遇到了哲学上的选择。我们或明或暗地对科学哲学中的两个概念持立场：本体论，它处理关于存在（存在或不存在）本质的哲学假设，以及认识论，它是我们获取现实知识的方式。这是我们认识事物的方式。在更具体的层面上，“我们了解事物的方式”指的是研究方法。它是调查某事的方法和技术的组合（见图 1.1）。
本体论、认识论和方法论是相互关联的。我们对如何感知现实所做的假设为我们如何获取有关现实的知识以及我们应用什么样的方法提供了指导。
统计代写|SPSS代考|TWO ALTERNATIVES: CONSTRUCTIVISM VS. POSITIVISM
我们可以通过阅读年度报告、分析会计数据、研究其最重要产品的市场等方式来了解一家公司。在这种学习形式中，我们与公司或正在研究的公司保持距离。我们假设它们独立于我们而存在，定义明确，并且不受我们调查它们的影响。这是实证主义范式的本体论基础。实证主义者认为知识实际上是客观的。实证主义作为一种哲学科学范式，起源于自然科学。可以说，它不能简单地转移到社会科学，因为我们研究的东西，我们的现象，是根本不同的。与实证主义截然相反的是建构主义范式。建构主义者认为知识是主观的。现象，就像公司一样，没有明确的定义，也不是独立于被观察到的。我们通过互动和反思获得知识。
方法论源于认识论，认识论源于本体论。建构主义和实证主义对于研究公司都有实际意义。然而，我们面临着两个截然相反的本体论的困境。本书采用结合两种范式的务实方法，尽管我们承认倾向于实证主义，这体现在对定量数据分析的强调上。
在商业环境中，我们想要获取与公司相关的知识，在某些情况下可能有必要进入公司并参与他们的商业活动。我们与工人交谈，询问他们在各种情况下的态度和信念，解释他们的规范，并体验如何执行任务。与我们通过典型的实证主义方法获得的相比，这类研究提供了对业务运作方式的更深入的见解。通过实证主义方法，我们明确定义概念，通常不在公司范围内，并从员工问卷或公开财务报告等来源收集数据。
研究外国文化的社会人类学家主要使用建构主义方法来获取知识。在公司实习的学生，虽然没有明确地进行研究，但应用类似的知识获取形式来解释和理解公司正在发生的事情。
尽管建构主义和实证主义基于不同的假设，具有不同的优势和劣势，但它们是相辅相成的。一个类比是越来越重视与学术研究相关的学生实习。在实习期间从实践中学到的知识补充了从书本和讲座中学习的知识。它们共同提供了一个整体，任何一个知识源都无法单独提供。面临的问题决定了范式之间的选择。建构主义方法非常适合理解，例如，企业文化的运作情况如何，而实证主义方法则非常适合衡量，例如，产品价格与其销售水平之间的关系。如果我们热衷于调查社交媒体中提及品牌的发生和意义，这两种方法都可能是相关的。然而，我们在这两种方法中提出的研究问题会有所不同，结果也会有所不同。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
