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物理代写|传热学代写Heat Transfer代考|EGM-323 Critical Radius of Insulation

如果你也在 怎样代写传热学Heat Transfer EGM-323这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。传热学Heat Transfer是热能工程的一门学科,涉及到物理系统之间的热能(热)的产生、使用、转换和交换。热传递被分为各种机制,如热传导、热对流、热辐射和通过相变进行的能量转移。工程师还考虑不同化学物种的质量转移(平流形式的质量转移),无论是冷还是热,以实现热传递。虽然这些机制有不同的特点,但它们经常在同一个系统中同时发生。

传热学Heat Transfer热传递是材料(固体/液体/气体)之间由于温差而交换的能量。热力学自由能是一个热力学系统所能完成的功量。焓是一种热力学潜力,用字母 “H “表示,是系统的内能(U)加上压力(P)和体积(V)的乘积之和。焦耳是一个量化能量、功或热量的单位。传热是一个过程函数(或路径函数),而不是状态函数;因此,在改变系统状态的热力学过程中,传热量取决于该过程如何发生,而不仅仅是过程的初始和最终状态之间的净差异。

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物理代写|传热学代写Heat Transfer代考|EGM-323 Critical Radius of Insulation

物理代写|传热学代写Heat Transfer代考|Critical Radius of Insulation

Consider a tube of insulating material with inside radius $r_i$ at a constant temperature, $T_i$. At the outside radius of the insulating tube, $r_o$, a surface heat transfer coefficient $h$ may be assumed for convection from the outside surface of the insulation to the atmosphere at temperature $T_{\infty}$. From Equation (2.16) for this case:
$$
q=\frac{T_i-T_{\infty}}{\left(\ln \left(r_o / r_i\right) / 2 \pi k l\right)+\left(1 / h 2 \pi r_o l\right)}
$$
If $l, T_i, T_{\infty}, h, k$, and $r_i$ are all assumed to remain constant while $r_o$ varies, the rate of heat transfer, $q$, is a function of $r_o$ alone. As $r_o$ increases, the term $\left(1 / h r_o\right)$ decreases but the term $\left(\ln r_o / r_i\right) / k$ increases; hence, it is possible that $q$ might have a maximum value. Take the derivative of the above equation with respect to $r_o$; then set $\mathrm{d} q / \mathrm{d} r_o=0$ and solve for $\left(r_o\right){\text {critical }}$, the critical radius for which $q$ is a maximum [1], $$ \left(r_o\right){\text {critical }}=\frac{k}{h}
$$
where $k$ is the conductivity of insulation material and $h$ is the outside convection coefficient from insulation material. If $r_i$ is less than $\left(r_o\right){\text {critical }}, q$ is increased as insulation is added until $r_o=\left(r_o\right){\text {critical }}$. Further increases in $r_o$ cause $q$ to decrease. If, however, $r_i$ is greater than $\left(r_o\right)_{\text {critical }}$, any addition of insulation will decrease $q$ (heat loss rate).

物理代写|传热学代写Heat Transfer代考|CONDUCTION WITH HEAT GENERATION

The 1-D, steady-state, heat conduction equation with heat generation in the plane wall is (from Equation 1.17)
$$
\begin{aligned}
\frac{\partial^2 T}{\partial x^2}+\frac{\dot{q}}{k} &=0 \
\frac{d T}{d x} &=-\frac{\dot{q}}{k} x+c_1
\end{aligned}
$$
The general solution is
$$
T=-\frac{\dot{q}}{2 k} x^2+c_1 x+c_2
$$
with asymmetrical boundary conditions [2] shown in Figure 2.4,
at $\quad x=L, \quad T=T_{s, 2}=-\frac{\dot{q}}{2 k} L^2+c_1 L+c_2$
at $\quad x=-L, \quad T=T_{s, 1}=-\frac{\dot{q}}{2 k}(-L)^2+c_1(-L)+c_2$
Solving for $c_1$ and $c_2$, one obtains the temperature distribution

$$
T(x)=\frac{\dot{q} L^2}{2 k}\left(1-\frac{x^2}{L^2}\right)+\frac{T_{s, 2}-T_{s, 1}}{2} \frac{x}{L}+\frac{T_{s, 2}+T_{s, 1}}{2}
$$
Applying symmetric boundary conditions shown in Figure 2.5a, at $x=L, T=T_s$; $x=-L, T=T_s$, solving for $c_1$ and $c_2$, one obtains the temperature distribution
$$
T(x)=T_s+\frac{\dot{q} L^2}{2 k}\left(1-\frac{x^2}{L^2}\right)
$$

物理代写|传热学代写Heat Transfer代考|EGM-323 Critical Radius of Insulation

传热学代写

物理代写|传热学代写热传导代考|绝缘临界半径

.


考虑一根内部半径为$r_i$的绝缘材料管,温度恒定,半径为$T_i$。在绝缘管的外半径$r_o$处,可以假设从绝缘管的外表面到温度$T_{\infty}$的大气的对流的表面传热系数$h$。由式(2.16)可知:
$$
q=\frac{T_i-T_{\infty}}{\left(\ln \left(r_o / r_i\right) / 2 \pi k l\right)+\left(1 / h 2 \pi r_o l\right)}
$$
如果$l, T_i, T_{\infty}, h, k$和$r_i$都假设不变,而$r_o$变化,则换热率$q$仅是$r_o$的函数。随着$r_o$的增加,“$\left(1 / h r_o\right)$”一词减少,而“$\left(\ln r_o / r_i\right) / k$”一词增加;因此,$q$可能有一个最大值。对上式对$r_o$求导;设$\mathrm{d} q / \mathrm{d} r_o=0$,求出临界半径$\left(r_o\right){\text {critical }}$,其中$q$为最大[1],$$ \left(r_o\right){\text {critical }}=\frac{k}{h}
$$
,其中$k$为保温材料的电导率,$h$为保温材料的外部对流系数。如果$r_i$小于$\left(r_o\right){\text {critical }}, q$,则随着绝缘的添加而增加,直到$r_o=\left(r_o\right){\text {critical }}$。$r_o$的进一步增加会导致$q$的减少。但是,如果$r_i$大于$\left(r_o\right)_{\text {critical }}$,任何绝缘的添加都会降低$q$(热损失率)

物理代写|传热学代写热传导代考|导热与产热


平面壁上有产热的一维稳态热传导方程为(从式1.17)
$$
\begin{aligned}
\frac{\partial^2 T}{\partial x^2}+\frac{\dot{q}}{k} &=0 \
\frac{d T}{d x} &=-\frac{\dot{q}}{k} x+c_1
\end{aligned}
$$
通解为
$$
T=-\frac{\dot{q}}{2 k} x^2+c_1 x+c_2
$$
,非对称边界条件[2]如图2.4所示,
at $\quad x=L, \quad T=T_{s, 2}=-\frac{\dot{q}}{2 k} L^2+c_1 L+c_2$
at $\quad x=-L, \quad T=T_{s, 1}=-\frac{\dot{q}}{2 k}(-L)^2+c_1(-L)+c_2$
求解$c_1$和$c_2$,得到温度分布

$$
T(x)=\frac{\dot{q} L^2}{2 k}\left(1-\frac{x^2}{L^2}\right)+\frac{T_{s, 2}-T_{s, 1}}{2} \frac{x}{L}+\frac{T_{s, 2}+T_{s, 1}}{2}
$$
应用图2.5a所示的对称边界条件,在$x=L, T=T_s$;$x=-L, T=T_s$,求解$c_1$和$c_2$,得到温度分布
$$
T(x)=T_s+\frac{\dot{q} L^2}{2 k}\left(1-\frac{x^2}{L^2}\right)
$$

物理代写|传热学代写Heat Transfer代考

物理代写|传热学代写Heat Transfer代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。

微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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