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电子工程代写|软件项目代写Software Project代考|SENG3160 Goal and Solution Are Not Clearly Specified

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软件项目Software Project在20世纪70年代和80年代,由于计算机公司很快认识到与硬件生产和电路相比,软件生产的成本相对较低,所以软件行业发展非常迅速。为了管理新的开发工作,各公司应用了既定的项目管理方法,但项目进度在试运行期间出现了下滑,特别是在用户规格和交付的软件之间的灰色地带出现了混乱。为了能够避免这些问题,软件项目管理方法侧重于将用户需求与交付产品相匹配,这种方法现在被称为瀑布模型。

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电子工程代写|软件项目代写Software Project代考|SENG3160 Goal and Solution Are Not Clearly Specified

电子工程代写|软件项目代写Software Project代考|Goal and Solution Are Not Clearly Specified

If goal clarity is not possible at the beginning of the project, the situation is much like a pure research and development project. Now how would you proceed? In this case you use an approach that clarifies the goal and contributes to the solution at the same time. The approach must embrace a number of concurrent probes that accomplish both. The concurrent probes might be the most likely ones that can accomplish goal clarification and the solution set at the same time. Depending on time, budget, and staff resources, these probes might be pursued sequentially or concurrently. Alternatively, the probes might eliminate and narrow the domain of feasible goal/solution pairs. Clearly Quadrant 3 projects are an entirely different class of projects and require a different approach to be successful.

电子工程代写|软件项目代写Software Project代考|Goal Is Not Clearly Specified but the Solution Is

Here is that nonsense quadrant again. You have the solution; now all you need is to find the problem. This is the stuff that academic articles are often made of. Post your solution and hope somebody responds with a problem that fits it. It has happened. Take the $3 \mathrm{M}$ Post-it Note saga, for example. The product sat on the shelf for several years before someone stumbled onto an application. The rest is history.

In summary, you have to answer the first of the three questions posed earlier: “What are the characteristics of the software to be developed?” Because the landscape has been defined in terms of four categories, it should be easy to identify the quadrant that the development project belongs to. If there is any doubt about the quadrant, err on the side of choosing a higher numbered quadrant. I’ll have more to say on that strategy throughout the book.

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软件项目代写

电子工程代写|软件项目代写软件项目代考|目标和解决方案不明确


如果在项目开始时无法明确目标,这种情况就很像一个纯粹的研究和开发项目。现在你会怎么做呢?在这种情况下,您使用的方法既明确了目标,同时又为解决方案做出了贡献。该方法必须包含许多实现这两种功能的并发探测。并发探测可能是最可能同时完成目标澄清和解决方案设置的探测。根据时间、预算和人员资源的不同,可以按顺序或同时执行这些探测。或者,探测可以消除和缩小可行目标/解对的范围。显然,象限3的项目是完全不同的项目类别,需要不同的方法才能成功

电子工程代写|软件项目代写软件项目代考|目标不明确但解决方案是


这里又是那个无意义的象限。你有了解;现在你要做的就是找出问题所在。这是学术文章经常使用的材料。把你的解决方案发布出来,希望有人能给出一个符合你的解决方案的问题。它已经发生了。以$3 \mathrm{M}$便利贴传奇为例。该产品在货架上放了好几年,直到有人偶然发现了一个应用程序。


总之,您必须回答前面提出的三个问题中的第一个:“要开发的软件的特征是什么?”因为景观已经根据四个类别进行了定义,所以应该很容易识别开发项目所属的象限。如果对象限有任何疑问,宁可选择一个编号较高的象限。关于这一策略,我将在本书中详细阐述

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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