如果你也在 怎样代写云计算Cloud Computing DSCI632这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。云计算Cloud Computing是指按需提供计算机系统资源，特别是数据存储（云存储）和计算能力，而无需用户直接主动管理。大型云通常有分布在多个地点的功能，每个地点是一个数据中心。云计算依靠资源共享来实现一致性，通常采用 “现收现付 “的模式，这有助于减少资本支出，但也可能导致用户的意外运营支出。
云计算Cloud Computing公共云和混合云的倡导者声称，云计算使企业能够避免或最大限度地减少前期的IT基础设施成本。支持者还声称，云计算使企业能够更快地启动和运行他们的应用程序，提高可管理性，减少维护，它使IT团队能够更迅速地调整资源，以满足波动和不可预测的需求，提供突发计算能力：在某些需求高峰期的高计算能力。
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CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|RECENT TRENDS IN DISTRIBUTED COMPUTING
A method of computer processing in which different parts of a program are executed simultaneously on two or more computers that are communicating with each other over a network is termed distributed computing. In distributed computing, the processing requires that a program be segmented into sections that can run simultaneously; it is also required that the division of the program should consider different environments on which the different sections of the program will be executing. Three significant characteristics of distributed systems are concurrency of components, lack of a global clock and independent failure of components.
A program that runs in a distributed system is called a distributed program, and distributed programming is the process of writing such programs. Distributed computing also refers to solving computational problems using the distributed systems. Distributed computing is a model in which resources of a system are shared among multiple computers to improve efficiency and performance as shown in Figure 1.1.
A distributed computing system has the following characteristics:
- It consists of several independent computers connected via a communication network.
- The message is being exchanged over the network for communication.
- Each computer has its own memory and clock and runs its own operating system.
- Remote resources are accessed through the network.
Various classes of distributed computing are shown in Figure $1.2$ and will be discussed further in the subsequent sections.
CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|Peer to Peer Computing
When computers moved into mainstream use, personal computers (PCs) were connected together through LANs (Local Area Networks) to central servers. These central servers were much more powerful than the PCs, so any large data processing can take place on these servers. PCs have now become much more powerful, and capable enough to handle the data processing locally rather than on central servers. Due to this, peer-to-peer (P2P) computing can now occur when individual computers bypass central servers to connect and collaborate directly with each other.
A peer is a computer that behaves as a client in the client/server model. It also contains an additional layer of software that allows it to perform server functions. The peer computer can respond to requests from other peers by communicating a message over the network.
P2P computing refers to a class of systems and applications that employ distributed resources to perform a critical function in a decentralized manner. The resources encompass computing power, data (storage and content), network bandwidth, and presence (computers, humans and other resources) [3]. P2P computing is a network-based computing model for applications where computers share resources and services via direct exchange as shown in Figure 1.3.
Technically, P2P provides the opportunity to make use of vast untapped resources that go unused without it. These resources include processing power for large-scale computations and enormous storage potential. The P2P mechanism can also be used to eliminate the risk of a single point of failure. When P2P is used within the enterprise, it may be able to replace some costly data center functions with distributed services between clients. Storage, for data retrieval and backup, can be placed on clients. P2P applications build up functions such as storage, computations, messaging, security, and file distribution through direct exchanges between peers.
云计算代写
CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|分布式计算的近期趋势
. Cloud Computing . Cloud Computing
在两台或两台以上通过网络相互通信的计算机上同时执行程序的不同部分的计算机处理方法称为分布式计算。在分布式计算中，处理要求一个程序被分割成可以同时运行的部分;还要求程序的划分应该考虑程序的不同部分将在不同的环境中执行。分布式系统的三个显著特征是组件的并发性、缺乏全局时钟和组件的独立故障
在分布式系统中运行的程序称为分布式程序，而分布式编程就是编写这样的程序的过程。分布式计算也指使用分布式系统解决计算问题。分布式计算是一个系统的资源在多台计算机之间共享，以提高效率和性能的模型，如图1.1所示
分布式计算系统具有以下特点:
. .
它由几台独立的计算机通过通信网络连接而成。
消息正在通过网络进行通信。
每台计算机都有自己的内存和时钟，运行自己的操作系统。
通过网络访问远端资源。
分布式计算的各种类型显示在图$1.2$中，并将在后续章节中进一步讨论
CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|Peer to Peer Computing . Cloud Computing
当计算机进入主流使用时，个人计算机(pc)通过局域网(Local Area Networks)连接到中央服务器。这些中央服务器比个人电脑强大得多，所以任何大型数据处理都可以在这些服务器上进行。个人电脑现在已经变得更加强大，能够在本地处理数据，而不是在中央服务器上。因此，当个人计算机绕过中央服务器直接相互连接和协作时，就可以实现点对点(P2P)计算在客户机/服务器模型中，对等体是作为客户机的计算机。它还包含一个额外的软件层，允许它执行服务器功能。对端计算机可以通过网络通信消息来响应来自其他对端计算机的请求P2P计算是指一类利用分布式资源以分散的方式执行关键功能的系统和应用程序。资源包括计算能力、数据(存储和内容)、网络带宽和存在(计算机、人力和其他资源)[3]。P2P计算是一种基于网络的应用计算模型，其中计算机通过直接交换共享资源和服务，如图1.3所示从技术上讲，P2P提供了利用大量未开发资源的机会，如果没有它，这些资源将无法使用。这些资源包括用于大规模计算的处理能力和巨大的存储潜力。P2P机制还可以用来消除单点故障的风险。当P2P在企业中使用时，它可以用客户端之间的分布式服务取代一些昂贵的数据中心功能。存储，用于数据检索和备份，可以放在客户端。P2P应用程序通过对等体之间的直接交换建立存储、计算、消息传递、安全和文件分发等功能
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
