如果你也在 怎样代写OpenCV CS231A这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个主要针对实时计算机视觉的编程函数库。最初由Intel开发，后来由Willow Garage和 Itseez（后来被 Intel 收购）提供支持。该库是跨平台的，可在开源Apache 2 许可下免费使用。从 2011 年开始，OpenCV 具有用于实时操作的 GPU 加速功能。
OpenCV项目于1999年正式启动，最初是英特尔研究部门为推进CPU密集型应用而提出的倡议，是包括实时光线追踪和3D显示墙在内的一系列项目的一部分。该项目的主要贡献者包括英特尔俄罗斯公司的一些优化专家，以及英特尔的性能库团队。在OpenCV的早期，这个项目的目标被描述为。通过为基本的视觉基础设施提供不仅是开放的而且是优化的代码来推进视觉研究。不要再重新发明轮子了。通过提供一个共同的基础设施，让开发者可以在此基础上进行开发，从而传播视觉知识，使代码更容易阅读和转移。通过免费提供可移植的、性能优化的代码，推进基于视觉的商业应用–其许可证并不要求代码本身是开放或免费的。
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CS代写|OpenCV代写|Setting up OpenCV on Your Computer
OpenCV is a platform independent library in that it will install on almost all operating systems and hardware configurations that meet certain requirements. However, if you have the freedom to choose your operating system I would advise a Linux flavor, preferably Ubuntu (the latest LTS version is 12.04). This is because it is free, works as well as (and sometimes better than) Windows and Mac OS X, you can integrate a lot of other cool libraries with your OpenCV project, and if you plan to work on an embedded system such as the Beagleboard or the Raspberry Pi, it will be your only option. In this chapter I will provide setup instructions for Ubuntu, Windows, and Mac OSX but will mainly focus on Ubuntu. The projects themselves in the later chapters are platform-independent.
Ubuntu
Download the OpenCV tarball from http://sourceforge. net/projects/opencvlibrary/ and extract it to a preferred location (for subsequent steps I will refer to it as OPENCV_DIR). You can extract by using the Archive Manager or by issuing the tar -xvf command if you are comfortable with it.
Simple Install
This means you will install the current stable OpenCV version, with the default compilation flags, and support for only the standard libraries.
If you don’t have the standard build tools, get them by sudo apt-get install build-essential checkinstall cmake
Make a build directory in OPENCV_DIR and navigate to it by
mkdir build
cd build
Configure the OpenCV installation by cmake ..
Compile the source code by make
Finally, put the library files and header files in standard paths by sudo make install
CS代写|OpenCV代写|Customized Install (32-bit)
This means that you will install a number of supporting libraries and configure the OpenCV installation to take them into consideration. The extra libraries that we will install are:
- FFmpeg, gstreamer, x264 and v4l to enable video viewing, recording, streaming, and so on
- Qt for a better GUI to view images
If you don’t have the standard build tools, get them by sudo apt-get install build-essential checkinstall cmake
Install gstreamer
sudo apt-get install libgstreamer0.10-0 libgstreamer0.10-dev gstreamer0.10-tools
gstreamer0.10-plugins-base libgstreamer-plugins-base0.10-dev gstreamer0.10-plugins-good gstreamer0.10-plugins-ugly gstreamer0.10-plugins-bad gstreamer0.10-ffmpeg
Remove any installed versions of ffmpeg and $x 264$
sudo apt-get remove ffmpeg x264 libx264-dev
Install dependencies for ffmpeg and x264
sudo apt-get update
sudo apt-get install git libfaac-dev libjack-jackd2-dev libmp3lame-dev
libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libsdl1.2-dev libtheora-dev
libva-dev libvdpau-dev libvorbis-dev libx11-dev libxfixes-dev libxvidcore-dev texizhtml yasm zlib1g-dev libjpeg8 libjpeg8-dev
Get a recent stable snapshot of $x 264$ from
$\mathrm{ftp}: / / \mathrm{ftp}$. videolan. org/pub/videolan/x264/snapshots/, extract it to a folder on your computer and navigate into it. Then configure, build, and install by
./configure –enable-static
make
sudo make install
Get a recent stable snapshot of ffmpeg from http://ffmpeg.org/download.html, extract it to a folder on your computer and navigate into it. Then configure, build, and install by
./configure – -enable-gpl –enable-libfaac –enable-libmp3lame
–enable-libopencore-amrnb –enable-libopencore-amrwb –enable-libtheora
–enable-libvorbis –enable-libx264 –enable-libxvid –enable-nonfree
–enable-postproc – -enable-version3 –enable-x11grab
make
sudo make install
Get a recent stable snapshot of v4l from http://www.linuxtv.org/downloads/v4l-utils/, extract it to a folder on your computer and navigate into it. Then build and install by
make
sudo make install
Install cmake-curses-gui, a semi-graphical interface to CMake that will allow you to see and edit installation flags easily
sudo apt-get install cmake-curses-gui
Make a build directory in OPENCV_DIR by
mkdir build
cd build
Configure the OpenCV installation by ccmake.
Press ‘ $c$ ‘ to start configuring. CMake-GUI should do its thing, discovering all the libraries you installed above, and present you with a screen showing the installation flags (Figure 2-1).
OpenCV代写
CS代写|OPENCV代写|SETTING UP OPENCV ON YOUR COMPUTER
OpenCV 是一个独立于平台的库，它将安装在几乎所有满足特定要求的操作系统和硬件配置上。但是，如果您可以自由选择操作系统，我建议您使用 Linux 风格，最好是 Ubuntu吨H和l一个吨和s吨大号吨小号在和rs一世○n一世s12.04. 这是因为它是免费的，而且工作得很好一个nds○米和吨一世米和sb和吨吨和r吨H一个nWindows 和 Mac OS X，您可以将许多其他很酷的库与您的 OpenCV 项目集成，如果您打算在 Beagleboard 或 Raspberry Pi 等嵌入式系统上工作，它将是您唯一的选择。在本章中，我将提供 Ubuntu、Windows 和 Mac OSX 的设置说明，但主要关注 Ubuntu。后面章节中的项目本身是独立于平台的。
Ubuntu
从 http://sourceforge 下载 OpenCV 压缩包。net/projects/opencvlibrary/ 并将其提取到首选位置F○rs在bs和q在和n吨s吨和ps我在一世llr和F和r吨○一世吨一个s○磷和ñC在D我R. 如果您对它感到满意，您可以使用存档管理器或发出 tar -xvf 命令进行提取。
简单安装
这意味着您将安装当前稳定的 OpenCV 版本，带有默认编译标志，并且仅支持标准库。
如果您没有标准的构建工具，请通过 sudo apt-get install build-essential checkinstall cmake
在 OPENCV_DIR 中创建一个构建目录并通过
mkdir build
cd build导航到它
通过 cmake 配置 OpenCV 安装 ..
通过make编译源代码
最后，通过 sudo make install 将库文件和头文件放在标准路径中
CS代写|OPENCV代写|CUSTOMIZED INSTALL (32-BIT)
这意味着您将安装许多支持库并配置 OpenCV 安装以将它们考虑在内。我们将安装的额外库是：
- FFmpeg、gstreamer、x264 和 v4l 支持视频查看、录制、流式传输等
- Qt 提供更好的图形用户界面来查看图像
如果您没有标准的构建工具，请通过 sudo apt-get install build-essential checkinstall cmake
安装 gstreamer
sudo apt-get install libgstreamer0.10-0 libgstreamer0.10-dev gstreamer0.10-tools
gstreamer0.10-plugins-base libgstreamer-plugins-base0.10-dev gstreamer0.10-plugins-good gstreamer0.10-plugins -ugly gstreamer0.10-plugins-bad gstreamer0.10-ffmpeg
删除任何已安装的 ffmpeg 版本和X264
sudo apt-get 删除 ffmpeg x264 libx264-dev
安装 ffmpeg 和 x264 的依赖
项 sudo apt-get update
sudo apt-get install git libfaac-dev libjack-jackd2-dev libmp3lame-dev
libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libsdl1.2-dev libtheora-dev
libva-dev libvdpau -dev libvorbis-dev libx11-dev libxfixes-dev libxvidcore-dev texizhtml yasm zlib1g-dev libjpeg8 libjpeg8-dev
获取最近的稳定快照X264从
F吨p://F吨p. 视频局域网。org/pub/videolan/x264/snapshots/，将其解压缩到计算机上的文件夹并导航到其中。
然后通过./configure –enable-static
make
sudo make install进行配置、构建和安装
从 http://ffmpeg.org/download.html 获取 ffmpeg 的最新稳定快照，将其解压缩到计算机上的文件夹并导航到其中。
然后通过./configure – -enable-gpl –enable-libfaac –enable-libmp3lame
–enable-libopencore-amrnb –enable-libopencore-amrwb –enable-libtheora
–enable-libvorbis –enable-libx264 –enable 进行配置、构建和安装-libxvid –enable-nonfree
–enable-postproc –-enable-version3 –enable-x11grab
make
sudo make install
从 http://www.linuxtv.org/downloads/v4l-utils/ 获取 v4l 的最新稳定快照，将其解压缩到计算机上的文件夹并导航到其中。然后构建和安装
制作
须藤使安装
安装 cmake-curses-gui，一个 CMake 的半图形界面，可让您轻松查看和编辑安装标志
sudo apt-get install cmake-curses-gui
在 OPENCV_DIR 中创建一个构建目录
mkdir 构建
光盘构建
通过 ccmake 配置 OpenCV 安装。
按 ‘C’ 开始配置。CMake-GUI 应该做它的事情，发现你在上面安装的所有库，并向你展示一个显示安装标志的屏幕F一世G在r和2−1.
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
