如果你也在 怎样代写热力学Thermodynamics PHY360这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。热力学Thermodynamics是物理学的一个分支，涉及热、功和温度，以及它们与能量、熵以及物质和辐射的物理特性的关系。这些数量的行为受热力学四大定律的制约，这些定律使用可测量的宏观物理量来传达定量描述，但可以用统计力学的微观成分来解释。热力学适用于科学和工程中的各种主题，特别是物理化学、生物化学、化学工程和机械工程，但也适用于其他复杂领域，如气象学。
热力学Thermodynamics从历史上看，热力学的发展源于提高早期蒸汽机效率的愿望，特别是通过法国物理学家萨迪-卡诺（1824年）的工作，他认为发动机的效率是可以帮助法国赢得拿破仑战争的关键。苏格兰-爱尔兰物理学家开尔文勋爵在1854年首次提出了热力学的简明定义，其中指出：”热力学是关于热与作用在身体相邻部分之间的力的关系，以及热与电的关系的课题。” 鲁道夫-克劳修斯重述了被称为卡诺循环的卡诺原理，为热学理论提供了更真实、更健全的基础。他最重要的论文《论热的运动力》发表于1850年，首次提出了热力学的第二定律。1865年，他提出了熵的概念。1870年，他提出了适用于热的维拉尔定理。
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物理代写|热力学代写Thermodynamics代考|Thermodynamics
Thermodynamics is the set of laws that govern the properties of matter at the macroscopic scale. As such, there is a direct link between thermodynamics and our own daily experience. Indeed, we human beings are equipped with sensory apparatus designed to directly measure two of the most important thermodynamic quantities – namely, temperature and pressure. So this gives us a deeply ingrained notion of what these quantities are, or at least how they should behave.
This, however, is a mixed blessing, because from a scientific perspective, there are other causes at play-less tangible and more abstract, and with a molecular origin – that govern how temperature and pressure behave, and what they really are. Thus, whereas our sensory intuition can in some cases be “right,” in other cases, it can be wrong or misleading, and thereby lead us astray. Ultimately, mastery of thermodynamics – and science in generalrequires looking at concepts beyond those of direct sensory experience.
Historically, thermodynamics was born at a time when the molecular nature of matter was still in doubt. Because thermodynamics is a law rather than a model (see Section 2.2), it is in fact possible to formulate a number of its principles purely at the macroscopic scale. This is called macroscopic or classical thermodynamics. On the other hand, we now know that the Laws of Thermodynamics ultimately arise from a molecular origin (see Section 2.3), and it is here that we must turn for a deeper, more rigorous understanding.
Molecularly speaking, macroscopic systems are extremely large and complex. Much of the utility of thermodynamics stems from the fact that it reduces all of this enormous molecular complexity down to just a few macroscopic parameters, known as thermodynamic variables (see Section 3.1). The net result is a greatly simplified description. In effect, the thermodynamic philosophy is to worry only about the “big picture,” and not about what each individual molecule is doing.
Much of the richness of – and interest in-thermodynamics lies in reconciling the macroscopic and molecular viewpoints. For example, it is interesting to contemplate just where exactly it is that inherently macroscopic thermodynamic quantities come from, from a molecular standpoint. Temperature and pressure, for instance, are perfectly well-defined quantities for bulk matter, yet it is impossible to assign values for these quantities to individual molecules, nor even to a small number of molecules. For this reason, such quantities are sometimes called “emergent properties,” meaning that precise values only “emerge” when the number of molecules becomes very large.
物理代写|热力学代写Thermodynamics代考|Scientific Models & Laws
In science and engineering, it is important to distinguish models from laws. Models are simplified, empirical descriptions of reality, built up over time in specific disciplines, based on observation of many specific examples. A scientific model is like a model car or airplane-lacking much of the detail and functionality of the original, and thus, not an exact description. In contrast, laws are always exact and true, because they derive from the fundamental principles of physics. Both models and laws are important, but they play different roles, and should be interpreted differently.
EXAMPLES: Law vs. Model
Empirical science typically works something like the cycle presented in the box below. Step 3 happens for the same reason that courts do not always convict properly, and pundits do not always predict the future correctlybecause models are based on empirical evidence, rather than fundamental principles. In any case, this can lead to a never-ending cycle, wherein the model is perpetually improved, but never to the point of completely evading all doubt and/or controversy.
CYCLE OF EMPIRICAL SCIENCE:
- Some behavior is observed experimentally, for some class of systems.
- A heuristic rule or model is formed.
- The model is found to be not always correct.
- The model is extended, for greater accuracy and/or applicability.
- Go to Step 3.
热力学代写
物理代写|热力学代写THERMODYNAMICS代考|THERMODYNAMICS
热力学是在宏观尺度上控制物质性质的一组定律。因此，热力学与我们自己的日常经验之间存在直接联系。事实上，我们人类配备了旨在直接测量两个最重要的热力学量——即温度和压力——的感官设备。因此，这让我们对这些量是什么，或者至少它们应该如何表现有了一个根深蒂固的概念。
然而，这是喜忧参半，因为从科学的角度来看，还有其他原因在起作用，它们不那么有形，更抽象，并且具有分子起源——它们控制着温度和压力的行为方式，以及它们的真实情况。因此，虽然我们的感官直觉在某些情况下可能是“正确的”，但在其他情况下，它可能是错误的或误导性的，从而使我们误入歧途。归根结底，要掌握热力学——以及一般的科学，需要关注超越直接感官体验的概念。
从历史上看，热力学诞生于物质的分子性质仍存在疑问的时期。因为热力学是一个定律而不是一个模型（见第 2.2 节），实际上有可能纯粹在宏观尺度上制定它的一些原理。这称为宏观或经典热力学。另一方面，我们现在知道热力学定律最终起源于分子起源（见第 2.3 节），我们必须在这里寻求更深入、更严格的理解。
从分子上讲，宏观系统非常庞大和复杂。热力学的大部分效用源于这样一个事实，即它将所有这些巨大的分子复杂性降低到几个宏观参数，称为热力学变量（见第 3.1 节）。最终结果是一个大大简化的描述。实际上，热力学哲学只关心“大局”，而不是每个分子在做什么。
热力学的丰富性和对热力学的兴趣主要在于协调宏观和分子观点。例如，从分子的角度考虑固有宏观热力学量的确切来源是很有趣的。例如，温度和压力是散装物质的完美定义量，但不可能将这些量的值分配给单个分子，甚至是少量分子。出于这个原因，这些量有时被称为“涌现属性”，这意味着只有当分子数量变得非常大时，精确值才会“涌现”。
物理代写|热力学代写THERMODYNAMICS代考|SCIENTIFIC MODELS & LAWS
在科学和工程中，将模型与法律区分开来很重要。模型是对现实的简化、经验性描述，在特定学科中随着时间的推移建立起来，基于对许多特定示例的观察。科学模型就像模型汽车或飞机 – 缺少原始模型的许多细节和功能，因此不是精确的描述。相反，定律总是准确和真实的，因为它们源自物理学的基本原理。模型和法律都很重要，但它们扮演着不同的角色，应该有不同的解释。
示例：法律与模型
经验科学的运作方式通常类似于下面方框中的循环。第 3 步发生的原因与法院并不总是正确定罪，专家并不总是正确预测未来的原因相同，因为模型基于经验证据，而不是基本原则。无论如何，这可能会导致一个永无止境的循环，其中模型会不断改进，但永远不会完全回避所有怀疑和/或争议。
经验科学周期：
- 对于某些类别的系统，某些行为是通过实验观察到的。
- 形成启发式规则或模型。
- 发现模型并不总是正确的。
- 该模型被扩展，以获得更高的准确性和/或适用性。
- 转到步骤 3。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
