如果你也在 怎样代写射频电路RF Circuit ELEC5403这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。射频电路RF Circuit是一种特殊类型的模拟电路，工作在适合无线传输的非常高的频率上。射频电路的一个突出特点是使用电感元件，围绕特定的无线电载波频率调整谐振电路的运行。射频设计和低频模拟设计的主要区别在于对电路进行分析的类型。
射频电路RF Circuit在射频设计中，稳态操作是首要关注的问题。电路的行为通常在频域中建模，注意力集中在信号的保真度、噪声、失真和干扰上。当对射频载波上的调制信号进行建模时，混合时频域分析是最有效的，其中时域关注动态信号变化，频域关注射频载波及其谐波和互调产物。必须对制造和设计引起的射频电路变化进行建模，并对其进行补偿。
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电气工程代写|射频电路代写RF Circuit代考|Scattering Matrix
Radar system development begins as a block diagram that shows how the desired functionality is implemented, along with a set of performance and SWAP-C requirements. Some of those blocks include microwave components, such as filters, couplers, amplifiers, and antennas. When operating as a linear system (output is proportional to input), the scattering matrix, more commonly known as the $S$-parameter, is the preferred method for representing behavior at component ports (i.e., inputs and outputs). More specifically, it is a mathematical representation of the incident, reflected, and transmitted port voltages. As an example, for a two-port network (Figure 2.1), the scattering matrix is a ratio of the following:
- $\mathrm{S}_{11}$ : Reflected voltage amplitude at port 1 to incident voltage at port 1 ;
- $S_{22}$ : Reflected voltage amplitude at port 2 to incident voltage at port 2;
- $\mathrm{S}_{21}$ : Voltage amplitude exiting port 2 to voltage incident at port 1 ;
- $\mathrm{S}{12}$ : Voltage amplitude exiting port 1 to voltage incident at port 2. Practical Note S-parameter matrix notation (i.e., $\mathrm{S}{11}, \mathrm{~S}{21}$, and $\mathrm{S}{54}$ ) is a concatenation of individual ports. Therefore, they should be read as such. For example, $\mathrm{S}_{11}$ should be read “S one one” not “S eleven.”
Figure $2.1$ provides an example of a two-port network. This same nomenclature can be applied to any linear $N$-port network.
S-parameters are commonly represented in $\log$ scale in decibels. (They can also be found in magnitude-phase formats.) Generally $S_{11}$ is in negative decibels to indicate less power is reflected than is incident. $S_{21}$ is negative for passive circuits (indicating loss) and positive for active circuits (indicating gain).
The return loss at port $m$ in decibels can be calculated from
$$
R L=20 \log \left|\frac{1}{S_{m m}}\right|
$$
电气工程代写|射频电路代写RF Circuit代考|Matching Networks
Most systems have standardized on $50+\mathrm{j} 0 \Omega$ system impedance ( $50 \Omega$ marks a compromise between $30 \Omega$, which is best for power handling, and $77 \Omega$, which is best for minimizing loss, in a coax line). For ease of integration, all lower-level assemblies and components conform to this impedance. Achieving perfect $50 \Omega$ operation is impractical, but it is the component designer’s mission to get as close as possible while meeting all other criteria.
Matching networks attempt to bridge the gap between inherently lowimpedance circuits (i.e., high-power amplifiers), high-impedance circuits (i.e., antennas), and the $50 \Omega$ system. In order to minimize the impact on system efficiency, matching networks must be as low-loss as possible. They must also support the complete bandwidth, power-handling, and phase-stability demands on the components they connect. A properly matched receiver will provide significantly better SNR than a poorly matched receiver.
In a perfect system, components in a block diagram would be cascaded together, and the total loss of the circuit would be equivalent to the sum of the individual component losses. However, in a practical system, not all components will provide a perfect system impedance at the ports. Between any two connected ports, some of the energy will be reflected back (reflected power) instead of delivered to the next component (incident power). To minimize reflections and maximize transmission, matching networks can be added to convert one impedance to another.
During the development phase of a program, incorporating tunable matching networks can give designers the ability to compensate for circuitto-circuit variation. This is especially useful when commercial off-the-shelf (COTS) components are used and cannot be modified.
射频电路代写
电气工程代写|射频电路代写RF CIRCUIT代考|SCATTERING MATRIX
雷达系统开发从一个框图开始，该框图显示了如何实现所需的功能，以及一组性能和 SWAP-C 要求。其中一些模块包括微波组件，例如滤波器、耦合器、放大器和 天线。作为线性系统运行时outputisproportionaltoinput，散射矩阵，通常称为 $S$-参数，是表示组件端口行为的首选方法i.e., inputsandoutputs. 而具体地 说，它是入射、反射和传输端口电压的数学表示。例如，对于双端口网络Figure 2.1，散射矩阵是以下的比率:
$\mathrm{S}_{11}$ : 端口 1 的反射电压幅度到端口 1 的入射电压；
$S_{22}$ : 端口 2 的反射电压幅度到端口 2 的入射电压;
$\mathrm{S}_{21}$ : 从端口 2 输出到端口 1 入射电压的电压幅值;
S12: 从端口 1 输出到端口 2 入射电压的电压幅值。实用说明 $\mathrm{S}$ 参数矩阵表示法 $i . e ., \$ \mathrm{~S} 11, \mathrm{~S} 21 \$, a n d \$ \mathrm{~S} 54 \$$ 是各个端口的串联。因此，它们应该被这样解 读。例如， $\mathrm{S}{11}$ 应该读作 “S one one”而不是 “S 11 “。 数字 $2.1$ 提供了一个双端口网络的示例。同样的命名法可以应用于任何线性 $N$-端口网络。 S参数通常表示为log以分贝为单位。Theycanalsobefoundinmagnitude – phaseformats.一般来说 $S{11}$ 以负分贝表示，表示反射的功率少于入射的功率。S $S_{21}$ 对无源电路是负的indicatingloss和积极的有源电路indicatinggain.
端口回波损耓 $m$ 以分贝为单位可以计算出
$$
R L=20 \log \left|\frac{1}{S_{m m}}\right|
$$
电气工程代写射频电路代写RF CIRCUIT代考|MATCHING NETWORKS
大多数系统已经标准化 $50+\mathrm{j} 0 \Omega$ 系统阻抗 所有较低级别的组件和组件都符合此阻抗。达到完美 $50 \Omega$ 操作是不切实际的，但组件设计师的任务是在满足所有其他标准的同时尽可能接近。
匹配网络试图弥合固有低阻抗电路之间的差距 $i . e .$, high-poweramplifiers, 高阻抗电路i.e., antennas, 和 $50 \Omega$ 系统。为了㞕量减少对系统效率的影响， 匹配 网絡必须尽可能低损耗。它们还必须支持对所连接组件的完整带宽、功率处理和相位稳定性要求。正确匹配的接收器将提供比匹配不佳的接收器明显更好的 SNR。
在一个完美的系统中，框图中的组件将级联在一起，电路的总损耓将等于各个组件损耗的总和。然而，在实际系统中，并非所有组件都会在端口处提供完美的系统 阻抗。在任意两个连接的端口之间，部分能量会被反射回来reflectedpower而不是交付给下一个组件incidentpower. 为了最小化反射和最大化传输，可以添加匹 配网络以将一种阻抗转换为另一种阻抗。
在程序的开发阶段，结合可调谐匹配网络可以使设计人员能够补偿电路间的变化。这在商业现华时特别有用 $C O T S$ 组件已使用且无法修改。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
