如果你也在 怎样代写模拟和数字通信Analogue and Digital Communications ECE4664这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。模拟和数字通信Analogue and Digital Communications数据传输和数据接收，或者更广泛地说，数据通信或数字通信是在点对点或点对多点的通信渠道上以数字比特流或数字化模拟信号的形式传输和接收数据。这种通道的例子有铜线、光纤、使用无线电频谱的无线通信、存储介质和计算机总线。数据被表示为电磁信号，如电压、辐射波、微波或红外信号。
模拟和数字通信Analogue and Digital Communications模拟传输是一种使用连续信号传递语音、数据、图像、信号或视频信息的方法，该信号的振幅、相位或其他一些属性与变量成比例变化。这些信息或者通过线码以脉冲序列表示（基带传输），或者通过一组有限的连续变化的波形（通带传输），使用数字调制方法。通带调制和相应的解调是由调制解调器设备进行的。根据数字信号最常见的定义，代表比特流的基带和通带信号都被认为是数字传输，而另一种定义只认为基带信号是数字的，而数字数据的通带传输是一种数模转换的形式。
模拟和数字通信Analogue and Digital Communications代写，免费提交作业要求， 满意后付款，成绩80\%以下全额退款，安全省心无顾虑。专业硕 博写手团队，所有订单可靠准时，保证 100% 原创。最高质量的模拟和数字通信Analogue and Digital Communications作业代写，服务覆盖北美、欧洲、澳洲等 国家。 在代写价格方面，考虑到同学们的经济条件，在保障代写质量的前提下，我们为客户提供最合理的价格。 由于作业种类很多，同时其中的大部分作业在字数上都没有具体要求，因此模拟和数字通信Analogue and Digital Communications作业代写的价格不固定。通常在专家查看完作业要求之后会给出报价。作业难度和截止日期对价格也有很大的影响。
同学们在留学期间，都对各式各样的作业考试很是头疼，如果你无从下手，不如考虑my-assignmentexpert™！
my-assignmentexpert™提供最专业的一站式服务：Essay代写，Dissertation代写，Assignment代写，Paper代写，Proposal代写，Proposal代写，Literature Review代写，Online Course，Exam代考等等。my-assignmentexpert™专注为留学生提供Essay代写服务，拥有各个专业的博硕教师团队帮您代写，免费修改及辅导，保证成果完成的效率和质量。同时有多家检测平台帐号，包括Turnitin高级账户，检测论文不会留痕，写好后检测修改，放心可靠，经得起任何考验！
想知道您作业确定的价格吗? 免费下单以相关学科的专家能了解具体的要求之后在1-3个小时就提出价格。专家的 报价比上列的价格能便宜好几倍。
我们在电气工程代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的电气工程代写服务。我们的专家在射频电路RF Circuit代写方面经验极为丰富，各种射频电路RF Circuit相关的作业也就用不着说。
电气工程代写|模拟和数字通信代写Analogue and Digital Communications代考|Conditional Probability and Independent Events
Suppose we have a sample space, $\mathcal{S}$, which contains two events, $A$ and $B$. The probability of occurrence of the event $A$ is $P(A)$, and that of $B$ is $P(B)$. We want to find the probability of occurrence of the joint event $A \cap B$, which is the same as saying, “the probability of occurrence of events $A$ and $B$ taking place …” Let us look at the following experiment: two dice are tossed, a green one and a blue one. Two people are involved, you and another person. The other person can see result of the result of the fall of the dice, but you cannot. The event $A$ is: a ‘1’ appears on the green die, while the event $B$ is a ‘ 2 ‘ appears on the blue die. The two sample spaces are $(($ green outcome, blue outcome $))$
$$
\begin{aligned}
&A={(1,1) \ldots(1,6)} \quad \text { (6 outcomes) } \
&B={(1,2),(2,2), \ldots(6,2)} \quad \text { (6 outcomes) }
\end{aligned}
$$
and
$$
\begin{aligned}
A \cap B &={(1,2)} \
P(A \cap B) &=\frac{1}{36}
\end{aligned}
$$
where the event $A \cap B$ is ‘ 1 ‘ appears on the green die and ‘ 2 ‘ appears on the blue die. Now the two dice are tossed. There will be many outcomes when neither a ‘ 1 ‘ or ‘ 2 ‘ appear. However, when a ‘ 2 ‘ appears on the blue die the other person announces it: “a ‘ 2 ‘ has appeared on the blue die”. Now the probability of occurrence of ‘ 1 ‘ appearing on the green die has increased to $1 / 6$ : the probability of occurrence of the conditional event $P(A \mid B)=1 / 6$, (read as “probability of occurrence of the event $A$ given $B$ has occurred) since the sample space
$$
A \mid B={(1,2),(2,2) \ldots(6,2)} \quad \text { (6 outcomes) }
$$
Or
$$
P(A \cap B)=P(A \mid B) P(B)
$$
电气工程代写|模拟和数字通信代写Analogue and Digital Communications代考|Random Variables
When we toss a die the outcome is one of six numbers, ‘ 1 ‘, $\ldots$, ‘ 6 ‘. We now define these numbers as a variable $X$ (by convention, an uppercase letter), in the sense that the variable $X$ will take on one of these six numbers. However we cannot definitely say which of these numbers will appear. Therefore $X$ is given the name ‘random variable’.
The notation which will be adopted is that the random $X$ takes on the value of $x \in{1,2 \ldots 6}$, which is the sample space $\mathcal{S}$. In this case we are dealing with a discrete random variable. A second example is the length of screws produced in a factory where the nominal length of the screw may be, for example, $1 \mathrm{~cm}$, and the random variable $L$ (the length of the screw) will take on values of $l \in \mathcal{S}=$ {interval, $\left.\left(0, L_{\max }\right)\right}$ where $L_{\max }$ is a large number which is envisaged to be the maximum value which $L$ may take, though $L$ will almost always take on values around $1 \mathrm{~cm}$. In this case the random variable $L$ will take on continuous values. These two sample spaces are shown in Fig. 3.4.
模拟和数字通信代写
电气工程代写模拟和数字通信代写ANALOGUE AND DIGITAL COMMUNICATIONS代考|CONDITIONAL PROBABILITY AND INDEPENDENT EVENTS
假设我们有一个样本空间， $\mathcal{S}$ ，其中包含两个事件， $A$ 和 $B$. 事件发生的概率 $A$ 是 $P(A)$, 和 $B$ 是 $P(B)$. 我们想找到联合事件发生的概率 $A \cap B$ ，也就是说“事件发生的 概率 $A$ 和 $B$ 发生……让我们看下面的实验：掷两个骰子，一个绿色的，一个蓝色的。涉及两个人，你和另一个人。其他人可以看到骰子下落的结果，但你不能。事 件 $A$ 是：绿色㫜子上出现一个“ $1^{\prime \prime}$ ，而事件 $B$ 是一个’2’出现在蓝色刕子上。两个样本空间是 $(($ 绿色的结果，蓝色的结果 $))$
$A=(1,1) \ldots(1,6) \quad$ (6 outcomes) $\quad B=(1,2),(2,2), \ldots(6,2) \quad$ (6 outcomes)
和
$$
A \cap B=(1,2) P(A \cap B) \quad=\frac{1}{36}
$$
时，对方宣布： “’2’已经出现在蓝色欩子上”。现在“1″出现在绿色欩子上的概率已经增加到 $1 / 6$ : 条件事件发生的概率 $P(A \mid B)=1 / 6$,
readas” “probabilityofoccurrenceoftheevent $\$ A \$$ given $\$ B \$$ hasoccurred由于样本空间
$$
A \mid B=(1,2),(2,2) \ldots(6,2) \quad \text { (6 outcomes) }
$$
或者
$$
P(A \cap B)=P(A \mid B) P(B)
$$
电气工程代写|模拟和数字通信代写ANALOGUE AND DIGITAL COMMUNICATIONS代考|RANDOM VARIABLES
六个数字之一。但是，我们不能肯定地说这些数字中的哪一个会出现。所以人被命名为“随机变量”。 想为最大值 $L$ 可能需要，虽然L几元总是会平用周围的价值观 $1 \mathrm{~cm}$. 在这种情况下，随机恋量L将采用连续值。这两个样本空间如图 $3.4$ 所示。
电气工程代写|模拟和数字通信代写Analogue and Digital Communications代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。
微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
