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电子工程代写|数字系统设计代写Digital System Design代考|Binary Information
The basic unit of binary information is called a bit (binary digit). The bit can only assume the value of 0 or 1 .
0
$\mathrm{BIT}$
1
Normally, bits are grouped into meaningful sets called nibbles ( 4 bits), bytes ( 8 bits), or generically words if they contain more bits (e.g., 16, 32, or 64 bits):
In this chapter, we will see how to use these sets of bits to represent numbers or other types of information through standard codes.
In the previous figure, the abbreviation MSB refers to the Most Significant Bit and LSB refers to the Least Significant Bit, when these sets are used to codify numbers.
电子工程代写|数字系统设计代写Digital System Design代考|Binary Numbering System (BIN)
Like the decimal system, binary numbering is positional. Positional notation makes it possible to express a number $N$ as:
$$
N=n_{m-1} \cdot R^{m-1}+\cdots+n_1 \cdot R^1+n_0 \cdot R^0
$$
where $R$ is the base of the system; $m$ is the number of digits the representation is composed of; the exponents denote the position $k$ of each digit from 0 to $m-1$ starting from the right; the set $A={0, \ldots, R-1}$ is the alphabet of the numbering system and is made up of symbols we use to represent numbers; coefficients $n$ are the numbers that correspond to the value of the symbols in set $\mathrm{A}$.
In the decimal system, the alphabet of symbols is $A={0,1 \ldots, 9}$ and, obviously, $R=10$. When we write a number $N$, for example, 2017 , we mean:
$$
2017_{10}=2 \cdot 10^3+0 \cdot 10^2+1 \cdot 10^1+7 \cdot 10^0
$$
Let’s refer to the binary numbering system as that system that has base $R=2$ and alphabet $A={0,1}$. For example, the number 1110 in base two corresponds to the number 14 in base ten:
$$
1110_2=1 \cdot 2^3+1 \cdot 2^2+1 \cdot 2^1+0 \cdot 2^0=8+4+2+0=14_{10}
$$
Finally, let’s denote weight as:
$$
p=R^k
$$
In the decimal system, weight refers to units, decimals, hundreds, thousands, etc., (powers of 10). In the binary numbering system, magnitudes have the power of base $R=2: 1,2,4,8,16,32,64,128$, etc.
Note: For a short guide about powers of 2, refer to Appendix A.
数字系统设计代写
电子工程代写|数字系统设计代写DIGITAL SYSTEM DESIGN代 考|BINARY INFORMATION
二进制信自的基本单位称为比特binarydigit. 该位只能假定值为 0 或 1 。
BIT
1
通常，位被分组为有意义的集合，称为半字节4bits, 字节8bits,或一般的词，如果它们包含更多位e. g., 16, 32, or $64 b i t s$ :
在本章中，我们将看到如何使用这些位集合通过标准代码来表示数字或其他类型的信自。
在上图中，缩写 MSB 是指最高有效位，而 LSB 是指最低有效位，当这些集合用于编码数字时。
电子工程代写|数字系统设计代写DIGITAL SYSTEM DESIGN代 考|BINARY NUMBERING SYSTEM $B I N$
与十进制系统一样，二进制编号也是有位置的。位置记法使表达数字成为可能 $N$ 作为:
$$
N=n_{m-1} \cdot R^{m-1}+\cdots+n_1 \cdot R^1+n_0 \cdot R^0
$$
在哪里 $R$ 是系统的基础； $m$ 是表示组成的位数；指数表示位置 $k$ 从到每个数字 $m-1$ 从右边开始；集合 $A=0, \ldots, R-1$ 是编号系统的字母表，由我们用来表示数 字的符号组成；系数 $n$ 是与集合中符号的值相对应的数字 $\mathrm{A}$.
在十进制系统中，符号的字母表是 $A=0,1 \ldots, 9$ 而且，显然， $R=10$. 当我们写一个数字 $N$ ，例如 2017，我们的意思是:
$$
2017_{10}=2 \cdot 10^3+0 \cdot 10^2+1 \cdot 10^1+7 \cdot 10^0
$$
让我们将二进制编号系统称为具有其数的系统 $R=2$ 和字母 $A=0,1$. 例如，底数为 2 的数字 1110 对应于底数为 10 的数字 14 :
$$
1110_2=1 \cdot 2^3+1 \cdot 2^2+1 \cdot 2^1+0 \cdot 2^0=8+4+2+0=14_{10}
$$
最后，让我们将权重表示为:
$$
p=R^k
$$
在十进制系统中，重量是指单位、小数、百、干等，powersof 10 . 在二进制编号系统中，大小具有底数的权力 $R=2: 1,2,4,8,16,32,64,128$ 等 注: 有关 2 的帛的简短指南，请参阅附录 $A_0$
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
