如果你也在 怎样代写运筹学Operations Research IMSE560这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。运筹学Operations Research（英式英语：operational research），通常简称为OR，是一门研究开发和应用先进的分析方法来改善决策的学科。它有时被认为是数学科学的一个子领域。管理科学一词有时被用作同义词。
运筹学Operations Research采用了其他数学科学的技术，如建模、统计和优化，为复杂的决策问题找到最佳或接近最佳的解决方案。由于强调实际应用，运筹学与许多其他学科有重叠之处，特别是工业工程。运筹学通常关注的是确定一些现实世界目标的极端值：最大（利润、绩效或收益）或最小（损失、风险或成本）。运筹学起源于二战前的军事工作，它的技术已经发展到涉及各种行业的问题。
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数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Basic Queuing Models
In order to avoid discussing only special cases, we will formalize queuing systems as follows. All entities that are in need of service of some kind will be referred to as customers, while the service is performed at service stations. The process can then be thought of as follows. Customers are in a calling population. Once they are in need of service (here, for simplicity, we will consider only a single type of service customers are interested in), they will approach the service system, where they will line up. When it is the customer’s turn, he will be served, after which the customer will leave the service system and rejoin the calling population. The structure of this process can be visualized in Fig. 15.1.
The service system will require some further specifications. First of all, each service system has only a single waiting line. A service system typically consists of a number of $c$ parallel service stations, each assumed to perform the same type of service. Parallel service stations are usually referred to as channels. In some instances, one channel consists of a series of service stations: imagine entering a building, where a potential customer first has to be cleared by security, then being directed to a general secretary, from where the service continues to the department director’s secretary, and finally on to the department director. At each station, the customer may be asked to leave the system, e.g., for not clearing security, the unavailability of a service station, and for other reasons. Multi-phase systems can be very complex and will not be discussed here.
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Optimization in Queuing
While queuing models are primarily designed to compute performance measures, they can also be applied in the context of optimization. As an example, consider a retail establishment. The owner of the store has to decide how many clerks to employ for the cash registers at the checkout counter. Clearly, increasing the number of clerks will increase the costs. However, at the same time, more clerks will result in less waiting time for customers, which, in turn, results in less ill will, lost sales, and other customer behavior detrimental to sales. One of the main problems applying these models is the quantification of the loss due to customer ill will.
The example of a tool crib is much easier to justify. A tool crib is a place in which expensive tools are kept that are not in constant use by the workers. Due to cost considerations, it would not be feasible to provide each worker with one tool, so that a service desk is established, where workers can sign out the tool whenever it is needed. The costs of the system include the costs of the tool crib clerks as well as the costs for the lost time of the workers. If $c$ is the number of clerks and $\$_c$ and $\$_w$ denote the hourly wage of a clerk and a worker, respectively, and $L_{\mathrm{s}}^{\prime}$ denoting the number of workers in each of the $c$ service stations, then the costs can then be written as
$$
C=(\text { cost of clerks })+(\text { cost of worker s lost time })=c\left(\$_c+\$_w L_s^{\prime}\right)=
$$
$$
=c\left(\$_c+\$_w \frac{\lambda}{c \mu-\lambda}\right) \text {. }
$$
The idea is now to determine the optimal number of clerks so as to minimize the overall costs. As an illustration, consider the following
Example: The demand for a specialized tool occurs randomly at a rate of about 100 times per hour. Whenever the need arises, workers walk over to the tool crib, sign out the tool, use it, and then return it to the tool crib. All clerks are equally efficient with a service time of $3 \mathrm{~min}$. For simplicity, we assume that the organization of the signing out follows $c \times M / M / 1$ systems. Assume that the hourly wage of a clerk is $\$_c=10$, while a worker’s lost hour costs $\$_w=25$.
运筹学代写
数学代写|运筹学代写OPERATIONS RESEARCH代考|BASIC QUEUING MODELS
为了避免只讨论特殊情况，我们将排队系统形式化如下。所有需要某种服务的实体将被称为客户，而服务是在服务站执行的。然后可以认为该过程如下。客户处于 呼叫人群中。一旦他们需要服务here, forsimplicity, wewillconsideronlyasingletypeofservicecustomersareinterestedin，他们将接近服务系统，他们将 在那里排队。当轮到㟯户时，他将被服务，之后㝒户将离开服务系统并重新加入呼叫人群。这个过程的结构可以在图 $15.1$ 中可视化。
服务系统将需要一些进一步的规范。首先，每个服务系统只有一条等候线。一个服务系统通常由许多 $c$ 平行的服务站，每个都假定执行相同类型的服务。并行服务 站通常称为通道。在某些情况下，一个通道由一系列服务站组成：想象进入一栋建筑物，潜在客户首先必须通过安全检育，然后被引导到总秘书，从那里继续向部 门主任的秘书提供服务，最后是部门主管。在每个站点，可能会要求宫户离开系统，例如，因为没有通过安全检查、服务站不可用以及其他原因。多相系统可能非 常暮杂，此处不予讨论。
数学代写|运筹学代写OPERATIONS RESEARCH代 考|OPTIMIZATION IN QUEUING
虽然排队模型主要设计用于计算性能度量，但它们也可以应用于优化的上下文中。例如，考虑一个零售机构。店主必须决定收银台收银台雇佣多少店员。显然，增 加文员的数量会增加成本。但是，与此同时，更多的店员会减少客户的等待时间，从而减少恶意、销售损失和其他不利于销售的宫户行为。应用这些模型的主要问 题之一是量化客户恶意造成的损失。
工具婴儿床的例子更容易证明。工具箱是存放昂贵工具的地方，这些工具不是工人经常使用的。出于成本考虑，为每个工人提供一个工具是不可行的，以便建立一 个服务台，工人可以在需要时签出该工具。该系统的成本包括工具箱文员的成本以及工人损失时间的成本。如果 $c$ 是文员的数量和 $\$_c$ 和 $\$_w$ 分别表示职员和工人的小 时工冷，和 $L_s^{\prime}$ 表示每个工人的人数 $c$ 服务站，那么成本可以写为
$$
C=(\text { cost of clerks })+(\text { cost of worker s lost time })=c\left(\$ c+\$_w L_s^{\prime}\right)=
$$
$$
=c\left(\$_c+\$_w \frac{\lambda}{c \mu-\lambda}\right) .
$$
现在的想法是确定最佳职员人数，以最大限度地降低总成本。作为说明，请考虑以下内容
示例：对专用工具的需求以每小时约 100 次的速度随机发生。每当需要时，工人们都会走到工具箱前，签出工具，使用它，然后将其放回工具箱。所有文员的效率 都一样，服务时间为 $3 \mathrm{~min}$. 为简单起见，我们假设退出的组织如下 $c \times M / M / 1$ 系统。假设文员的小时工资为 $\$_c=10$ ，而工人的损失工时成本 $\$_w=25$.
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
