如果你也在 怎样代写微观经济学Microeconomics ECON1001这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。微观经济学Microeconomics是主流经济学的一个分支，研究个人和公司在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和公司之间的互动。微观经济学侧重于研究单个市场、部门或行业，而不是宏观经济学所研究的整个国民经济。

微观经济学Microeconomic的一个目标是分析在商品和服务之间建立相对价格的市场机制，并在各种用途之间分配有限资源。微观经济学显示了自由市场导致理想分配的条件。它还分析了市场失灵，即市场未能产生有效的结果。微观经济学关注公司和个人，而宏观经济学则关注经济活动的总和，处理增长、通货膨胀和失业问题以及与这些问题有关的国家政策。微观经济学还处理经济政策（如改变税收水平）对微观经济行为的影响，从而对经济的上述方面产生影响。

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经济代写|微观经济学代考Microeconomics代写|Individual decision

In economics, it is traditionally assumed that an agent’s behavior can be broken down into a series of parallel or sequential actions, chosen as the result of a process of mental deliberation. The agent thus appears as an autonomous decision-maker who chooses, either consciously or implicitly, in a situation that can be isolated from its context, between the various alternatives presented to him. Furthermore, this decision-making process is assumed to be rational, by virtue of two remarkable properties. Firstly, the agent is “consequentialist” in the sense that he chooses his action solely according to its (foreseeable) consequences; secondly, he is “utilitarian” in the sense that he evaluates the effects of his action by weighing up its costs and advantages. Consequently, such an agent is restricted to a minimal psychological framework, insofar as his choices are governed exclusively by three personal choice determiners: his opportunities (delimiting the space of his possible actions), his representations (enabling him to predict the consequences of his action) and his preferences (inducing a judgment on these consequences). These three determiners are further combined in a choice rule which characterizes more precisely the rationality of the decision-maker.

In the classical approach, the decision-maker is animated by very strong rationality relying on three assumptions. First, given his prior beliefs, he is capable of perfectly anticipating the effects of his actions. Second, he judges his actions on the basis of one unique synthetic criterion, utility, which sums up their costs and advantages. Third, he adopts optimising behaviour, in the sense that he seeks the action that maximises his utility (defined directly on the actions beyond their effects) under certain constraints (those limiting the set of his possible actions). These assumptions have been progressively weakened, but only to a limited degree. When dropping the first assumption, the decision-maker only possesses imperfect information about his environment. The more complex modification of the second assumption gives us a decision maker using multiple, but nevertheless commensurable, criteria of choice. The third assumption is generally kept and assumes that the decision-maker makes his choice without having any real difficulty in calculating what his optimum action is.

经济代写|微观经济学代考Microeconomics代写|The choice rules in static situations

In classical decision theory, in its static form, the decision-maker finds himself faced with an environment called “nature”. The decision-maker takes actions and nature assumes states. The instantaneous conjunction of an action and a state results in consequences that are certain. These are of- ten expressed in a monetary form. The “normal form” of the decision problem is expressed by a matrix which indicates the consequences resulting from each action-state pair. Here, the choice rules of the decision-maker rely on three ingredients which formalize his choice determiners (opportunities, representations, preferences):

• a predefined set of strategies, whether this involves actions (defined by their sure consequences) or lotteries (defined by their consequences conditional on the states);
• a belief about the occurrence of states, expressed in particular in the form of objective (proportions or frequencies) or subjective (degrees of belief) probabilities;
• a utility function defined on the certain consequences of the actions, which can be ordinal (only the orders are significant) or cardinal (the numerical values are significant).

Nature is assumed to be passive in the sense that it assumes its states mechanically (they are not the result of a decision process) and according to an exogenous rule (the states are insensible to the actions of the decisionmaker). Depending on the decision-maker’s uncertainty about this rule and about the state of nature actually produced, situations of uncertainty can be divided into four main categories:

• certainty: the decision-maker knows the state of nature produced (whatever the rule producing it);
• probabilistic uncertainty: the decision-maker knows the probability distribution according to which the state of nature is produced;
• set-theoretic uncertainty: the decision-maker only knows the list of states of nature, without knowing which of these states may be produced;
• radical uncertainty: the decision-maker does not know the list of states of nature.

Of course, there are intermediate situations, for example a second order uncertainty when the decision maker knows that the rule governing the production of states is probabilistic, but only has partial information about this probability distribution.

微观经济学代写

经济代写|微观经济学代考MICROECONOMICS代 写|INDIVIDUAL DECISION

在经济学中，传统上假设代理人的行为可以分解为一系列并行或顺序的行动，这些行动是经过深思孰虑的过程而选择的。因此，代理人表现为自主决策者，在可以 与其上下文隔离的情况下，有意或无意地在呈现给他的各种选择之间进行选择。此外，由于两个显着的特性，该决策过程被假定为理性的。首先，从某种意义上 说，代理人是“结果主义者”，他完全根据其选择自己的行为foreseeable结果; 其次，他是“功利主义者”，因为他通过权衡成本和收益来评估其行为的效果。因此， 这样的代理人被限制在一个最小的心理框架内，因为他的选择完全由三个个人选择决定因挈决定: 他的机会delimitingthespaceofhispossibleactions, 他的陈 述enablinghimtopredicttheconsequencesofhisaction 和他的喜好inducingajudgmentontheseconsequences. 这三个决定因挈进一步组合在一个选择规则 中，该规则更准确地表征了决策者的理性。
在经典方法中，决策者被依赖于三个假设的非常强烈的理性所激励。首先，鉴于他先前的信念，他能够完美地预测他的行为的影响。其次，他根据一个独特的综合 标准效用来判断他的行为，效用总结了它们的成本和优势。第三，他采取优化行为，在他寻求最大化他效用的行动的意义上
defineddirectlyontheactionsbeyondtheireffects在某些限制下thoselimitingthesetofhispossibleactions. 这些假设已逐渐被削弱，但程度有限。当放弃 第一个假设时，决策者只拥有关于他的环境的不完整信息。第二个假设的更复杂的修改为我们提供了一个决策者使用多个但可比较的选择标准。第三个假设通常被 保留并假设决策者做出他的选择而没有任何实际困难来计算他的最佳行动是什么。

经济代写|微观经济学代考MICROECONOMICS代写|THE CHOICE RULES IN STATIC SITUATIONS

在经典决策理论中，以其静态形式，决策者发现自己面临一个称为“自然”的环境。决策者采取行动，自然假设状态。一个动作和一个状态的瞬间结合导致了确定的 后果。这些通常以货市形式表示。决策问题的“正常形式”由一个矩阵表示，该矩阵指示每个动作-状态对产生的结果。在这里，决策者的选择规则依赖于将他的选择 决定因塐形式化的三个要溸opportunities, representations, preferences:

• 一组预定义的策略，这是否涉及操作definedbytheirsureconsequences 或彩票definedbytheirconsequencesconditionalonthestates;
• 对状态发生的信念, 特别是以㝒观的形式表达proportionsorfrequencies 或主观的degreesofbelief概率；
• 根据行为的某些后果定义的效用函数，可以是有序的onlytheordersaresignificant或红衣主教 thenumericalvaluesaresignificant.
  自然在机械地呈现其状态的意义上被假定为被动的 theyarenottheresultofadecisionprocess并根据外生规则 thestatesareinsensibletotheactionsofthedecisionmaker. 根据决策者对该规则和实际产生的自然状态的不确定性，不确定性情况可分为四大类:
• 确定性: 决策者知道所产生的自然状态 whatevertheruleproducingit;
• 概率不确定性：决策者知道产生自然状态所依据的概率分布;
• 集合论的不确定性：决策者只知道自然状态列表，不知道可能会产生哪些状态；
• 根本不确定性: 决策者不知道自然状态列表。
  当然，也有中间情况，例如二阶不确定性，当决策者知道支配状态产生的规则是概率性的，但只有关于该概率分布的部分信息时。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。