如果你也在 怎样代写R语言 KMA711这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。R语言是一种用于统计计算和图形的编程语言，由R核心小组和R统计计算基金会支持。R由统计学家Ross Ihaka和Robert Gentleman创建，被数据挖掘者、生物信息学家和统计学家用于数据分析和开发统计软件。
R语言及其库实现了各种统计技术，包括线性和非线性建模、经典的统计测试、空间和时间序列分析、分类、聚类等。对于计算密集型任务，C、C++和Fortran代码可以在运行时被链接和调用。R的另一个优势是静态图形；它可以生成包括数学符号在内的出版物质量的图形。
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统计代写|R语言代写r project代考|Apply functions
Apply functions apply a function passed as an argument to parameter FUN or equivalent, to elements in a collection of $\mathrm{R}$ objects passed as an argument to parameter $\mathrm{x}$ or equivalent. Collections to which FUn is to be applied can be vectors, lists, data frames, matrices or arrays. As long as the operations to be applied are independent-i.e., the results from one iteration are not used in another iterationapply functions can replace for, while or repeat loops.
The different apply functions in base $\mathrm{R}$ differ in the class of the values they accept for their $x$ parameter, the class of the object they return and/or the class of the value returned by the applied function. 1apply() and sapply() expect a vector or list as an argument passed through $\mathrm{x}$. 1apply () returns a list or an array; and vapply() always simplifies its returned value into a vector, while sapply() does the simplification according to the argument passed to its simp 7 ify parameter. All these apply functions can be used to apply an $R$ function that returns a value of the same or a different class as its argument. In the case of apply() and lapply() not even the length of the values returned for each member of the collection passed as an argument, needs to be consistent. In summary, apply() is used to apply a function to the elements along a dimension of an object that has two or more dimensions, and 7app7y() and sapply() are used to apply a function to the members of a vector or list. apply() returns an array or a list or a vector depending on the size, and consistency in length and class among the values returned by the applied function.
统计代写|R语言代写r project代考|Applying functions to vectors and lists
We first exemplify the use of 7 app $7 y()$, sapp $7 y()$ and vapp $7 y()$. In the chunks below we apply a user-defined function to a vector.
A constraint on the function to be applied is that the member object will be always passed as an argument to the first parameter of the applied function.
set.seed (123456) # so that a.vector does not change
a. vector <- runif(6) # A short vector as input to keep output short $\operatorname{str}$ (a.vector)
## num [ $1: 6] \quad 0.7980 .7540 .3910 .3420 .361 \ldots$
my. fun <- function $(x, k){\log (x)+k}$
$z<-$ sapply $(x=$ a. vector, FUN $=$ my. fun, $k=5)$
$\operatorname{str}(z)$
$# #$ num $[1: 6] 4.774 .724 .063 .933 .98 \ldots$
$z<-$ sapply $(x=$ a.vector, FUN $=$ my.fun, $k=5$, simplify = FALSE)
str $(z)$
$# #$ List of 6
$# # \$ \$$ : num $4.77$
$# # \$$ : num $4.72$
$# # \$$ : num $4.06$
$# # \$$ : num $3.93$
$# # \$$ : num $3.98$
$# # \$$ : num $3.38$
R语言代写
统计代写|R语言代写R PROJECT代考|APPLY FUNCTIONS
应用函数将作为参数传递给参数 FUN 或等价物的函数应用到集合中的元嗉R作为参数传递给参数的对象 $x$ 或同等学历。要应用 FUn 的集合可以是向量、列表、数据 框、矩阵或数组。只要要应用的操作是独立的一一即一次迭代的结果不在另一次迭代中使用， apply 函数就可以苝代 for、while或 repeat 徃环。
base 中不同的 apply函数 $\mathrm{R}$ 他们接受的价值观类别不同 $x$ 参数，它们返回的对象的类和/或应用函数返回的值的类。1申请并申请期望一个向量或列表作为传递的参 数 $x .1$ 申请返回列表或数组；并申请总是将其返回值简化为一个向量，而 sapply根据传递给其 simp 7 ify 参数的参数进行简化。所有这些应用函数都可以用来应用一 个 $R$ 返回相同或不同类的值作为其参数的函数。在申请的情况下并申请甚至作为参数传递的每个集合成员的返回值的长度也不需要保持一致。综上，申请用于沿具 有两个或多个维度的对象的维度将函数应用于元嫊，并且 7app7y并申请用于将函数应用于向量或列表的成员。申请根据应用函数返回的值的大小、长度和类别的 一致性，返回数组、列表或向量。
统计代写|R语言代与 R PROJECT代考|APPLYING FUNCTIONS TO VECTORS AND LISTS
我们先举例7个app的使用 $7 y()$, 汁液 $7 y()$ 和vapp7y(). 在下面的块中，我们将用户定义的函数应用于向量。
对要应用的函数的约束是成员对象将始终作为参数传递给应用函数的第一个参数。
播种 123456 # 这样 a.vector 就不会改变
a. 向量 <- 运行 6 # 一个短向量作为输入以保持输出短str a. vector
## 在一个
$\$ 1: 6$
$$
1: 6
$$
海峡 $(z)$
##6人名单
##\$\$: 在一个 $4.77$
$# # 1 \$$ : 在一个4.72
$# # 15$ : 在一个4.06
$# # \mid \$:$ : 在一个3.93
##1\$: : 在一个3.98
$# # # \$$ : 在一个3.38
统计代写|R语言代写r project代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。
微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
