如果你也在 怎样代写运筹学Operations Research KMA255这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。运筹学Operations Research（英式英语：operational research），通常简称为OR，是一门研究开发和应用先进的分析方法来改善决策的学科。它有时被认为是数学科学的一个子领域。管理科学一词有时被用作同义词。
运筹学Operations Research采用了其他数学科学的技术，如建模、统计和优化，为复杂的决策问题找到最佳或接近最佳的解决方案。由于强调实际应用，运筹学与许多其他学科有重叠之处，特别是工业工程。运筹学通常关注的是确定一些现实世界目标的极端值：最大（利润、绩效或收益）或最小（损失、风险或成本）。运筹学起源于二战前的军事工作，它的技术已经发展到涉及各种行业的问题。
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数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Branch and Bound Method
Step 1: Model formulation: Model is shown in Table 7.3.
Step 2: Row reduction: Minimum value of each row is noted and subtracted from respective rows.
Minimum value represents reduction in time for each row. So, the reduced distance row-wise would be $37+17+17+156=227$
Step 3: Column reduction: Minimum value is calculated from each column (Table 7.4).
So, the reduced distance column-wise would be 119
Total reduced distance $=227+119=346$ miles
Step 4: Branch network: As truck would start from Southfield and can visit any of the three cities Marysville (2), East Liberty (3) and Greensburg (4) so following branch network is created.
Step 5: Calculate travel distance for each route:
For Southfield-Marysville route: All values in Southfield-Marysville route are replaced by infinity value as discussed in explanation of sub-tour constraints. Also as route is from city 1 to city 2 so truck cannot go back to city 2 to city 1 so value in that cell is also put to infinity. This is shown in Table 7.5.
So, total reduced distance $=$ distance between Southfield to Marysville in Table $7.4+$ reduced distance $+$ distance reduced after branching in Table $7.5$.
$$
\begin{aligned}
&=0+346+(24+0) \
&=370 \text { miles }
\end{aligned}
$$
For Southfield-East Liberty route:
So, total reduced distance $=$ distance between Southfield to East Liberty in Table $7.3+$ reduced distance $+$ distance reduced after branching in Table $7.6$
$$
\begin{aligned}
&=16+346+(20+5) \
&=387 \text { miles }
\end{aligned}
$$
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|VEHICLE ROUTING PROBLEM
In TSP, the salesperson or truck, as was in this case, who travels to different cities is one. For instance, in the illustrated case, one truck of full capacity travels to three different cities before coming back to origin. However, a company, in most likelihood, has a number of salespersons. Similarly, auto components are delivered through a number of trucks with a certain capacity to fulfil certain demand of different plants.
Thus, in VRP, primarily two decisions needed to be made; one routing problem where the purpose is to identify a route that goes to all stations by covering the minimum distance; second is allocation problem where the purpose is to allocate trucks to different routes depending on their capacity and demand of destinations. Thus, TSP is purely a routing problem, whereas VRP is a combination of routing and allocation problem. VRP with only one truck or salesperson will become a TSP problem.
Continuing with the illustration used in TSP, we will explain the solution of VRP. According to the chapter of the transportation model, the demand for manufacturing plant in Marysville, Greensburg and East Liberty are 65, 45 and 10 (in thousands) units. Suppose at Southfield Musashi Auto Parts employs two trucks for transporting units, each with a maximum capacity of 70 (in thousands) units. Before solving, a few points that should be understood is that in a VRP problem:
- There is single origin
- From single origin, vehicles are more than one with known and fixed capacity
- Destinations are many with different demands
- Objective is to identify tours for each vehicle so that it covers a fixed number of cities by traversing minimum distance.
运筹学代写
数学代写|运筹学代写OPERATIONS RESEARCH代考|BRANCH AND BOUND METHOD
步遠 1：模型制定：模型如表 $7.3$ 所示。
第 2步：行减少：记下每行的最小值并从相应行中减去。
最小值表示每行的时间减少。因此，按行减少的距离将是 $37+17+17+156=227$
第 3 步：列减少：从每列计算最小值Table7.4.
因此，按列减少的距离将是 119
总减少距离 $=227+119=346$ 英里
第 4 步：分支网络：因为卡车将从南菲尔德出发，可以访问马里斯维尔三个城市中的任何一个 2 , 东方自由 3 和格林斯堡4因此创建了以下分支网络。
第 5 步: 计算每条路线的行驶距离：
对于 Southfield-Marysville 路线：Southfield-Marysville 路线中的所有值都被替换为无穷大值，如子旅行约束的解释中所述。此外，由于路线是从城市 1 到城市 2，因 此卡车无法返回城市 2 到城市 1 ，因此该单元格中的值也为无穷大。这在表 $7.5$ 中显示。
所以，总的减少距离＝表格中 Southfield 到 Marysville 的距离 $7.4+$ 縮短距离 $+$ 表中分支后距离减少 $7.5$.
$$
=0+346+(24+0) \quad=370 \text { miles }
$$
对于 Southfield-East Liberty 路线:
因此，总距离缩短=表中Southfield到East Liberty的距离 $7.3+$ 缩短距离十表中分支后距离减少 $7.6$
$$
=16+346+(20+5) \quad=387 \text { miles }
$$
数学代写|运筹学代写OPERATIONS RESEARCH代考|VEHICLE ROUTING PROBLEM
在 TSP中，销售人员或卡车，就像在本例中一样，前往不同的城市。例如，在图示的安例中，一辆满载的卡车在返回原点之前行驶到三个不同的城市。但是，一家 公司很可能有许多销售人员。同样，汽车雾部件通过一定数量的卡车运送，这些卡车具有一定的容量以满足不同工厂的某些需求。
因此，在 VRP 中，主要需要做出两个决定；一个路由问题，其目的是通过賈盖最小距离来识别到达所有站点的路径；第二个是分配问题，其目的是根据卡车的容量 和目的地的需求将卡车分配到不同的路线。因此，TSP纯粹是一个路由问题，而 VRP 是路由和分配问题的组合。只有一辆卡车或销售人员的 VRP 将成为 TSP问题。
继续TSP中使用的揷图，我们将解释VRP的解决方䅁。根据运输模型章节，Marysville、Greensburg 和 East Liberty 的制造工厂需求分别为 65 、45和 10inthousands 单位。假设在 Southfield Musashi Auto Parts 使用两辆卡车运输单元，每辆卡车的最大容量为 70inthousands单位。在解决之前，应该了解的几点是在 VRP 问题 中:
- 有单一来源
- 从单一来源，车辆不止一辆具有已知和固定容量
- 目的地众多, 需求各异
- 目标是确定每辆车的行程，使其通过最少的行驶距离覆盖固定数量的城市。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
