如果你也在 怎样代写量化决策模型Quantitative Decision Models QMB612这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。量化决策模型Quantitative Decision Models决策理论中的决策模型是形式化（公理化）系统中决策方法的出发点。决策模型至少包含一个行动公理。
量化决策模型Quantitative Decision Models一个行动的形式是 “如果<这个>是真的，那么就做<那个>”。一个行动公理测试一个条件（前件），如果条件得到满足，那么（后件）它建议（授权）一个行动：从知识到行动。决策模型也可以是一个由相连的决策、信息和知识组成的网络，它代表了一种可以重复使用的决策方法（比如使用决策模型和符号标准开发的决策模型）。除了非常简单的情况，成功的行动公理是以迭代的方式使用的。例如，对于决策分析，唯一的行动公理出现在四步循环的评估阶段。制定、评估、解释/评估、完善。决策模型既可以用来模拟一次决策，也可以用来模拟一个可重复的决策方法，并反复使用。
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金融代写|量化决策模型代写Quantitative Decision Models代考|Acquiring Input Data
Acquiring Input Data
Input data must be obtained for the model to make it useful and they must be accurate – GIGO rule
Data may come from a variety of sources such as company reports, company documents, interviews, on-site direct measurement, or statistical sampling
Developing a Solution
The best (optimal) solution to a problem is found by manipulating the model until a solution is found that is practical and can be implemented
Common techniques are
Solving equations
Trial and error – trying various approaches and picking the best result
Complete enumeration – trying all possible values
Using an algorithm – a series of repeating steps to reach a solution
The input data and model determine the accuracy of the solution
Analyzing the Results
Determine the implications of the solution – Implementing results often requires actions and changes in an organization
The impact of actions or changes needs to be studied and understood before implementation
Sensitivity analysis determines how much the results of the analysis will change if the model or input data changes
A model is only an approximation of reality – Sensitive models should be very thoroughly tested to ensure their accuracy and validity
金融代写|量化决策模型代写Quantitative Decision Models代考|Implementing the Results
Implementing the Results
Implementation incorporates the solution into the company
Implementation can be very difficult
People can resist changes
Many quantitative analysis efforts have failed because a good, workable solution was not properly implemented
Changes occur over time, so even
successful implementations must be monitored to determine if modifications are necessary
Modeling in the Real World
Quantitative analysis models are used extensively by real organizations to solve real problems
In the real world, quantitative analysis models can be complex, expensive, and difficult to sell
Following the steps of quantitative analysis is an important component of success, but not a guarantee
How To Develop a Quantitative Analysis Model
Developing a model is an important part of the quantitative analysis approach
Let’s look at a simple mathematical model of profit
Profit $=$ Revenue $-$ Expenses
How To Develop a Quantitative
Analysis Model
Expenses can be represented as the sum of fixed and variable costs and variable costs are the product of unit costs times the number of units
Profit $=$ Revenue $-($ Fixed cost $+$ Variable cost)
Profit $=($ Selling price per unit)(number of units sold) $-[$ Fixed cost $+($ Variable costs per unit)(Number of units sold)]
Profit $=s X-[f+v X]$
Profit $=s X-f-v X$
where
$s=$ selling price per unit $\quad v=$ variable cost per unit $f=$ fixed cost $\quad X=$ number of units sold
量化决策模型代写
金融代写|量化决策模型代写QUANTITATIVE DECISION MODELS代考|ACQUIRING INPUT DATA
获取输入
数据必须获取输入数据才能使模型有用，并且必须准确一-GIGO 规则
数据可能来自多种来源，例如公司报告、公司文件、访谈、现场直接测量或统计抽样
制定
最佳解决方案optimal通过操纵模型找到问题的解决方案，直到找到实用且可以实施的解决方茎为止
常见的技术是
解方程
反复试验一一尝试各种方法并选择最佳结果
完全枚举一-尝试所有可能的值
使用算法一一通过一系列重复步骤得出解决方案
输入数据和模型决定解决方安的准确性
分析结果
确定解决方案的含义一一实施结果通常需要组织采取行动和做出改变
在实施之前需要研究和理解行动或变化的影响
敏感性分析确定如果模型或输入数据发生变化，分析结果将发生多大变化
模型只是对现实的近似一-敏感模型应该经过非常彻底的测试以确保其准确性和有效性
金融代写|量化决策模型代写QUANTITATIVE DECISION MODELS代考|IMPLEMENTING THE RESULTS
实施结果
实施将解决方案纳入公司
实施可能非常困难
人们可以抗拒改变
许多定量分析工作都失败了，因为没有正确实施一个好的、可行的解决方案
随着时间的推移会发生变化，因此即使是
成功的实施也必须进行监控以确定是否需要修改
真实世界中的建模
定量分析模型被真实组织广泛用于解决真实问题
在现实世界中，定量分析模型可能很复杂、昂贵且难以销售
遭循定量分析的步骤是成功的重要组成部分，但不是保证
如何开发定量分析模型
开发模型是定量分析方法的重要组成部分
让我们看一个简单的利润数学模型
利润＝收入-花费
如何开发定量
分析模型
费用可以表示为固定成本和可变成本的总和，可变成本是单位成本乘以单位
利润的乘积 $=$ 收入 $-($ 固定成本 $+$ 可变成本 $)$
利润=(每单位售价) numberofunitssold – [固定成本 $+$ (每单位可变成本) Numberofunitssold]
利润 $=s X-[f+v X]$
利润 $=s X-f-v X$
在哪里
$s=$ 每单位售价 $v=$ 单位可变成本 $f=$ 固定成本 $X=$ 售出单位数
金融代写|量化决策模型代写Quantitative Decision Models 代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。
微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
